Protobuf 序列化和反序列化源码分析
假设大家对protobuf有一些基础，没有用过也没有关系
这里使用protobuf 3.5.0
编写proto文件
syntax = "proto3";
package tutorial;
option java_package = "com.spy.test.protobuf.model";
option java_outer_classname = "UserV3Proto";
// User domain comment
/* user domain comment*/
message User{
int64 user_id = 1;
string user_code = 2;
string user_name =3;
string email =4;
int32 age = 5;
repeated string roles = 6;
map<string, string> address=7;
}生成java类文件
protoc userV3.proto --java_out=./
编写序列化和反序列化单元测试
UserV3Proto.User user = UserV3Proto.User.newBuilder()
.setUserId(2L)
.setUserCode("00001")
.setUserName("cc")
.setAge(20)
.addRoles("admin")
.addRoles("cc")
.putAddress("a", "1")
.putAddress("b", "2")
.build();
byte[] bytes = user.toByteArray();
log.debug("{}", bytes);
log.debug("{}", bytes.length);
// 反序列化
UserV3Proto.User user2 = UserV3Proto.User.parseFrom(bytes);
log.debug("{}", user2.toString());序列化后的码流
[8, 2, 18, 5, 48, 48, 48, 48, 49, 26, 2, 99, 99, 40, 20, 50, 5, 97, 100, 109, 105, 110, 50, 2, 99, 99, 58, 6, 10, 1, 97, 18, 1, 49, 58, 6, 10, 1, 98, 18, 1, 50]
下面就对这些码流进行分析，逐步拆解到每个字段
.toByteArray()源码分析
写int
通过上面的流程，发现写一个TAG,这个值是字段序号（fieldNumber）左移3位，再或上字段类型，得值8，再将值2输出，即：
user_id: 8, 2,
写String
以user_code为例：
同样，先写了一个TAG,其值为(2<<3|2)=18,然后输出string，即：
user_code: 18, 5, 48, 48, 48, 48, 49,
写Array
这里以role为例
其实这里的数组role，就是循环输出了String，这里不做过多说明，即：
role: 50, 5, 97, 100, 109, 105, 110,
role: 50, 2, 99, 99,
写Map
这里以address为例
这里开始序列化map字段
对map中每项进行输出
先输出TAG，58（自己计算，同上）
这里开始输出map中的具体内容
先输出了key和value的序列化总大小，6
将key和value内容序列化输出，类型索引（key或value）大小+长度大小+具体内容
即：
- address 58, 6, 10, 1, 97, 18, 1, 49,
- address 58, 6, 10, 1, 98, 18, 1, 50
总结：
- user_id: 8, 2,
- user_code: 18, 5, 48, 48, 48, 48, 49,
- user_name: 26, 2, 99, 99,
- age: 40, 20,
- role: 50, 5, 97, 100, 109, 105, 110,
- role: 50, 2, 99, 99,
- address: 58, 6, 10, 1, 97, 18, 1, 49,
- address: 58, 6, 10, 1, 98, 18, 1, 50
.parseForm()源码分析
通过上述截图，可以直观看到根据TAG即可识别到具体的那个field，然后赋值。
全篇完。