结合mysql innodb存储引擎结构， 简谈 limit offset 性能分析、优化

limit  offset 的使用方式一般都是用于分页查询：

select * from user limit 100,10；

select * from user limit 10，offset 100；

上面两句等同。

大家都知道，当分页查询的偏移量很大时，性能会急剧下降，如：

select * from uc_user limit 0, 10;
select * from uc_user limit 130000, 10;

[SQL]select * from uc_user limit 0, 10;
受影响的行: 0
时间: 0.002s

[SQL]
select * from uc_user limit 130000, 10;
受影响的行: 0
时间: 0.253s

这种现象的原因是查询过程中也对前13000的数据进行了查询，导致性能下降。

那么我们只要做到跳过前13000的数据行，直接查找最后的10行数据即可。

{

借此简单说下InnoDB引擎的索引结构

innodb有主键索引（一级索引）、普通索引（二级索引）：

主键索引存储了主键和数据

普通索引存储了索引列和主键

因此：

涉及主键的条件查询，可通过主键索引直接查询对应的数据。

涉及普通列的条件查询均先通过普通索引查询，根据对应的主键再去主键索引查询对应的数据。

}

根据上面的索引知识，可以通过只查询主键，连接查询其他字段内容，即：

select * from uc_user ORDER BY id limit 130000, 10;
select * from uc_user u1 INNER JOIN (select id from uc_user ORDER BY id limit 130000, 10) as u2 on u1.id=u2.id;


[SQL]select * from uc_user ORDER BY id limit 130000, 10;
受影响的行: 0
时间: 0.256s

[SQL]
select * from uc_user u1 INNER JOIN (select id from uc_user ORDER BY id limit 130000, 10) as u2 on u1.id=u2.id;
受影响的行: 0
时间: 0.149s