linux下anaconda创建新的环境

因为需要在linux下跑gpu，配置了一下环境，发现anaconda真的很方便

环境：anaconda2 + python3.6 + tensorflow-gpu1.5.0

注意：TF从1.6.0开始，需要GPU支持AVX！！

 

• 先确认一下anaconda的位置

which conda

 

• 创建一个新的python3环境，新环境一般会安装在anaconda/bin/envs下，也可以自定义路径

conda create --name env_name python3

          env_name 是环境名，运行后会显示这个环境安装的packages的名字和版本，选择y即可。

        如果报错python3不在channel中，表明bin目录下没有python3文件。

        配置需要的python版本前先到anaconda/bin下查看有哪些python的版本，文件名字是什么。

        比方说有时候python3会被默认命名为python或者python36，

        不确定python版本的话，在cmd中cd到anaconda/bin目录，运行这个文件就可以打开python shell看到版本信息。

 

• 创建成功后，激活环境

source activate env_name

 

• 确认一下python3和pip是当前环境下的地址

which python3
which pip

 

        显示路径应该是在anaconda/bin/envs/env_name/bin下的路径，而不是本机原来的python3和pip的路径。

 

        路径无误之后，注意创建的新环境自带的是python3和pip，pip3不会自动安装。

 

• 如果需要pip3：

#下载setuptools
wget –no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.6.tar.gz#md5=c607dd118eae682c44ed146367a17e26 
#解压
tar -zxvf setuptools-19.6.tar.gz
#编译安装
cd setuptools-19.6
python3 setup.py build
python3 setup.py install

#下载pip3
wget –no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-8.0.2.tar.gz#md5=3a73c4188f8dbad6a1e6f6d44d117eeb 
#解压
tar -zxvf pip-8.0.2.tar.gz
#编译安装
cd pip-8.0.2
python3 setup.py build
python3 setup.py install

 

• 有pip和pip3之后，直接装tensorflow-gpu即可

pip3 install tensorflow-gpu==1.5.0

        装packages的话首推pip和pip3，conda install不仅慢而且经常channel找不到。

 

• 查看安装的包：

#这个环境下所有安装过的包
conda list
#pip安装的
pip list
#pip3安装的
pip3 list

 

• 退出环境

source deactivate

 

• 查看所有安装过的环境

conda info -e