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季风泯灭的季节
ElasticStack技术栈及其详细应用运维elkkibana
目录一、环境准备二、安装部署2.1下载安装包到指定文件夹,并解压2.2重置kibana_system密码2.3编辑启动文件2.3进入界面三、使用3.1创建视图3.2视图优化概述Kibana是一个强大的开源数据可视化工具,它作为ElasticStack(以前称为ELKStack)中的一部分使用,与Elasticsearch紧密集成,Elasticsearch中的数据即通过Kibana界面向用户展示。
- 使用Axure打造智慧场景下的数据可视化大屏原型
招风的黑耳
Axureaxure数据可视化智慧社区智慧城市智慧农业
在数字化转型的浪潮中,数据可视化大屏以其直观、动态、高效的特性,成为了智慧社区、智慧城市、智慧工厂、智慧园区等各个领域不可或缺的展示窗口。作为专业的原型设计软件,Axure不仅以其强大的交互设计能力著称,更在数据可视化大屏原型的制作上展现出了非凡的潜力。今天,我们就来一起探讨如何使用Axure来打造这些智慧场景下的数据可视化大屏原型。原型预览:https://dioj5l.axshare.com一
- STM32智能医疗监控系统教程
stm32发烧友
stm32嵌入式硬件单片机
目录引言环境准备智能医疗监控系统基础代码实现:实现智能医疗监控系统4.1数据采集模块4.2数据处理与分析模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景:医疗监控与优化问题解决方案与优化收尾与总结1.引言智能医疗监控系统通过STM32嵌入式系统结合各种传感器、执行器和通信模块,实现对医疗数据的实时监控、自动处理和数据传输。本文将详细介绍如何在STM32系统中实现一个智能医疗监控系统,
- 【QT教程】QT6桌面应用开发
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- 【QT教程】QT6 WebEngine QT Web浏览器编程
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- (3-2-01)绘制散点图和折线图:绘制折线图(1)
码农三叔
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3.2绘制折线图出了前面介绍的散点图外,在数据可视化工作中还经常需要绘制折线图。在本节的内容中,将详细讲解在Python程序中使用各种库绘制折线图的知识。3.2.1绘制最简单的折线我们可以使用库Matplotlib绘制折线图,例如在下面的实例文件zhe01.py中,使用matplotlib绘制了一个简单的折线图,现实样式是默认的效果。源码路径:daima\3\3-2\zhe01.pyimportm
- echarts瀑布图_一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法与流程
孤独凤凰战士
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本发明涉及数据分析技术领域,具体地说是一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法。背景技术:Echarts是一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线
- 计算机毕业设计之基于Python的旅游景点评论内容分析与研究
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旅游景点评论内容分析与研究是一个涉及文本挖掘、情感分析和数据可视化等多领域技术的复杂过程。本研究以Python编程语言为基础,首先收集了来自不同旅游平台的用户评论数据。通过运用自然语言处理(NLP)技术,清洗并预处理了这些数据,以便于后续分析。随后,采用情感分析方法来识别和量化评论中的主观态度和情绪倾向,从而判断游客的整体满意度。此外,还运用词云、主题建模等手段来探索游客评论中的关键词汇和讨论主题
- 使用 Pandas 进行数据可视化:全面指南(六)
小高要坚强
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在数据分析的过程中,数据的可视化是一个至关重要的环节。通过图形展示数据,不仅能够帮助我们直观地理解数据,还能够揭示数据背后的规律和趋势。Pandas作为Python生态系统中强大的数据分析库,不仅提供了数据处理和分析的功能,还内置了方便易用的可视化方法。本文将详细介绍Pandas中的数据可视化功能,帮助您充分利用Pandas的图形展示能力。一、数据的图形展示概述在Pandas中,DataFrame
- 房屋千千万,如何找到便宜实惠的呢,python采集数据并做数据可视化~
颜狗一只
前言嗨喽,大家好呀!这里是魔王呐~环境使用:Python3.8Pycharm模块使用:requests>>>pipinstallrequests数据请求模块parsel>>>pipinstallparsel数据解析模块csv内置模块如果安装python第三方模块:win+R输入cmd点击确定,输入安装命令pipinstall模块名(pipinstallrequests)回车在pycharm中点击T
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作为R语言数据可视化爱好者,当然得找到邓肯和安东尼戴维斯的数据来可视化比较一番了数据来源https://www.basketball-reference.com/今年是安东尼戴维斯的第10个赛季,赛季刚刚开始,因此这个赛季的数据不纳入比较,选择前9个赛季的数据,邓肯也用前9个赛季的数据数据下载好了存储到csv文件里读取数据AD%ggplot(aes(x=x,y=y))+geom_col(aes(f
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大家好,小编为大家解答python自动化运维需要掌握的技能的问题。很多人还不知道python自动化运维快速入门pdf,现在让我们一起来看看吧!数据可视化数据可视化是数据分析很重要的一部分,它能帮助我们更好的从繁杂的数据中更直观更有效的获取信息深入解读PHP词汇背后的意义。Pandas是Python的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。下面,
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- 如何做一张能让人眼前一亮的大屏?
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作为在职场驰骋的社会人,提到数据可视化大家应该都不陌生了。数据可视化的作用也不用我多说,主要是利用图形化手段,更清晰直观地将数据展示。多层次、交互式的可视化分析能够方便决策者理解数据背后的意义,深入了解数据细节,帮助领导者做出更加精准的决策。近年来,数据可视化大屏的出现,更是掀起一番浪潮,众多企业纷纷想要打造属于自己的“炫酷”大屏驾驶舱。比如天猫每年的双十一销售大屏,地图上各地区实时滚动的销售额数
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Vite+Vue3+Cesium项目模版Cesium是AGI公司计算机图形开发小组与2011年研发的三维地球和地图可视化开源JavaScript库,Cesium一词来源于化学元素铯,铯是制造原子钟的关键元素,研发小组通过命名强调Cesium产品精益求精,专注时间数据可视化。Cesium为三维GIS提供了一个高效的数据可视化平台使用viet创建vue3项目创建vue3项目这里使用的是vue的模版。如
- 分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码(源码、调试、LW、开题、PPT)
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大数据大数据spark毕业设计项目计算机毕业设计源码计算机毕设论文hadoop计算机课程设计
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等,大家有这一块的问题可以一起交流!学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码,可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|基
- Python数据可视化词云展示周董的歌
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马上开始了,你准备好了么准备工作环境:Windows+Python3.6IDE:根据个人喜好,自行选择模块:Matplotlib是一个Python的2D数学绘图库pipinstallmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltjieba中文分词库pipinstalljiebaimportjiebawordcloud词云库pipinstallwordcloudfrom
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数据分析的三个主要方面在数据分析中,整个流程通常可以分为三个大的方面:数据采集、数据挖掘和数据可视化。每个方面包含了不同的步骤,涉及到不同的Python库和工具。下面我们逐步展开讲解,并在最后总结为一份表格。1.数据采集数据采集是数据分析的第一步,主要任务是从各种数据源中获取原始数据。原理和作用场景:原理:通过API、网络爬虫、数据库连接等方式获取原始数据。作用场景:当你需要分析来自不同来源的数据
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前言数据输入和输出是Matlab数据分析和处理的核心部分。良好的数据输入输出能够提高工作效率,并确保数据处理的准确性。本文将详细介绍Matlab数据输入输出的各种方法,包括导入和导出数据、数据处理和数据可视化。一、导入数据Matlab提供了多种方法导入外部数据文件,包括文本文件、Excel表格、数据库等。以下是几种常用的导入数据方法。导入文本文件使用load函数导入简单的文本文件:data=loa
- 【面试系列】30个常见的初级SQL编程题
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Vue自适应所有屏幕大小,目前页面自适应,尤其是数据可视化大屏的自适应更是案例很多今天就记录一下使用Vue全局自适应各种屏幕大小的功能在Vue.js中创建一个数据大屏,并使其能够自适应不同屏幕大小,通常涉及到布局的响应式设计、CSS媒体查询、以及利用Vue的事件系统来处理窗口大小变化。下面我将展示一个使用Vue2、Vuetify(一个基于MaterialDesign的VueUI框架)和Vuex(V
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在数字化浪潮的推动下,智慧社区作为城市治理现代化的重要一环,正以前所未有的速度改变着我们的生活方式。智慧社区信息系统,作为支撑这一变革的核心,不仅要求高效的数据处理能力,还需具备直观的数据展示与强大的用户交互功能。今天,我们将深入探讨智慧社区信息系统的建设方案,通过实际案例展示数据可视化与原型设计如何携手推动智慧社区的发展,并特别推荐我精心制作的Axure数据可视化大屏模版与web高端交互元件库。
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参考链接:Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。为了区分不同对象的来源和类型,本文将在描述中通过以下方法进行标识:**Python内置函数:**Python自带的内置函数
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- 如何让python爬虫的数据可视化?
喝汽水么
信息可视化python开发语言学习计算机网络
Python爬虫数据可视化是一个涉及多个步骤的过程,主要包括数据抓取、数据处理、以及使用可视化库进行数据展示。以下是一个基本的流程介绍和示例,帮助你理解如何使用Python实现这一过程。第一步:数据抓取首先,你需要使用Python的爬虫库(如requests和BeautifulSoup,或者更高级的Scrapy)来抓取网页数据。这里以requests和BeautifulSoup为例:importr
- Matplotlib 简介:Python 数据可视化的强大工具
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在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中,数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势,还能够通过直观的图表来呈现分析结果。而在Python生态系统中,Matplotlib是最为流行和基础的可视化库之一,它为我们提供了创建各种类型图表的能力。什么是Matplotlib?Matplotlib是Python的一个2D绘图库,最初由JohnD.Hunter开发,用于创建高
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,