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DROP TABLE IF EXISTS `category`;
CREATE TABLE `category` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`catename` varchar(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
DROP TABLE IF EXISTS `order`;
CREATE TABLE `order` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`orderno` varchar(20) NOT NULL COMMENT '系统订单号',
`totalprice` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '订单总价',
`create_time` int(11) NOT NULL COMMENT '创建时间',
`create_userid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '创建用户',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
DROP TABLE IF EXISTS `order_detail`;
CREATE TABLE `order_detail` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`product_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`productname` varchar(50) NOT NULL COMMENT '商品快照:名称',
`price` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '商品快照:单价',
`num` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '购买数量',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
DROP TABLE IF EXISTS `product`;
CREATE TABLE `product` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`productname` varchar(50) NOT NULL,
`price` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`cateid` int(11) NOT NULL DEFAULT '1',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(50) DEFAULT NULL,
`password` varchar(50) DEFAULT NULL,
`salt` varchar(50) DEFAULT NULL,
`sex` smallint(1) DEFAULT NULL COMMENT '0-未知 1-男 2-女',
`address` varchar(50) DEFAULT NULL,
`cellphone` varchar(30) DEFAULT NULL,
`email` varchar(30) DEFAULT NULL,
`islock` smallint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`isvalidate` smallint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1',
`isdel` smallint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=111 DEFAULT CHARSET=utf8;
五个表关系如下:
梳理图上的4根关系线:
1、1个用户可以有0个或多个订单:[user表]–>[order表]是1对多(0.n)关系
2、1个有效订单会购买1条或多条商品分录:[order表]–>[order_detail表]是1对多(1.n)关系
3、1条商品分录必定对应一个产品详情:[order_detail表]–>[product表]是1对1关系
4、1个商品分类下可能会有0个或多个商品:[category表]–>[product表]是1对多(0.n)关系
5、所有1对多关系,反过来一定是1对1关系。比如[user表]–>[order表]是1对多(0.n)关系,那么反过来[order表]–>[user表]是1对1关系。每个订单都会有与之对应的唯一用户。
要注意,所有1对1关系,反过来却不一定是1对1关系。比如[order_detail表]–>[product表]是1对1关系,反过来[product表]–>[order_detail表]就不是1对1关系。因为同一个产品可能会在多个不同的订单分录中出现(热门商品大家都愿意买嘛)
这篇讲一对一关系
[order表]–>[user表]是1对1关系,那么就拿这个来练手。1对1关联关系用于对一个表外键的扩展。
现在要在后台系统中按以下字段显示订单列表。
[order表]中没有用户名称,用户地址,联系电话这三个字段,只能靠creat_userid去关联查询对应的那个用户信息。
查询语句如下:
SELECT `order`.*,`user`.username,`user`.address,`user`.cellphone
FROM `order`,`user`
WHERE `order`.create_userid=`user`.id
有三种方式可以实现:
step1.我们已经有一个与表对应的Order类,但是没有用户名称,用户地址,联系电话这三个字段。现在新建一个类OrderExtend,扩充字段:
public class OrderExtend extends Order{
public OrderExtend() {
super();
}
/*添加用于展示的用户名称,用户地址,联系电话这三个字段*/
String username;
String address;
String cellphone;
/*下面get和set方法*/
getter and setter....
}
step2.创建接口及Xml
public interface OrderExtendMapper {
//查询单个订单详情,关联查询用户信息
public OrderExtend getByOrderno(String orderno) throws Exception;
//查询订单列表,关联查询用户信息
public List getList() throws Exception;
}
"twm.mybatisdemo.mapper.OrderExtendMapper">
step3.调用
public static void main(String[] args) throws Exception {
SqlSession session = SqlSessionAssist.getSession();
OrderExtendMapper ordermapper = session
.getMapper(OrderExtendMapper.class);
OrderExtend order = ordermapper.getByOrderno("M201209012578917");
System.out.println(order.getOrderno() + "," + order.getUsername() + ","
+ order.getAddress() + "," + order.getCellphone());
}
这个不需要新建扩展类了。在Order类中,新增一个User类型的属性,将查询出来的用户相关数据通过association标签映射到user。
association专门用来建立1对1关联关系。其中
property:指定对象的属性名
javaType:指定要映射的对象的类型。
step1.在Order类中,新增一个User类型的属性
public class OrderExtend extends Order{
/*添加用于展示的用户名称,用户地址,联系电话这三个字段*/
String username;
String address;
String cellphone;
User user;
public User getUser() {
return user;
}
public void setUser(User user) {
this.user = user;
}
/*下面get和set方法*/
getter and setter....
}
step2.创建映射器接口及配置Xml
在twm.mybatisdemo.mapper
包下创建
OrderMapper.java:
public interface OrderMapper {
//查询单个订单详情,关联查询用户信息
public Order getByOrderno(String orderno) throws Exception;
//查询订单列表,关联查询用户信息
public List getList() throws Exception;
}
OrderMapper.xml:
<mapper namespace="twm.mybatisdemo.mapper.OrderMapper">
<resultMap type="Order" id="OrderMap">
<id column="id" property="id" />
<result column="orderno" property="orderno" />
<result column="create_time" property="create_time" />
<result column="create_userid" property="create_userid" />
<association property="user" javaType="User">
<result column="username" property="username" />
<result column="address" property="address" />
<result column="cellphone" property="cellphone" />
association>
resultMap>
<select id="getByOrderno" parameterType="String"
resultMap="OrderMap">
SELECT
`order`.*,`user`.username,`user`.address,`user`.cellphone
FROM `order`
,`user`
WHERE `order`.create_userid=`user`.id AND
`order`.orderno=#{orderno}
select>
<select id="getList" resultMap="OrderMap">
SELECT
`order`.*,`user`.username,`user`.address,`user`.cellphone
FROM `order`
,`user`
WHERE `order`.create_userid=`user`.id
select>
mapper>
step3.调用
public static void main(String[] args) throws Exception {
SqlSession session = SqlSessionAssist.getSession();
OrderMapper ordermapper = session.getMapper(OrderMapper.class);
Order order = ordermapper.getByOrderno("M201209012578917");
System.out.println(order.getOrderno() + ","
+ order.getUser().getUsername() + ","
+ order.getUser().getAddress() + ","
+ order.getUser().getCellphone());
}
什么是延迟加载?如果先查询订单信息即可满足业务要求就不会去查询用户,只有当用到用户信息时再查询用户信息。
对用户信息按需去查询就是延迟加载。
比如上面,只有当调用Order中的getUser方法获取关联的user数据时,才会触发数据库查询user表。
mybatis默认没有开启延迟加载,需要在SqlMapConfig.xml中setting配置。
lazyLoadingEnabled:全局性设置懒加载。如果设为‘false’,则所有相关联的都会被初始化加载。允许值有:true | false。默认值:false
aggressiveLazyLoading:当设置为‘true’的时候,懒加载的对象可能被任何懒属性全部加载。否则,每个属性都按需加载。允许值有:true | false。默认值:true
和第二种方式比,其它都不变。只是DAOImplement层有一些变化,XML文件要调整三处:
第一处:新增一个用户查询语句:
<select id="getUser" parameterType="int" resultType="User">
SELECT
`username`,`address`,`cellphone`
FROM `user`
WHERE `id` =#{_parameter}
select>
第二处:把原来resultMap的association标签改为
property="user" javaType="User" column="create_userid" select="getUser" />
第三处:把getByOrderno和getList查询语句改为普通的select单表查询。
<mapper namespace="twm.mybatisdemo.mapper.OrderMapper">
<resultMap type="Order" id="OrderMap">
<id column="id" property="id" />
<result column="orderno" property="orderno" />
<result column="create_time" property="create_time" />
<result column="create_userid" property="create_userid" />
<association property="user" javaType="User" column="create_userid"
select="getUser" />
resultMap>
<select id="getUser" parameterType="int" resultType="User">
SELECT
`username`,`address`,`cellphone`
FROM `user`
WHERE `id` =#{_parameter}
select>
<select id="getByOrderno" parameterType="String" resultMap="OrderMap">
SELECT * FROM `order` WHERE `order`.orderno=#{orderno}
select>
<select id="getList" resultMap="OrderMap">
SELECT * FROM `order`
select>
mapper>
一切OK了。
association的几个属性:
property:指定内部对象属性名
javaType:内部映射的对象的类型。
column:要传给select语句的参数,相当于指定外键字段。
select:指定用户查询语句的ID
getUser用户查询这一段语句也可以省略,因为之前在twm.mybatisdemo.mapper.UserMapper(UserMapper.xml)
中创建过一个selectById
查询。所以这里可以删掉getUser那一段查询,把association改一下:
property="user" javaType="User" column="create_userid" select="twm.mybatisdemo.mapper.UserMapper.selectById" />
事实上,大多数业务场景显示的表格,都会用到多个表字段。
如果采用延迟加载,会存在N+1问题。
什么是N+1问题呢?
每一个获取Order内部的User对象,都会进行一次select查询
那么当运行过程中执行Order的getList方法时,SQL首先进行1次查询,查询结果如果有N条订单记录,那么实际在每条订单中显示过程中还要运行一次select用户的查询,共n次。
SQL总共执行了n+1次。相比第二种方法的只进行一次联合查询,这种方式无疑是低效的。
如果业务场景的表格显示字段,并没有跨表,那么可以采用延迟加载方式
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