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POJ_2739_Sum of Consecutive Prime Numbers(打表)

Sum of Consecutive Prime Numbers

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Total Submissions: 16695		Accepted: 9181

Description

Some positive integers can be represented by a sum of one or more consecutive prime numbers. How many such representations does a given positive integer have? For example, the integer 53 has two representations 5 + 7 + 11 + 13 + 17 and 53. The integer 41 has three representations 2+3+5+7+11+13, 11+13+17, and 41. The integer 3 has only one representation, which is 3. The integer 20 has no such representations. Note that summands must be consecutive prime
numbers, so neither 7 + 13 nor 3 + 5 + 5 + 7 is a valid representation for the integer 20.
Your mission is to write a program that reports the number of representations for the given positive integer.

Input

The input is a sequence of positive integers each in a separate line. The integers are between 2 and 10 000, inclusive. The end of the input is indicated by a zero.

Output

The output should be composed of lines each corresponding to an input line except the last zero. An output line includes the number of representations for the input integer as the sum of one or more consecutive prime numbers. No other characters should be inserted in the output.

Sample Input

Sample Output

Source

Japan 2005

题型：数论

题意：

给一个数n，表示成连续的素数的和，求有多少种组合。若n自己就是素数，自己本身也算一种组合，如：n=2，答案就是1。如果没有输出0.

分析：n的范围是2~10000，就把这之间的素数全找出来，然后升序算起前n项和，然后暴力打表，搞定~

代码：

#include
#include
#include
#include
#define LL long long
using namespace std;

int a[] =  {0,0,1,1,0,2,0,1,1,0,1,1,1,1,0,1,0,2,1,1,0,0,0,2,1,0,1,0,1,1,1,2,0,0,0,0,2,1,0,1,0,3,
            1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,1,2,0,0,1,0,1,2,2,1,0,0,0,0,0,2,1,0,0,2,2,1,0,1,0,1,1,1,0,0,
            0,3,1,0,0,0,1,1,2,0,0,0,0,1,0,2,1,0,2,2,1,1,0,0,0,1,0,2,0,0,2,1,0,0,0,0,0,2,2,1,
            0,0,1,0,0,2,1,1,0,2,1,0,0,0,0,1,2,2,0,0,0,2,1,0,0,0,0,1,1,1,2,0,0,1,1,1,1,1,1,1,
            1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,1,2,0,0,0,0,0,1,2,2,0,0,1,0,1,2,0,0,0,1,1,1,0,1,0,3,1,3,0,0,
            1,0,2,0,0,0,0,0,2,2,0,0,0,0,1,0,0,0,1,2,1,3,0,0,0,1,2,1,0,0,0,2,0,1,1,0,1,1,3,1,
            0,1,0,0,0,0,0,0,0,3,1,1,0,0,0,1,2,0,0,0,0,2,1,0,0,0,1,2,1,2,1,0,0,0,2,1,0,1,1,3,
            0,1,0,0,0,3,1,0,1,0,0,1,0,0,0,0,0,0,2,1,0,0,2,0,1,1,1,0,0,5,0,1,0,0,0,1,1,1,1,0,
            0,2,1,0,1,0,1,1,2,2,0,0,0,0,0,1,0,0,3,1,0,0,0,0,0,1,1,2,0,1,1,2,0,0,0,0,1,1,1,0,
            0,1,1,0,0,1,0,0,1,3,2,2,0,0,1,0,0,2,0,1,1,1,2,0,0,0,0,1,2,0,0,0,0,2,1,1,0,1,0,3,
            0,0,0,0,0,1,2,1,2,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,2,0,1,1,1,0,0,0,0,1,2,1,1,2,1,0,0,1,3,1,0,
            1,2,0,0,0,0,0,2,1,0,0,0,0,0,2,2,0,0,1,1,2,2,0,0,0,1,1,0,0,1,1,2,1,0,0,0,0,2,2,0,
            0,0,1,0,0,2,0,0,0,3,2,1,0,0,1,1,0,2,0,1,0,2,0,0,0,0,2,1,3,0,0,0,0,1,0,1,0,1,1,1,
            1,2,0,0,0,1,0,0,0,0,1,2,1,0,0,0,0,1,2,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,2,2,1,0,0,1,1,2,2,0,0,
            1,2,1,1,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,2,1,0,0,1,2,1,1,0,0,0,2,0,1,0,0,0,3,1,0,1,0,1,1,1,1,
            0,0,0,0,1,2,0,0,0,1,1,1,0,0,0,2,1,1,2,0,1,0,1,1,0,0,0,1,2,2,0,1,1,2,1,1,1,1,0,1,
            0,1,0,0,0,2,1,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,2,3,2,1,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,1,0,0,0,2,0,2,0,0,
            2,2,2,0,0,0,0,2,1,2,0,0,0,1,2,0,0,0,1,2,2,0,0,0,0,2,0,1,1,0,2,1,2,0,0,0,0,2,0,1,
            0,0,2,1,1,1,0,0,0,1,2,3,0,0,0,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,1,2,0,1,0,1,
            2,2,0,0,1,0,1,1,0,1,1,1,2,0,0,0,0,1,2,1,0,0,0,0,2,2,0,2,0,2,0,0,0,0,1,2,1,0,1,0,
            1,3,0,0,0,0,0,1,1,2,0,0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0,0,2,1,2,1,0,0,2,2,0,0,0,0,2,1,2,
            0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,3,0,1,1,0,0,5,3,0,0,0,0,1,1,0,2,0,1,0,0,1,0,0,1,2,
            1,3,0,0,1,1,1,0,1,1,1,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,2,1,1,0,0,0,2,2,0,0,0,0,1,1,1,0,0,
            1,1,1,0,1,0,2,2,1,3,0,0,0,1,1,1,0,0,0,3,1,0,0,0,2,2,0,0,0,0,0,2,1,0,0,0,1,0,2,3,
            0,1,2,0,2,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,2,1,1,0,0,0,3,0,1,0,0,1,0,3,3,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,
            2,0,0,0,0,0,1,1,0,0,3,1,0,1,0,0,0,2,1,1,0,1,0,2,1,1,0,0,1,1,2,2,0,0,0,0,0,1,2,0,
            0,2,1,0,0,0,0,2,1,1,0,0,1,1,1,1,1,0,3,3,0,2,1,0,0,2,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,
            0,0,2,0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,3,0,0,0,2,3,0,0,0,0,1,0,0,1,0,2,1,0,1,0,1,2,0,
            0,2,0,0,0,0,0,1,0,0,1,2,1,2,0,0,0,2,2,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,4,2,2,1,0,1,0,0,1,0,1,
            0,2,4,0,0,0,0,2,0,2,1,0,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,3,0,0,0,0,1,2,2,0,0,1,0,1,1,1,
            0,0,0,0,1,1,1,0,0,2,2,2,1,0,1,1,0,1,1,1,0,2,1,0,0,0,0,2,1,1,0,0,0,0,3,1,0,0,0,0,
            2,0,0,0,0,2,1,2,2,1,0,1,1,0,0,0,0,2,0,0,1,0,1,1,1,1,0,0,0,2,2,0,0,0,1,1,1,1,1,2,
            0,3,1,1,1,0,0,1,1,1,0,0,1,0,0,1,1,0,1,1,0,2,0,0,0,1,0,0,0,1,2,3,0,1,0,0,0,1,4,2,
            1,0,0,0,0,1,0,0,1,1,1,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,2,2,2,0,0,1,1,0,0,0,0,1,3,
            2,0,1,0,1,4,0,1,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,1,3,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,3,0,0,1,1,0,0,1,0,0,
            1,1,1,1,0,0,1,2,1,1,0,0,0,2,0,0,0,0,2,0,1,2,0,0,0,1,2,1,0,0,0,3,1,0,0,0,0,3,0,2,
            0,0,1,0,1,1,0,0,1,1,2,1,0,0,0,1,0,2,1,0,0,1,2,0,0,0,0,0,2,1,1,0,0,2,0,1,2,1,2,1,
            2,2,1,1,0,2,1,1,0,0,0,3,2,0,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0,1,1,0,0,3,0,0,0,0,1,0,1,1,1,0,
            0,3,3,0,0,0,0,0,1,1,0,1,0,1,0,0,0,0,0,1,1,2,0,0,1,0,2,1,0,0,2,3,0,1,0,0,0,2,2,1,
            0,0,1,1,0,1,0,0,2,1,0,0,1,0,1,0,0,2,0,0,0,2,1,1,1,0,2,0,0,2,0,1,0,0,2,1,0,0,0,2,
            0,1,0,0,1,3,0,2,0,1,0,2,0,0,0,0,1,1,2,2,1,0,0,0,2,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,2,0,0,0,0,
            0,3,2,2,0,0,0,0,4,0,0,0,1,0,1,1,0,0,1,0,1,1,0,0,0,2,1,1,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,1,1,
            0,0,0,0,0,2,0,1,0,2,2,1,0,0,0,1,0,1,0,0,0,2,2,0,0,1,1,1,3,0,2,1,0,2,2,2,1,0,1,1,
            2,1,1,0,0,1,0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1,1,0,0,0,1,2,2,0,0,1,1,2,3,0,0,0,1,2,1,0,0,
            0,0,2,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,2,0,1,0,1,0,0,0,1,1,0,1,2,3,1,0,2,0,3,1,0,0,0,0,1,1,3,
            1,0,0,0,0,1,0,0,2,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,3,1,0,0,0,1,1,2,2,0,0,1,0,1,1,0,0,0,1,
            0,1,0,0,2,1,2,2,0,2,0,0,4,0,0,0,0,2,0,2,0,0,0,0,1,2,0,1,1,1,2,2,0,0,0,1,1,1,0,0,
            0,0,0,0,0,0,2,2,0,2,0,0,0,2,1,0,0,0,2,3,0,1,0,0,0,1,0,0,0,1,0,1,1,1,1,0,1,0,1,1,
            0,0,1,0,2,0,0,0,2,2,0,1,0,0,0,1,1,0,1,0,0,1,0,1,0,1,2,2,0,4,0,0,0,0,3,0,0,1,2,0,
            0,0,0,0,0,2,0,0,0,1,0,2,2,0,0,0,1,2,2,1,1,1,0,0,1,2,2,0,0,0,0,2,1,1,0,1,1,2,0,0,
            2,1,0,0,1,0,0,0,0,3,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,3,0,1,1,0,2,1,1,1,0,0,1,1,3,0,
            0,0,0,1,1,1,0,0,1,1,1,2,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,1,2,0,0,1,0,0,1,2,1,0,1,0,2,
            0,2,1,0,1,1,1,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,3,2,1,0,0,0,2,0,0,1,0,2,3,2,2,0,0,1,1,0,0,0,0,
            1,1,2,1,0,1,0,2,0,1,2,0,0,0,0,1,0,0,0,2,1,2,1,0,1,1,1,0,0,0,1,1,0,2,1,0,1,0,0,1,
            1,1,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,3,1,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,1,0,1,1,0,0,0,2,1,0,
            1,3,0,0,1,1,1,2,0,0,1,2,1,1,0,0,1,0,0,2,0,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,1,1,1,1,1,1,2,1,0,
            0,1,1,0,1,0,1,1,2,2,1,1,0,0,1,0,0,1,1,0,0,2,0,0,1,3,0,2,0,1,0,2,1,1,1,0,0,0,2,1,
            0,0,0,0,1,2,1,0,0,0,1,1,0,0,1,2,1,0,0,1,0,3,3,1,0,1,1,1,1,2,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,
            1,1,0,0,0,2,1,1,0,0,0,1,1,0,1,0,0,1,0,1,0,0,0,0,2,2,0,1,1,2,1,0,0,0,1,3,1,0,0,0,
            0,0,0,0,1,0,1,1,1,1,0,0,2,1,1,1,0,0,2,1,1,2,0,1,1,3,0,1,0,0,1,4,1,0,0,0,1,2,1,0,
            0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,1,1,0,0,3,0,1,1,0,1,2,1,1,0,1,0,0,1,0,1,0,0,1,3,1,1,0,1,2,
            0,2,0,1,0,1,1,0,1,0,1,0,0,2,1,0,0,2,2,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,1,0,1,1,1,0,2,1,1,2,0,
            0,0,2,1,1,0,0,1,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,3,2,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,2,
            0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,0,2,2,0,1,0,0,1,0,0,0,2,0,0,0,0,1,2,1,1,1,0,1,2,3,1,0,0,0,0,
            2,1,1,0,0,2,0,1,0,0,1,2,1,0,0,0,1,3,1,0,2,0,2,0,3,2,1,0,0,1,0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,
            1,2,1,1,0,0,0,1,1,0,2,0,0,0,1,1,1,0,1,2,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,1,2,2,0,0,0,0,0,1,2,
            0,1,0,0,1,4,1,0,0,1,1,1,0,0,1,2,1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,3,1,0,1,0,2,1,2,0,0,0,0,
            1,1,0,0,1,1,1,4,1,0,0,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,1,0,1,3,1,0,0,0,1,1,2,0,0,0,1,1,2,0,0,
            0,0,1,0,0,0,1,1,1,3,0,0,0,1,0,2,0,0,2,1,1,1,0,1,0,2,0,1,0,0,2,1,2,0,0,1,0,2,1,1,
            0,0,2,1,1,1,0,0,1,1,0,1,0,0,1,3,0,0,1,0,0,0,1,2,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,
            0,1,0,0,1,2,2,0,1,1,1,0,2,1,1,0,0,2,1,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,3,0,1,0,2,
            2,1,0,1,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,4,1,0,0,0,1,1,0,1,1,0,4,2,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,2,0,0,
            0,0,0,1,3,1,1,0,1,2,0,0,0,0,0,3,1,0,1,0,0,1,2,1,0,0,0,2,1,1,2,0,2,1,1,1,1,0,0,0,
            1,1,0,1,2,3,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,2,2,0,0,0,3,2,0,0,0,
            0,3,1,1,1,0,2,1,1,2,0,0,0,0,1,0,0,0,1,0,1,0,1,1,0,2,0,0,2,0,1,1,1,1,0,1,0,2,1,1,
            0,0,0,1,0,1,0,0,3,1,1,1,0,0,0,1,0,2,0,0,0,1,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,3,2,1,1,2,
            0,0,0,0,2,0,1,1,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,1,1,0,1,0,1,2,2,1,1,2,1,1,2,2,0,0,1,0,1,0,0,
            1,2,0,2,0,2,0,1,1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,0,1,0,0,1,2,0,0,0,0,0,3,1,3,
            0,0,0,1,2,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,3,1,1,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,2,1,0,0,2,0,0,0,1,0,0,1,
            2,1,0,0,3,3,1,1,0,0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,3,0,0,0,1,0,1,1,1,0,2,1,1,0,1,0,0,4,0,0,0,
            0,1,1,0,0,0,2,2,0,0,0,0,0,1,1,1,0,2,0,1,1,1,0,1,0,0,0,1,0,0,3,0,0,0,0,1,2,0,1,0,
            0,1,0,0,1,2,1,1,2,2,1,2,0,0,1,2,1,1,0,2,0,3,4,0,2,0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,
            1,0,0,0,0,1,0,0,1,0,0,2,1,1,0,0,0,2,3,1,0,0,1,1,0,1,0,1,2,0,0,2,0,0,1,0,2,1,1,2,
            0,2,1,0,0,0,0,2,2,1,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,3,2,2,1,0,0,2,0,0,0,1,0,1,0,1,
            2,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,1,0,0,1,0,2,0,0,0,0,0,2,1,0,1,0,4,2,2,0,0,0,0,2,3,0,0,1,1,
            0,2,0,0,1,1,3,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,2,1,0,0,0,0,2,0,1,2,0,1,1,1,0,0,0,1,
            2,0,2,1,1,1,0,1,1,0,0,0,0,0,2,2,0,0,2,2,1,1,0,1,0,2,0,2,0,0,1,0,1,1,0,0,1,0,1,0,
            0,0,0,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,0,2,2,0,0,3,1,0,0,0,0,1,0,1,2,0,1,2,1,3,0,0,0,0,
            0,0,1,0,0,2,2,1,0,0,0,2,1,0,1,0,1,2,0,2,0,1,1,0,0,2,0,0,1,0,0,0,1,0,0,1,1,1,1,2,
            0,0,2,0,0,0,0,0,1,2,0,0,0,0,2,0,1,0,1,2,0,1,0,0,0,2,3,1,2,1,0,2,0,0,0,1,0,0,1,2,
            0,0,1,0,0,2,0,0,1,0,2,1,1,0,0,3,0,0,0,1,0,1,2,0,0,1,1,1,2,2,0,1,2,0,2,2,1,0,0,0,
            0,2,0,0,0,2,0,0,0,0,0,1,2,0,1,0,1,2,0,1,0,0,0,0,1,0,1,1,0,3,0,1,0,0,0,1,1,0,0,0,
            0,2,0,0,0,1,1,0,0,2,0,2,2,0,2,2,1,0,1,2,1,1,0,0,1,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,
            0,1,0,0,3,2,2,0,0,1,0,1,0,0,0,0,2,2,0,0,0,0,1,1,2,1,0,0,2,1,0,0,4,1,1,2,0,0,0,2,
            0,0,1,0,0,1,1,1,0,0,0,2,0,0,1,0,1,1,1,1,0,1,0,1,0,2,0,0,3,0,0,2,0,0,0,1,1,1,0,0,
            0,2,1,1,0,0,2,0,1,1,0,0,1,1,0,0,0,0,1,3,1,1,0,1,1,0,1,1,0,2,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0,
            1,0,1,1,1,2,0,0,1,2,0,3,1,0,1,0,0,0,0,0,0,2,1,0,0,0,3,1,3,1,0,0,1,1,1,2,0,0,0,1,
            1,0,0,0,0,1,0,2,0,0,0,0,0,1,0,0,2,2,2,2,0,0,1,0,0,1,0,0,0,3,0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,
            1,1,1,2,0,0,1,2,0,1,0,0,1,1,1,2,1,0,0,0,0,1,0,0,1,2,1,1,0,1,1,1,2,0,3,0,0,0,0,0,
            0,0,0,0,1,3,0,0,2,2,0,0,0,0,0,1,0,2,2,0,0,0,1,0,0,1,0,2,1,0,0,0,0,0,2,1,1,0,1,1,
            2,1,0,1,1,1,0,1,1,1,1,1,2,0,0,3,1,1,0,1,1,1,1,1,1,1,2,0,1,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,
            0,1,2,0,0,0,1,1,0,1,0,0,1,1,1,3,0,1,0,2,3,0,1,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,1,0,0,
            0,0,1,0,2,0,0,1,0,3,1,3,0,0,0,3,1,2,0,1,0,0,1,0,0,0,0,1,3,2,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,
            1,1,1,0,0,2,0,1,0,0,1,1,2,1,1,0,0,2,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,2,1,2,2,1,0,0,2,0,2,1,0,
            0,0,1,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,2,2,0,0,1,1,1,0,0,0,1,0,1,2,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,4,1,
            0,0,0,1,0,0,1,0,2,2,0,0,0,0,0,3,1,1,0,1,1,0,2,1,0,2,0,2,2,2,1,0,0,0,0,2,0,0,0,2,
            2,2,1,0,0,1,0,2,0,0,1,2,0,0,0,0,0,2,1,1,0,0,1,1,0,1,1,0,0,2,0,1,0,0,0,0,2,1,3,0,
            0,1,2,0,2,1,0,2,1,0,0,0,0,0,1,2,0,0,0,1,1,0,0,0,0,1,0,2,1,0,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,
            0,0,0,2,1,1,1,1,1,1,0,1,0,0,0,3,1,1,2,0,0,0,1,0,0,0,0,1,2,1,0,0,0,1,0,2,0,1,0,3,
            1,3,1,0,0,0,1,1,2,1,0,1,0,0,0,0,0,0,2,0,1,1,1,0,0,2,0,0,0,2,1,0,1,0,0,2,0,0,0,0,
            1,0,0,1,1,0,0,1,2,2,1,0,0,0,1,0,0,1,1,2,0,2,0,0,1,0,2,0,0,0,0,2,2,3,1,0,1,0,0,1,
            0,2,1,0,0,1,2,0,1,3,1,0,0,1,0,2,2,2,0,0,0,1,2,0,0,0,0,2,0,0,0,0,1,0,2,0,2,1,0,2,
            1,1,1,0,0,1,1,0,0,0,0,2,1,0,0,0,0,0,0,2,0,1,2,0,1,3,0,0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,2,2,0,
            1,1,0,0,0,0,0,1,0,0,1,1,0,2,1,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,1,1,3,0,0,0,2,3,0,1,1,0,1,1,2,
            0,0,1,2,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,2,0,1,0,0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,1,0,1,3,1,0,0,1,
            1,3,0,0,1,1,0,0,0,0,1,2,0,0,2,0,1,0,2,2,0,1,0,0,1,0,0,0,0,1,0,1,0,1,1,3,2,2,1,0,
            0,1,3,1,0,0,0,1,2,2,0,1,0,0,1,1,0,1,1,2,0,1,0,0,1,0,1,1,0,1,1,2,0,0,0,1,0,2,1,1,
            0,0,0,0,0,0,1,0,0,3,0,0,0,0,2,2,1,1,0,0,1,1,1,0,0,1,2,0,1,1,0,0,1,1,1,1,0,0,0,1,
            0,1,0,0,0,0,3,2,0,0,1,2,0,0,2,1,0,0,0,0,0,1,0,3,1,0,2,0,1,2,0,0,0,0,1,0,1,3,0,0,
            1,2,1,1,0,0,1,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,1,2,1,0,1,0,1,1,2,0,0,1,1,2,1,0,0,2,1,0,1,
            1,0,0,1,1,0,0,0,1,1,0,1,0,1,1,3,0,0,0,0,0,0,1,2,1,0,2,1,1,1,0,1,1,0,2,0,0,0,1,2,
            0,1,0,0,0,1,1,1,0,1,0,2,1,0,0,0,1,0,2,1,1,0,0,2,0,2,0,0,0,2,0,0,1,0,0,2,2,1,2,1,
            2,2,0,1,1,0,3,2,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,2,4,2,
            0,0,0,1,1,0,1,0,0,1,0,1,0,0,0,1,0,0,1,0,1,2,2,0,1,0,0,1,3,1,1,0,0,0,1,4,0,0,0,0,
            0,1,0,0,1,2,0,3,0,0,1,1,0,0,1,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,2,1,0,0,1,1,2,1,0,0,0,1,3,0,0,
            0,1,0,0,0,0,1,3,0,1,0,0,2,0,0,1,1,3,1,3,2,1,1,0,0,0,1,2,0,0,0,0,0,1,0,0,0,2,1,0,
            0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,1,0,4,0,0,1,0,3,0,0,0,1,2,1,1,0,0,2,0,1,1,0,0,0,2,
            2,0,0,1,0,1,2,2,0,0,1,1,0,0,1,0,1,1,4,1,0,0,0,2,0,2,1,0,1,0,2,1,0,2,0,2,2,2,0,2,
            0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,2,1,0,0,0,0,0,2,1,0,0,0,1,1,1,1,0,0,4,1,0,0,0,0,1,2,1,
            0,1,0,0,0,1,0,1,1,1,0,1,1,0,0,2,3,1,0,0,0,0,1,0,0,0,2,1,2,1,1,1,0,0,0,2,1,1,0,0,
            1,1,0,0,0,1,3,1,0,1,0,0,0,1,0,1,0,0,1,2,0,0,0,0,2,1,0,0,2,1,0,2,0,1,0,1,1,0,0,2,
            0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,0,1,3,1,0,0,0,1,0,3,2,1,0,1,0,1,0,0,0,0,1,2,1,0,0,1,1,1,1,1,
            0,0,0,0,0,0,0,1,2,1,2,2,0,0,2,1,2,0,1,0,0,2,1,1,0,0,1,2,0,0,0,0,0,0,2,2,0,1,0,0,
            2,1,0,0,0,0,1,1,0,1,1,2,1,0,0,2,0,0,1,1,0,0,1,1,2,2,2,0,1,2,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,
            1,0,0,2,0,0,0,1,1,1,0,0,0,2,2,1,0,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,2,0,2,2,0,2,0,0,2,1,0,1,
            1,2,1,0,1,1,0,0,1,0,0,2,0,0,1,1,1,1,0,2,0,1,1,0,0,0,1,1,3,1,1,0,0,1,1,2,0,0,1,1,
            1,1,0,0,1,0,1,2,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,2,0,0,0,1,1,0,1,0,1,0,3,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,
            1,2,0,0,0,0,0,1,2,1,0,1,0,2,0,0,0,1,1,2,2,1,0,0,0,2,1,0,0,0,1,1,2,0,0,0,1,2,2,2,
            0,0,0,0,0,1,1,0,1,2,0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,0,0,2,0,0,1,2,3,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,
            1,1,0,0,1,3,2,1,0,1,2,1,0,1,0,1,0,1,3,2,0,0,2,0,0,1,1,1,0,1,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,
            0,0,1,0,1,0,0,0,0,1,2,0,0,0,0,0,0,1,0,2,1,2,0,0,2,2,2,2,0,0,0,1,0,0,0,0,2,1,1,2,
            0,0,0,1,0,1,0,0,1,2,1,1,0,0,0,2,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,2,2,1,0,1,1,1,0,0,0,0,1,0,
            0,3,1,0,0,0,1,1,0,1,1,2,1,0,0,1,1,1,1,2,1,0,1,0,2,0,2,1,0,2,1,0,0,0,1,2,1,1,0,1,
            0,1,0,0,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,1,2,0,1,0,0,0,0,1,1,0,1,0,3,0,0,1,0,0,2,0,0,
            1,0,1,0,2,1,0,1,4,2,1,0,0,0,0,2,0,1,0,0,0,1,1,0,1,0,0,1,1,2,0,0,0,0,0,0,1,0,2,1,
            1,1,1,0,1,1,0,0,3,0,1,3,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,2,2,2,1,0,1,0,0,1,1,1,0,1,0,1,0,0,
            1,2,1,0,0,0,3,3,1,1,0,0,0,2,0,1,0,0,1,1,0,1,1,0,1,1,0,1,0,0,0,1,0,0,0,2,1,1,1,1,
            0,0,1,3,1,1,0,1,1,0,1,0,1,1,0,1,1,0,0,0,0,3,0,1,0,1,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,2,
            1,1,0,0,0,2,1,0,1,0,2,1,1,0,0,1,1,2,3,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,2,2,0,0,0,1,0,1,1,0,
            1,0,1,0,0,0,1,0,2,0,0,0,0,1,0,2,0,2,2,3,0,0,1,0,0,2,0,1,0,0,1,0,1,0,1,0,1,4,1,1,
            0,0,1,0,0,1,0,0,2,2,3,2,1,0,0,0,0,0,0,0,0,2,0,0,2,0,0,2,2,1,0,1,0,0,0,1,0,0,1,0,
            1,2,1,1,0,3,0,0,1,0,0,2,0,1,0,1,0,0,1,0,0,0,2,1,0,1,0,0,0,2,1,3,0,0,2,0,1,3,1,2,
            0,1,0,0,0,0,0,1,3,1,0,0,0,1,0,0,0,0,3,1,0,0,0,0,1,2,2,0,1,0,0,2,1,1,0,1,0,1,0,2,
            0,1,1,0,1,0,1,0,0,2,0,2,0,0,1,1,1,0,0,1,0,1,0,0,3,1,1,1,0,1,0,0,1,2,1,1,1,0,0,1,
            1,2,1,0,0,0,0,1,0,0,2,2,0,0,1,0,2,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,
            0,1,2,1,0,0,0,2,1,1,0,1,0,0,1,1,1,1,2,1,0,2,1,0,1,1,2,2,0,2,0,1,0,0,0,0,1,0,1,1,
            0,0,0,0,0,1,0,1,1,1,0,1,0,0,0,3,3,1,0,1,1,1,2,1,0,1,0,1,0,1,1,1,0,1,1,1,0,0,1,0,
            0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,2,2,2,2,0,0,1,2,0,0,2,2,3,0,1,0,0,0,2,0,0,1,1,
            0,2,0,0,0,0,3,1,3,1,1,1,0,0,2,1,1,0,1,0,0,1,0,0,0,1,0,1,2,0,1,2,0,0,0,0,1,1,2,1,
            0,1,0,0,0,1,1,1,0,1,0,3,0,0,0,1,1,2,2,0,0,0,1,0,0,1,1,2,1,0,0,0,2,1,1,2,0,0,0,1,
            0,0,1,0,0,1,0,1,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1,1,2,2,0,1,0,1,1,0,1,2,1,0,0,0,1,1,2,1,1,0,1,
            0,0,1,2,0,0,2,2,1,1,0,0,0,2,0,1,0,1,0,1,1,0,1,0,1,0,0,2,0,0,1,1,0,0,0,0,0,1,3,2,
            1,0,0,0,0,0,0,1,0,3,1,1,0,0,0,1,0,1,2,1,3,0,4,0,0,0,0,1,2,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0,1,
            0,0,1,0,0,1,0,1,1,0,0,0,1,0,0,1,1,0,1,0,2,2,1,0,0,2,0,0,0,2,0,3,0,1,1,0,0,0,1,0,
            0,1,0,0,0,0,2,2,1,1,0,2,0,0,0,2,0,2,2,1,0,0,2,0,0,1,1,3,1,1,0,1,1,0,1,0,0,2,1,1,
            0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,0,1,2,0,1,1,1,0,0,1,1,0,0,0,2,0,0,1,0,2,0,2,1,1,
            2,0,1,1,0,0,0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,2,3,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,2,1,0,0,0,1,1,0,0,
            1,0,1,1,0,1,1,1,1,1,1,1,0,1,0,1,0,1,0,2,0,1,0,0,2,1,1,1,1,1,0,0,0,1,0,0,1,2,1,0,
            0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,2,2,0,0,1,1,0,1,0,1,0,0,2,1,1,0,1,2,2,1,1,1,1,0,0,0,1,0,1,2,
            2,2,0,0,1,1,0,0,1,0,0,0,1,0,1,0,0,3,1,1,1,0,0,0,0,1,0,2,0,1,0,2,0,1,0,0,2,0,0,0,
            1,1,1,0,0,0,0,2,0,1,1,2,0,0,0,0,0,0,1,1,0,2,0,1,2,1,1,2,0,0,0,1,0,0,1,0,0,2,0,3,
            1,0,0,1,1,0,0,1,2,0,1,1,0,0,0,1,1,1,2,1,2,1,0,1,0,0,1,1,2,2,0,0,0,0,0,2,1,0,0,2,
            1,1,0,0,1,0,1,1,1,0,0,0,0,1,0,0,0,2,2,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,1,2,0,0,0,0,3,2,0,0,0,
            1,1,1,1,0,0,0,1,2,1,0,0,0,0,1,0,1,1,1,1,0,0,2,0,0,2,2,2,0,0,0,1,0,1,0,0,1,1,2,1,
            0,0,0,0,0,1,0,0,0,2,0,0,2,0,0,1,1,0,0,1,0,2,1,1,1,1,0,3,1,2,0,0,0,0,0,1,1,0,1,1,
            0,0,0,0,1,0,0,0,1,2,1,3,1,1,0,1,0,2,1,0,0,0,0,0,0,2,1,0,0,0,0,1,0,0,1,1,0,3,0,1,
            1,1,1,0,0,0,2,0,0,1,1,0,1,1,3,2,0,0,1,0,1,0,1,0,0,1,1,1,0,0,2,0,0,1,0,0,1,3,1,1,
            0,1,0,1,0,1,1,0,1,1,1,0,0,0,2,0,0,0,1,1,1,1,2,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,0,2,0,0,0,0,3,
            1,1,1,0,0,1,1,3,1,2,0,0,1,0,2,1,0,1,0,2,0,0,0,0,1,2,0,0,2,3,2,1,0,0,0,0,0,1,1,2,
            0,0,1,2,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,1,1,0,0,1,1,0,0,1,0,0,2,1,0,0,2,1,1,2,1,1,0,1,1,1,0,
            0,1,0,1,0,1,0,0,0,2,1,1,0,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,0,1,1,0,0,0,1,0,0,1,0,0,1,1,
            0,2,0,0,0,2,1,2,0,1,0,1,2,0,2,1,1,2,0,0,1,0,0,0,1,0,1,0,3,1,1,0,0,0,1,3,0,1,1,1,
            0,1,0,1,1,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,1,1,2,0,0,1,0,1,0,1,0,0,2,0,2,1,0,1,3,0,0,1,
            0,0,0,1,0,1,1,1,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,2,1,2,1,0,0,2,0,2,2,1,0,0,0,1,0,0,0,0,2,0,
            1,0,0,1,0,0,2,1,0,1,1,1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,0,0,0,2,0,1,0,1,0,0,1,0,0,1,2,2,1,0,2,
            0,0,0,0,1,0,2,3,2,2,0,2,1,0,1,3,3,1,0,1,0,0,0,0,0,1,2,1,0,0,1,2,0,1,0,0,0,0,1,0,
            0,0,2,1,2,0,0,0,0,4,0,1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,1,0,0,0,0,1,0,1,3,1,0,0,0,1,0,1,0,2,
            1,0,1,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,2,1,1,0,1,1,0,1,1,0,0,0,1,0,1,2,0,1,1,1,0,0,
            2,1,0,1,0,0,2,1,1,0,2,0,0,1,1,1,0,1,1,2,1,0,0,0,1,2,1,2,0,0,0,1,0,2,1,1,1,1,0,2,
            0,1,1,0,0,0,0,0,1,2,1,1,0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,2,1,0,0,0,0,0,0,1,1,3,
            1,2,0,0,0,3,0,0,2,1,0,2,1,0,0,0,0,1,0,2,2,0,3,0,0,1,0,1,0,1,0,1,1,0,2,0,0,1,0,1,
            0,2,1,0,0,0,0,3,0,1,1,0,1,0,1,2,1,0,2,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,1,1,2,0,0,1,0,2,0,1,1,
            1,0,1,1,1,3,0,1,0,1,0,1,1,0,0,2,2,3,0,1,0,1,1,0,0,1,1,0,0,0,0,1,0,0,2,1,0,1,1,0,
            0,1,0,0,2,3,0,0,1,0,2,1,1,1,0,0,0,1,2,2,0,0,1,0,0,1,0,0,0,2,0,1,0,0,0,1,2,1,2,0,
            0,2,3,0,0,0,1,0,1,2,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,1,1,0,2,0,3,0,1,1,0,0,2,1,0,
            0,1,1,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,2,2,0,0,1,1,0,1,0,2,2,3,1,0,0,1,0,2,2,0,1,0,1,1,
            1,0,0,0,0,1,2,0,0,1,2,2,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,1,2,0,0,1,1,0,3,1,0,0,1,3,1,0,0,
            1,1,0,1,0,0,0,0,2,0,0,0,1,0,0,1,0,1,0,4,0,0,0,1,0,1,2,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,1,0,0,
            0,0,1,1,0,1,0,0,2,1,1,1,0,0,1,3,2,0,0,1,1,1,0,1,0,2,0,1,1,1,0,2,3,0,3,0,0,0,2,1,
            0,2,0,1,0,1,0,0,0,0,1,1,1,2,1,1,1,1,1,1,1,0,1,0,1,1,0,0,1,0,1,2,1,0,0,1,1,0,0,0,
            1,1,1,0,0,1,0,1,3,2,0,0,1,0,0,1,0,1,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,2,1,0,0,0,0,1,1,1,1,0,
            0,1,0,2,2,1,2,1,0,1,0,1,0,1,0,3,1,2,0,0,0,0,2,0,0,0,2,3,0,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,3,
            0,0,1,0,0,1,0,2,0,0,0,2,0,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,2,3,0,1,1,2,3,0,1,0,0,
            0,2,0,0,1,0,0,0,2,2,0,0,1,2,0,0,0,0,2,0,2,1,0,0,2,1,1,0,0,1,4,1,0,0,0,0,0,0,0,3,
            1,0,0,1,0,1,0,0,1,1,0,0,0,1,0,0,0,2,1,2,0,0,2,0,0,0,0,0,0,2,1,0,0,1,1,0,1,1,1,2,
            0,1,0,1,0,2,1,2,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,1,2,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1,0,1,1,0,0,1,1,0,0,0,
            0,3,0,0,1,1,0,1,0,1,0,0,2,0,2,0,2,3,1,2,2,1,0,2,2,0,0,3,1,0,1,2,0,1,0,0,0,1,1,0,
            0,0,0,0,1,1,0,0,2,1,1,2,0,0,1,2,1,0,0,1,0,1,2,0,0,0,0,1,1,2,0,0,0,0,1,1,0,1,1,0,
            0,0,0,1,1,0,2,1,0,1,1,2,0,1,1,1,0,0,3,1,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,0,1,1,1,0,1,
            1,2,0,0,0,0,0,1,0,0,2,1,1,0,0,2,1,0,0,0,1,0,0,1,1,1,1,3,1,0,1,0,0,0,2,1,0,0,0,1,
            0,0,1,0,0,0,0,0,0,2,3,0,0,2,0,1,0,3,0,0,1,2,0,1,0,0,1,1,0,1,0,0,0,1,1,0,0,0,1,0,
            0,1,0,0,0,1,2,0,0,0,2,2,0,1,1,0,1,1,3,1,0,2,0,1,0,2,2,0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,0,0,0,
            1,1,2,0,0,0,0,1,0,1,0,1,1,1,1,1,0,0,0,1,0,0,0,1,0,1,2,0,2,0,3,2,0,1,0,1,0,2,2,1,
            0,0,2,0,1,1,0,0,0,1,1,0,0,0,0,2,1,1,0,2,0,1,1,0,2,0,0,2,2,2,1,0,1,0,1,0,0,0,2,0,
            0,1,1,3,0,1,1,2,0,0,2,1,1,1,0,1,0,2,2,1,1,0,0,1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,2,3,2,0,0,
            1,0,0,1,0,0,0,1,0,1,2,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,1,3,2,1,1,0,0,0,0,0,1,1,2,0,0,1,
            0,0,0,1,0,1,0,1,0,0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,3,2,2,1,2,0,2,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,1,
            1,0,0,1,0,2,1,1,1,0,0,3,0,0,2,1,1,2,1,2,1,0,0,2,2,1,0,1,1,1,2,1,1,0,0,0,0,1,2,0,
            0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,1,2,0,1,1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,2,1,0,2,0,0,0,1,0,0,1,3,
            1,0,2,0,2,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,2,1,0,1,0,2,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0,1,0,
            1,1,0,0,1,2,0,0,0,1,0,1,0,1,1,0,2,4,2,1,0,0,0,1,0,1,0,1,1,1,0,0,1,1,1,1,0,2,0,0,
            0,1,3,0,0,0,0,2,0,1,2,0,0,0,0,0,1,1,1,2,1,1,2,1,0,3,0,0,1,0,0,2,1,0,1,0,2,1,0,0,
            1,1,1,1,0,2,2,1,0,2,1,2,0,2,0,0,1,1,0,0,0,1,1,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,0,
            2,1,0,1,0,3,0,1,0,0,1,2,0,0,1,1,2,1,1,1,1,0,1,2,0,1,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,
            1,1,2,0,0,0,3,2,1,3,0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,1,2,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0,2,2,1,
            1,0,0,0,0,1,1,1,0,3,0,1,0,1,0,2,0,0,1,0,1,0,1,1,0,0,0,1,3,2,0,0,0,1,2,0,0,0,0,2,
            2,2,0,0,2,0,1,1,0,0,2,2,0,1,1,0,2,1,1,0,0,1,0,0,0,1,0,0,1,2,1,2,0,0,0,1,1,1,1,0,
            0,1,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,1,1,0,1,0,0,1,1,2,1,2,0,0,2,0,2,1,1,0,0,0,0,
            0,0,0,1,0,3,1,1,0,1,0,1,1,0,0,1,0,1,0,1,3,1,0,0,1,0,1,0,2,2,0,1,0,0,1,1,1,0,0,1,
            0,0,0,1,0,2,0,0,0,1,2,2,1,1,0,1,1,0,0,1,1,0,0,0,2,1,2,1,0,1,0,0,0,1,2,1,0,3,1,1,
            0,1,1,0,1,2,1,1,2,1,0,0,1,1,0,0,0,1,0,1,0,0,1,0,1,1,1,2,1,0,0,0,0,0,0,1,0,2,0,1,
            1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,2,0,0,0,0,1,3,2,1,0,0,1,0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,1,0,1,2,0,0,0,2,
            1,1,1,1,2,1,1,0,0,0,2,1,1,0,1,0,1,0,1,1,1,1,1,1,1,0,1,0,0,1,0,0,0,0,0,3,1,2,1,1,
            0,2,1,0,1,0,2,1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,0,3,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,0,
            0,1,0,0,0,3,0,0,1,2,0,0,0,1,0,3,2,0,0,0,2,0,0,0,0,0,1,3,0,3,1,0,2,0,1,1,0,1,3,0,
            1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,1,0,2,0,2,1,1,1,1,1,0,0,0,0,1,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0,
            0,0,2,0,1,1,0,2,0,0,3,1,1,1,3,2,0,0,0,1,3,2,0,1,0,3,0,0,0,0,1,2,0,0,0,0,1,2,0,0,
            1,2,2,0,2,0,0,1,0,1,1,0,0,1,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,1,1,0,0,1,1,1,0,1,3,
            0,1,1,0,2,1,0,2,1,1,0,1,0,1,0,1,1,2,0,2,1,1,0,0,1,1,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,
            0,0,3,0,0,0,0,0,2,0,0,2,0,1,3,0,0,1,1,2,1,0,2,1,1,1,1,0,1,0,3,0,0,0,1,0,0,0,1,1,
            0,2,0,0,0,1,0,0,1,1,0,1,1,0,1,2,0,1,1,0,0,3,0,1,0,1,0,2,2,2,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,
            0,1,1,0,2,2,1,1,1,0,0,0,1,0,0,2,0,2,1,2,0,0,2,0,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,2,1,1,0,0,
            0,0,0,0,0,0,1,1,2,0,1,0,2,1,1,2,0,1,2,1,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,1,0,2,1,0,1,1,0,1,
            0,0,0,1,3,0,0,0,0,0,1,2,0,0,1,1,1,1,0,0,0,1,1,0,0,1,3,1,1,1,0,0,1,1,0,1,0,0,1,1,
            0,0,0,1,2,1,2,2,0,0,0,2,1,0,0,1,0,1,0,1,0,0,1,2,0,2,0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,0,0,2,0,
            0,1,1,1,0,0,1,2,1,1,1,1,1,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,3,1,1,3,1,0,1,1,0,1,0,1,1,3,0,1,
            0,0,1,1,1,0,0,1,2,1,2,1,1,0,0,1,2,2,0,0,0,1,1,2,1,0,1,1,1,2,1,0,0,0,1,0,0,1,2,0,
            0,2,0,0,0,2,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,2,0,0,0,1,0,3,1,0,1,0,2,0,1,2,0,0,0,0,2,1,
            1,1,2,0,0,0,0,2,0,1,0,0,0,1,1,1,0,1,0,1,1,0,0,0,0,0,3,2,0,0,0,1,0,2,0,1,1,1,1,0,
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            1,2,0,0,1,3,1,1,0};
int main(){
    int n;
    while(scanf("%d",&n)&&n){
        printf("%d\n",a[n]);
    }
    return 0;
}

最超值的Mac——Mac mini 初心么么哒
你知道最超值的Mac是什么吗？自2005年以来，Macmini一直是Apple台式机产品线中的主要产品。最初推出是为了让对Mac好奇的Mac进入Apple生态系统的一种简单方式，现在新的AppleSiliconMacmini可能是任何寻找新Mac的人的最有吸引力的购买。什么是AppleSiliconMacmini？M1Macmini是Apple最小的台式电脑，同时也是最快的台式电脑之一。最新型号由
暑假训练总结 G_Meteor
不知不觉暑假就要这样结束了，这个假期主要在弄ACM了，但是由于家里原因并没有来学校参加集训，而是在家里跟着学知识点刷题做练习赛。编程作为计算机的基础以及入门知识，其重要性自然不用说，而且大一刚开始就是学算法，当时感觉编程挺感兴趣的，然后参加那个新生编程赛。刚开始接触到ACM也是在这次新生编程比赛上吧，当时听到学长对ACM的介绍后，感觉挺感兴趣的，再加上当时感觉编程也是挺有意思的，然后大一寒假就加入
综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications” 硅谷秋水机器学习机器学习神经网络深度学习
该零样本学习综述，发表于ACMTrans.Intell.Syst.Technol.10,2,Article13(January2019)摘要：大多数机器学习方法着重于对已经在训练中看到其类别的实例进行分类。实际上，许多应用程序需要对实例进行分类，而这些实例的类以前没有见过。零样本学习（Zero-ShotLearning）是一种强大而有前途的学习范例，其中训练实例涵盖的类别与想分类的类别是不相交的。
【Hot100】LeetCode—64. 最小路径和山脚ice #Hot100 leetcode 算法
目录1-思路题目识别动规五部曲2-实现⭐64.最小路径和——题解思路3-ACM实现原题链接：64.最小路径和1-思路题目识别识别1：给一个二维数组grid，每次只能向下或者向右移动一步识别2：求移动到右下角的最小路径和动规五部曲求的是路径的和，与不同路径的区别在于是否加上当前grid[i][j]的值2-实现⭐64.最小路径和——题解思路classSolution{publicintminPathS
【Hot100】LeetCode—763. 划分字母区间山脚ice #Hot100 leetcode 哈希算法
目录1-思路哈希表+双指针2-实现⭐763.划分字母区间——题解思路3-ACM实现原题链接：763.划分字母区间1-思路哈希表+双指针①找到元素最远的出现位置：哈希表②根据最远出现位置，判断区间的分界线：双指针实现1-定义一个哈希数组，判断最远出现的位置：int[]hash=newint[27]遍历字符串，记录最远出现位置2-分割点利用数组，收集结果intleft=0;intright=0;记录左
redis cluster之Gossip协议 tracy_668
什么是Gossip协议Gossipprotocol也叫EpidemicProtocol（流行病协议），实际上它还有很多别名，比如：“流言算法”、“疫情传播算法”等。这个协议的作用就像其名字表示的意思一样，非常容易理解，它的方式其实在我们日常生活中也很常见，比如电脑病毒的传播，森林大火，细胞扩散等等。Gossipprotocol最早是在1987年发表在ACM上的论文《EpidemicAlgorith
卡码网C++基础课 | 1. A+B问题I TimeManager1 c++开发语言
之前一直有在学习c++，陆陆续续也跟着代码随想录刷了一些力扣，但是总感觉在自己的基本功不够扎实，尤其是在遇见ACM输入输出模式的时候，所以就想着跟着卡尔的基础课教程系统性地学习一遍，就在这里记录一下自己的小心得吧，也算是一种小小的打卡，希望自己能够坚持下去！加油！1.在该问题中，输入输出是靠内置库iostream实现的，里面有两个基础类型：istream和ostream，也就是输入输出流，在声明了
【笔试题汇总】华为春招笔试题题解 2024-3-20 PXM的算法星球大厂面试题华为面试数据结构算法
这里是paoxiaomo，一个现役ACMer，之后将会持续更新算法笔记系列以及笔试题题解系列本文章面向想打ICPC/蓝桥杯/天梯赛等程序设计竞赛，以及各个大厂笔试的选手感谢大家的订阅➕和喜欢有什么想看的算法专题可以私信博主（本文题面由清隆学长收集）01.K小姐的魔法药水问题描述K小姐是一位魔法师，她最近在研究一种神奇的魔法药水。这种药水由一系列魔法材料制成，每种材料都有一个正整数的魔法值。K小姐按
【华为笔试题汇总】2024-05-22-华为春招笔试题-三语言题解(Python/Java/Cpp) 春秋招笔试突围华为春秋招笔试题汇总最新互联网春秋招试题合集华为 python java 算法
大家好这里是清隆学长，一枚热爱算法的程序员✨本系列打算持续跟新小米近期的春秋招笔试题汇总～ACM银牌|多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导感谢大家的订阅➕和喜欢清隆这边最近正在收集近一年互联网各厂的笔试题汇总，如果有需要的小伙伴可以关注后私信一下清隆领取，会在飞书进行同步的跟新。文章目录01.获取公共链表片段问题描述输入格式输出格式样例输入样例输出数据范围题解参考代码02.矿车运输成本问题描述输入格式
四、使用MoveGroup C++接口——运动学（二）阿白机器人 MoveIt 2机器人运动规划 c++
目录前言1.运动学插件（KinematicsPlugin）2.碰撞检测（CollisionChecking）3.碰撞对象（CollisionObjects）4.允许碰撞矩阵（AllowedCollisionMatrix,ACM）前言运动学是研究物体运动的几何属性而不涉及力或质量的科学。在机器人学中，运动学涉及到机器人的机械臂和关节如何运动。1.运动学插件（KinematicsPlugin）Move
java mp3转m4a_轻松在你的Android App中转换音频文件，支持格式：WAV, AAC, MP3, M4A, WMA 和FLAC.... Kada Liao java mp3转m4a
AndroidAudioConverterConvertaudiofilesinsideyourAndroidappeasily.ThisisawrapperofFFmpeg-Android-Javalib.Supportedformats:AACMP3M4AWMAWAVFLACLibsize:~9mbHowToUse1-AddthispermissionintoyourAndroidManife
【Hot100】LeetCode—118. 杨辉三角山脚ice #Hot100 leetcode 算法
目录1-思路模拟2-实现⭐118.杨辉三角——题解思路3-ACM实现原题链接：118.杨辉三角1-思路模拟1-定义grid2-实现递推公式3-初始化4-遍历递推收集结果2-实现⭐118.杨辉三角——题解思路classSolution{publicList>generate(intnumRows){int[][]grid=newint[numRows][numRows];//初始化for(inti=
【Hot100】LeetCode—215. 数组中的第K个最大元素山脚ice #Hot100 leetcode 算法
目录1-思路快速选择2-实现⭐215.数组中的第K个最大元素——题解思路3-ACM实现原题连接：215.数组中的第K个最大元素1-思路快速选择第k大的元素的数组下标：inttarget=nums.length-k1-根据partition分割的区间来判断当前处理方式如果返回的int等于target说明找到了，直接返回如果返回的int小于target说明要在当前区间的右侧寻找，也就是[pivotIn
图像去噪技术：自适应均值滤波器（ACmF）潦草通信狗均值算法算法人工智能图像处理信息与通信 matlab
在图像处理领域，噪声是影响图像质量和视觉感知的主要因素之一。椒盐噪声是一种常见的噪声类型，它随机地将像素值改变为最小值或最大值，严重影响图像的视觉效果。为了解决这一问题，我们开发了一种自适应均值滤波器（ACmF），它能够有效地去除椒盐噪声，同时保留图像的重要细节。一、ACmF算法简介ACmF算法是一种基于局部像素值的自适应去噪方法。它通过分析图像的局部区域，对噪声像素进行智能处理，以恢复图像的原始
代码随想录+力扣刷题记录+华为机考准备记录梁慢慢慢慢 leetcode 算法数据结构
为了准备华为机考的刷题记录，已压线过背景：数据结构与算法零基础，此前没有刷过题，会Python。学习路线按照代码随想录的顺序刷题，刷题平台：力扣以上大致过了一遍后开始刷华为机考真题（cdsn上购买的真题，刷题平台是购买的真题中的OJ平台，也是ACM模式）总共用时1个月。完成情况：力扣80个题+华为2024年机考真题。大部分题目都只做过1次，掌握得很不牢固，机考的时候也是压线过。时间比较紧急，做到后
释放oracle undo表空间,undo表空间释放 IBEANI 释放oracle undo表空间
一.概述:使用IMPDP工具导入大表(166G)数据时,报undo表空间不能扩展,导入工作失败.手工停止了impdp后,undo表空间存在无法自动释放的故障.本文主要描述如何通过重建undo表空间来手工释放undo表空间.数据库环境的描述:OS:AIX6.1+HACMP5.3DB:ORACLE10.2.0.5RAC二.问题的描述impdp导入数据时,报ora-30036错误$impdpuser/p
【最新华为OD机试E卷】日志采集系统(100分)多语言题解-(Python/C/JavaScript/Java/Cpp) 春秋招笔试突围华为od python c语言
大家好这里是春秋招笔试突围，一枚热爱算法的程序员✨本系列打算持续跟新华为OD-E/D卷的三语言AC题解ACM金牌️团队|多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导感谢大家的订阅➕和喜欢最新华为OD机试D卷目录，全、新、准，题目覆盖率达95%以上，支持题目在线评测，专栏文章质量平均94分最新华为OD机试目录:https://blog.csdn.net/Qmtdearu/article/details/1393
mac版QQ聊天信息备份与导出方法 iHTCboy
前言最近，我司终于更换新电脑的计划落实啦！！！Macmini3.0GHz双核IntelCorei7处理器(TurboBoost高达3.5GHz)16GB1600MHzLPDDR3SDRAM1TB融合硬盘IntelIrisGraphics图形处理器非常值的可贺！然而，就是新电脑，一切都是新！一切都是白！！非常多工具的数据需要迁移，开发环境需要配置，最近也打算总结一下新电脑配置方面的文章，作为自己备份
数据结构之查找点一下我的id
http://www.bjfuacm.com/problem/287/#includeusingnamespacestd;#defineOK1#defineMAXSIZE10000typedefintStatus;typedefintElementType;typedefintKeyType;typedefstruct{ElementType*data;intlength;}SqList;Stat
【Hot100】LeetCode—153. 寻找旋转排序数组中的最小值山脚ice #Hot100 leetcode java 算法
目录1-思路二分2-实现⭐33.搜索旋转排序数组——题解思路3-ACM实现原题链接：153.寻找旋转排序数组中的最小值1-思路二分左区间二分找分界点，二分找到旋转后的分界点即可以nums[mid]为基准，对比nums[0]即可找到区间分界点2-实现⭐33.搜索旋转排序数组——题解思路classSolution{publicintfindMin(int[]nums){intleft=0;intrig
【Hot100】LeetCode—33. 搜索旋转排序数组山脚ice #Hot100 leetcode 算法
目录1-思路二分2-实现⭐33.搜索旋转排序数组——题解思路3-ACM实现原题链接：33.搜索旋转排序数组1-思路二分①左区间二分、②寻找目标值所处区间、③二分目标值①左区间二分——>找到最后一个比nums[0]大的元素，也就是前半段即nums[mid]>=nums[0]②寻找目标值所在区间if(target>=nums[0])——>left=0;else{left=left+1;right=nu
acm会议什么档次_盘点AI国际顶级会议 weixin_39531992 acm会议什么档次
人工智能(英文全称ArtificialIntelligence,缩写为AI)从其字面意思理解是由人制造出来在机器上体现出的类似于人类的智能，其技术研究包含机器视觉、机器学习、自然语言处理、机器运动和控制等众多方面。如同四大时装周是世界时尚潮流的风向标，人工智能领域的国际顶尖会议也往往汇集了人工智能各分支技术的最新发展状态和未来发展方向。今天，小编就来为大家盘点一下人工智能领域的国际顶级会议。\\\
【Hot100】LeetCode—20. 有效的括号山脚ice #Hot100 leetcode java 算法
目录1-思路栈实现2-实现⭐20.有效的括号——题解思路3-ACM实现原题链接：20.有效的括号1-思路栈实现遇到一个左括号，将对应的右括号压栈处理否则弹出栈顶元素，比较和当前括号是否一致，不一致返回false三种情况①左右不匹配②左多右少，判断在最后返回st.isEmpty()上③左少右多，判断在elseif(st.isEmpty()||c!=st.peek())2-实现⭐20.有效的括号——题
查找并输出一个句子中的最长单词 MasterTomato ACM ACM 字符串
2019年4月11日ACM校赛小结第一次打ACM，发现自己真的是什么也不会。没关系，先总结一下这一次有思路但是没有做出来的题吧。在一句英文中寻找最长单词【T4】最长单词编写一个函数，输入一行字符，将此字符串中最长的单词输出。输入仅一行，多个单词，每个单词间用一个空格隔开。单词仅由小写字母组成。所有单词的长度和不超过100000。如有多个最长单词，输出最先出现的。【样例】Input：Iamastud
牛客刷题|HJ20 密码验证合格程序, HJ16 购物单，H17坐标移动 Huiwen_Z 笔试刷题数据结构 python 牛客
ACM输入输出处理参考：【python&ACM输入输出的处理：sys.stdin.readline().strip().split())】_sys.stdin.readline()输入去除掉空格-CSDN博客line2=sys.stdin.readline()#读一行a='8dajia8hao8'b=a.strip()#移除字符串开头和结尾的空格或换行符c=b.strip('8')#移除字符串开头
牛客网暑期ACM多校训练营（第二场）J.farm (随机数+二维树状数组) Fushicho_XF 树状数组 ACM 算法
题目链接时间限制：C/C++4秒，其他语言8秒空间限制：C/C++262144K，其他语言524288K64bitIOFormat:%lld题目描述WhiteRabbithasarectangularfarmlandofn*m.Ineachofthegridthereisakindofplant.Theplantinthej-thcolumnofthei-throwbelongsthea[i][j
【python】python指南（十四）：**操作符解包字典传参 LDG_AGI Python python 开发语言人工智能机器学习图像处理深度学习计算机视觉
目录一、引言二、**操作符应用2.1**操作符介绍2.2**操作符案例三、总结一、引言对于算法工程师来说，语言从来都不是关键，关键是快速学习以及解决问题的能力。大学的时候参加ACM/ICPC一直使用的是C语言，实习的时候做一个算法策略后台用的是php，毕业后做策略算法开发，因为要用spark，所以写了scala，后来用基于storm开发实时策略，用的java。至于python，从日常用hive做数
【秋招笔试】8.28得物秋招(算法岗)-三语言题解春秋招笔试突围最新互联网春秋招试题合集算法
大家好这里是春秋招笔试突围，一起备战大厂笔试ACM金牌团队️|多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导✨本系列打算持续跟新春秋招笔试题感谢大家的订阅➕和喜欢和手里的小花花✨笔试合集传送们->春秋招笔试合集本专栏已收集100+套笔试题，笔试真题会在第一时间跟新题面描述等均已改编，如果和你笔试题看到的题面描述不一样请理解，做法和题目本质基本不变。感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力
【秋招笔试】8.21华为秋招-三语言题解春秋招笔试突围华为春秋招笔试题汇总最新互联网春秋招试题合集华为
大家好这里是春秋招笔试突围，一起备战大厂笔试ACM金牌团队️|多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导✨本系列打算持续跟新春秋招笔试题感谢大家的订阅➕和喜欢和手里的小花花✨笔试合集传送们->春秋招笔试合集本专栏已收集100+套笔试题，笔试真题会在第一时间跟新题面描述等均已改编，如果和你笔试题看到的题面描述不一样请理解，做法和题目本质基本不变。感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力
【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023) 艾思科蓝 AiScholar 人工智能机器学习信息与通信图像处理人机交互计算机视觉数据分析
第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。本届会议将主要关注机器学习和计算机应用面临的新的挑战问题和研究方向，着力反映国际机器学习和计算机应用相关技术研究的新进展。大会网站：https://ais.cn/u/iMrIjq（更多会议详情）截稿时间：以官网信息为准收录检索：EICompendex，Scopus【往届已见刊并完成EI
Spring4.1新特性——Spring MVC增强 jinnianshilongnian spring 4.1
目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
mysql 性能查询优化 annan211 java sql 优化 mysql 应用服务器
1 时间到底花在哪了？ mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务，这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段，这其中包含了大量为了检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序、分组等。在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方花费时间，包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
windows系统配置 cherishLC windows
删除Hiberfil.sys ：使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可： http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html 类似的还有pagefile.sys msconfig 配置启动项 shutdown 定时关机 ipconfig 查看网络配置 ipconfig /flushdns
人体的排毒时间 Array_06 工作
======================== || 人体的排毒时间是什么时候？|| ======================== 转载于： http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
ZooKeeper cugfy zookeeper
Zookeeper是一个高性能，分布式的，开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能，分布式应用可以基于它实现更高级的服务，比如同步，配置管理，集群管理，名空间。它被设计为易于编程，使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上，提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现，是高有效和可靠的协同工作系统，Zookeeper能够用来lea
网络爬虫的乱码处理随意而生爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意，这里不仅是中文乱码，还包括一些如日文、韩文、俄文、藏文之类的乱码处理，因为他们的解决方式是一致的，故在此统一说明。网络爬虫，有两种选择，一是选择nutch、hetriex，二是自写爬虫，两者在处理乱码时，原理是一致的，但前者处理乱码时，要看懂源码后进行修改才可以，所以要废劲一些；而后者更自由方便，可以在编码处理
Xcode常用快捷键张亚雄 xcode
一、总结的常用命令：隐藏xcode command+h 退出xcode command+q 关闭窗口 command+w 关闭所有窗口 command+option+w 关闭当前
mongoDB索引操作 adminjun mongodb 索引
一、索引基础： MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令： > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立： &nbs
成都软件园实习那些话 aijuans 成都软件园实习
无聊之中，翻了一下日志，发现上一篇经历是很久以前的事了，悔过~~ 　　断断续续离开了学校快一年了，习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境，到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好，那是刚到这里时的想法，现在感觉在这挺好，不管怎么样，最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会，在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。　　都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难，因为在外面每个人都
Linux下FTP服务器安装及配置 ayaoxinchao linux FTP服务器 vsftp
检测是否安装了FTP [root@localhost ~]# rpm -q vsftpd 如果未安装：package vsftpd is not installed 安装了则显示：vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息安装FTP 运行yum install vsftpd命令，如[root@localhost ~]# yum install vsf
使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档 BigBird2012 driver
注：本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。在MongoDB中，一个集合（collection）在概念上就类似我们SQL数据库中的表（Table），这个集合包含了一系列文档（document）。一个DBObject对象表示我们想添加到集合（collection）中的一个文档（document），MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id，这个id在
JSONObject以及json串 bijian1013 json JSONObject
一.JAR包简介要使程序可以运行必须引入JSON-lib包，JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包： 1.commons-lang-2.0.jar 2.commons-beanutils-1.7.0.jar 3.commons-collections-3.1.jar &n
[Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性 bit1129 zookeeper
为了说明问题，看个简单的代码， import org.apache.zookeeper.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ThreadLocal
【Scala十二】Scala核心六：Trait bit1129 scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
weblogic version 10.3破解 ronin47 weblogic
版本：WebLogic Server 10.3 说明：%DOMAIN_HOME%：指WebLogic Server 域(Domain）目录例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain 1.为了保证操作安全，备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
求第n个斐波那契数 BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题：写一个小程序打印第n个斐波那契数。自己试了下，搞了好久。。。基础要加强了。 &nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; interface IVisitor { //第二次分派，Visitor调用Element void visitConcret
MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式 cherishLC matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包，可以使用GPU。主页： http://www.vlfeat.org/matconvnet/ 教程： http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html 注意：需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet： http
ZK Timeout再讨论 chenchao051 zookeeper timeout hbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题，但是又出现了一个问题，我把min和max都设置成了180000，但是仍然出现了以下的异常信息： Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
CASE WHEN 用法介绍 daizj sql group by case when
CASE WHEN 用法介绍 1. CASE WHEN 表达式有两种形式 --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 dcj3sjt126com PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧　　用单引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量，　　单引号则不会，注意：只有echo能这么做，它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注：　　PHP手册中说echo是语言结构，不是真正的函数，故把函数加上了双引号)。　　1、如果能将类的方法定义成static，就尽量定义成static，它的速度会提升将近4倍
Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例 dcj3sjt126com yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。　　CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。实例代码如下：
Maven项目打包成可执行Jar文件 dyy_gusi assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件在使用Maven完成项目以后，如果是需要打包成可执行的Jar文件，我们通过eclipse的导出很麻烦，还得指定入口文件的位置，还得说明依赖的jar包，既然都使用Maven了，很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作，使用assembly插件。具体使用方式如下： 1、在项目中加入插件的依赖： <plugin>
php常见错误 geeksun PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
修改linux的用户名 hongtoushizi linux change password
Change Linux Username 更改Linux用户名，需要修改4个系统的文件： /etc/passwd /etc/shadow /etc/group /etc/gshadow 古老/传统的方法是使用vi去直接修改，但是这有安全隐患（具体可自己搜一下），所以后来改成使用这些命令去代替： vipw vipw -s vigr vigr -s 具体的操作顺
第五章常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端 jinnianshilongnian nginx lua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发，而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。一些常见的Lua库可以在github上搜索，https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。 Redis客户端 lua-resty-r
zkClient 监控机制实现 liyonghui160com zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss，session expire等异常，在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的，如果要基于wather实现发布/订阅模式，还要自己包装一下，将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能，比如分布式锁，leader选举
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句 pda158 mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句：　　方法一：SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name'; 　　方法二：SELECT column_name from information_schema.colum
程序员对英语的依赖 Smile.zeng 英语程序猿
1、程序员最基本的技能，至少要能写得出代码，当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候，英语与别人的差距就直接表现出来咯。 2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词，不然怎么知道使用这些开发工具。 3、进阶一点，就是能读懂别人的代码，有利于我们学习人家的思路和技术。 4、写的程序至少能有一定的可读性，至少要人别人能懂吧... 以上一些问题，充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器 vipbooks oracle sql 编程活动 Access
时间过得真快啊，转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了，通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧，这东东如果一段时间不用很快就会忘记了，所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记，用到的时候可以随时查找，马上上手！希望这些笔记能对大家有些帮助！这是第八章的学习笔记，学习完第七章的子程序和包之后

POJ_2739_Sum of Consecutive Prime Numbers(打表)

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