定点数编程

      • 翻译自 Fixed Point Arithmetic on the ARM
      • 介绍
      • 定点算法原理
        • 指数变化
        • 加法和减法
        • 乘法
        • 除法
        • 平方根
        • 溢出
      • 实例
        • 信号处理
        • 图像处理
        • 总结
      • C 程序
      • 使用汇编编程

翻译自 Fixed Point Arithmetic on the ARM

介绍

本应用笔记介绍了如何使用ARM C编译器和ARM或Thumb汇编器编写高效的定点算术代码。 由于ARM内核是一个整数处理器,因此必须使用整数算术模拟所有浮点操作。 使用定点算法而不是浮点数将大大提高许多算法的性能。

本文档包含以下部分:

  • 定点运算原理:描述了定点运算所需的数学概念。
  • 例子:给出了为信号处理和图形处理编写定点代码的例子,这是两种最常见的用途。
  • C编程:涵盖了在C中实现定点代码的实际细节。示例程序与一组宏定义一起给出。
  • 汇编程序:介绍汇编程序示例。

定点算法原理

在计算算术中,可以使用一对整数(n,e)来近似表示分数:分别为尾数和指数。这对整数表示分数 n2e n 2 − e 。指数 e 可以被认为是放置二进制小数点之前必须移动 n 的位数。比如

Mantissa (n) Exponent (e) Binary Decimal
01100100 -1 011001000. 200
01100100 0 01100100. 100
01100100 1 0110010.0 50
01100100 2 011001.00 25
01100100 3 01100.100 12.5
01100100 7 0.1100100 0.78125

如果 e 是一个变量,保存在寄存器中,并且在编译时未知,则(n,e)被称为浮点数。如果预先知道e,则在编译时,(n,e)被称为固定点数。 通过存储尾数,可以将固定点数存储在标准整数变量(或寄存器)中。

对于定点数,指数e通常用字母q表示。以下小节介绍如何对两个定点数执行基本的算术运算,两个算数为 a=n2p a = n 2 − p b=m2q b = m 2 − q , 结果表示为 c=k2r c = k 2 − r ,这里 p,q 和 r 是固定的常数指数。

在计算时,我们只需通过两个尾数 n m 计算得到 k 。其中会使用到他们的指数进行转换。实际存储数字时也只存储尾数。指数则由另一个对应的数字存储。

指数变化

对定点数执行的最简单的操作是改变指数。 为了将指数从 p 改变为 r(执行操作c = a),可以通过简单的移位从 n 计算尾数 k 。

因为: n2p=n2rp2r n 2 − p = n 2 r – p ∗ 2 − r 所以

k=n<<(rp) k = n << ( r − p ) if(r>=p) i f ( r >= p )

k=n>>(pr) k = n >> ( p − r ) if(p>r) i f ( p > r )

加法和减法

要执行操作c = a + b,首先将a和b转换为与c具有相同的指数r,然后尾数相加。 该方法由等式如下:

n2r+m2r=(n+m)2r n 2 − r + m 2 − r = ( n + m ) 2 − r

减法类似

乘法

乘积c = ab可以使用简单的整数乘法执行。 等式如下:

ab=n2pm2q=(nm)2(p+q) a b = n 2 – p ∗ m 2 – q = ( n m ) 2 – ( p + q )

因此乘积n * m是指数为p + q的答案的尾数。 要将答案转换为具有指数r,请执行如上所述的移位。比如

k=(nm)>>(p+qr) k = ( n ∗ m ) >> ( p + q − r ) if(p+q>=r) i f ( p + q >= r )

除法

除法 c=a/b 也可以通过简单的整数除法执行,公式是:

a/b=(n2p)/(m2q)=(n/m)2qp=(n/m)2r+qp2r a / b = ( n 2 − p ) / ( m 2 − q ) = ( n / m ) 2 q − p = ( n / m ) 2 r + q − p 2 − r

为了不丢失精度,必须在除以m之前执行 2r+qp 2 r + q − p 乘法运算。比如,

k=(n<<(r+qp))/m k = ( n << ( r + q − p ) ) / m if(r+q>=p) i f ( r + q >= p )

平方根

平方根的公式如下:

a=n2p=n22rp2r a = n 2 − p = n 2 2 r − p ∗ 2 − r

换一种说法, c=a c = a 执行 k=isqr(n<<2rp) k = i s q r ( n << 2 r − p ) 这里 isqr 是整数的平方根函数。

溢出

上述等式说明如何仅使用整数运算对定点形式的数字执行加法,减法,乘法,除法和根提取的基本操作。但是,为了使答案精确地存储在( ±2r ± 2 − r )表示的结果中,您必须确保计算中不会发生溢出。如果指数没有被仔细选择,每一个左移,加/减或乘法都会产生溢出并导致无意义的答案。

以下“真实世界”情况的示例表明如何选择指数。

实例

信号处理

在信号处理中,数据通常由分数值组成,范围为-1到+1。 此示例使用指数q和32位整数尾数(以便每个值可以保存在一个ARM寄存器中)。 为了能够将两个数字相乘而不会溢出,您需要2q<32或q<=15。 在实践中,通常选择q = 14,因为这允许与几个积累相乘而没有溢出风险。

在编译时固定q = 14。 然后0xFFFFC000表示-1,0x00004000表示+1和0x00000001表示 214 2 − 14 ,最精确的除数。

假设x,y是两个q = 14尾数,n,m是两个整数。 通过应用上面的公式,您可以得到基本操作,其中 a 为正常的整数:

Operation Code to produce mantissa of answer in q=14 format
x + y x + y
x + a x + (a<<14)
xa x*a
xy (x*y)>>14
x/a x/a
a/b (a<<14)/b
x/y (x<<14)/y
x x sqr(x<<14)

图像处理

在这个例子中,(x,y,z)坐标以八位小数信息(q = 8)以小数形式存储。 如果x存储在一个32位寄存器中,那么x的最低字节给出小数部分,最高的三部分是整数部分。

要计算距离原点的距离d,以q = 8的形式: d=x2+y2+z2 d = x 2 + y 2 + z 2

如果您直接应用上述公式并将所有中间答案以q = 8的形式保存,则会得到以下代码:

x = (x*x)>>8      square x
y = (y*y)>>8      square y
z = (z*z)>>8      square z
s = x+y+z         sum of squares
d = sqrt(s<<8)    the distance in q=8 form

或者,如果您将中间答案保持为q = 16格式,则减少班次数并提高准确度:

x = x*x      square of x in q=16 form
y = y*y      square of y in q=16 form
z = z*z      square of z in q=16 form
s = x+y+x    sum of squares in q=16 form
d = sqr(s)   distance d in q=8 form

总结

  • 如果你以q形式相加两个数字,它们将保持q-form。
  • 如果你用q形式乘以两个数字,答案是2q形式。
  • 如果你采用q形式的数字的平方根,答案是q / 2形式。
  • 要从q-form转换为r-form,你需要向左移(r-q)或向右移(q-r),取决于q和r中哪一个更大
  • 要获得最佳精度结果,请选择最大的q,并保证中间计算不能溢出。

C 程序

可以使用标准整数算术运算在C中对定点算术进行编程,并且当需要时(通常在确保答案仍然是q形式之前或之后的操作之前或之后)使用移位来改变q-形式。

为了使编程更容易阅读,已经定义了一组C宏。 下面的示例程序定义了这些宏并说明了它们的用法:

注:编译需要在末尾加上 -lm 选项 ,如 gcc fixed.c -o fixed -lm

/* A Simple C program to illustrate the use of Fixed Point Operations */
#include 
#include 
#include 
/* DEFINE THE MACROS */
/* The basic operations perfomed on two numbers a and b of fixed
point q format returning the answer in q format */
#define FADD(a,b) ((a)+(b))
#define FSUB(a,b) ((a)-(b))
#define FMUL(a,b,q) (((a)*(b))>>(q))
#define FDIV(a,b,q) (((a)<<(q))/(b))
/* The basic operations where a is of fixed point q format and b is
an integer */
#define FADDI(a,b,q) ((a)+((b)<<(q)))
#define FSUBI(a,b,q) ((a)-((b)<<(q)))
#define FMULI(a,b) ((a)*(b))
#define FDIVI(a,b) ((a)/(b))
/* convert a from q1 format to q2 format */
#define FCONV(a, q1, q2) (((q2)>(q1)) ? (a)<<((q2)-(q1)) : (a)>>((q1)-(q2)))
/* the general operation between a in q1 format and b in q2 format
returning the result in q3 format */
#define FADDG(a,b,q1,q2,q3) (FCONV(a,q1,q3)+FCONV(b,q2,q3))
#define FSUBG(a,b,q1,q2,q3) (FCONV(a,q1,q3)-FCONV(b,q2,q3))
#define FMULG(a,b,q1,q2,q3) FCONV((a)*(b), (q1)+(q2), q3)
#define FDIVG(a,b,q1,q2,q3) (FCONV(a, q1, (q2)+(q3))/(b))
/* convert to and from floating point */
#define TOFIX(d, q) ((int)( (d)*(double)(1<<(q)) ))
#define TOFLT(a, q) ( (double)(a) / (double)(1<<(q)) )
#define TEST(FIX, FLT, STR) { \
  a = a1 = randint(); \
  b = bi = a2 = randint(); \
  fa = TOFLT(a, q); \
  fa1 = TOFLT(a1, q1); \
  fa2 = TOFLT(a2, q2); \
  fb = TOFLT(b, q); \
  ans1 = FIX; \
  ans2 = FLT; \
  printf("Testing %s\n fixed point answer=%f\n floating point answer=%f\n", \
  STR, TOFLT(ans1, q), ans2); \
}
int randint(void) {
  int i;
  i=rand();
  i = i & 32767;
  if (rand() & 1) i=-i;
  return i;
}
int main(void) {
  int q=14, q1=15, q2=7, q3=14;
  double fa, fb, fa1, fa2;
  int a,b,bi,a1,a2;
  int ans1;
  double ans2;
  /* test each of the MACRO's with some random data */
  TEST(FADD(a,b), fa+fb, "FADD");
  TEST(FSUB(a,b), fa-fb, "FSUB");
  TEST(FMUL(a,b,q), fa*fb, "FMUL");
  TEST(FDIV(a,b,q), fa/fb, "FDIV");
  TEST(FADDI(a,bi,q), fa+bi, "FADDI");
  TEST(FSUBI(a,bi,q), fa-bi, "FSUBI");
  TEST(FMULI(a,bi), fa*bi, "FSUBI");
  TEST(FDIVI(a,bi), fa/bi, "FSUBI");
  TEST(FADDG(a1,a2,q1,q2,q3), fa1+fa2, "FADDG");
  TEST(FSUBG(a1,a2,q1,q2,q3), fa1-fa2, "FSUBG");
  TEST(FMULG(a1,a2,q1,q2,q3), fa1*fa2, "FMULG");
  TEST(FDIVG(a1,a2,q1,q2,q3), fa1/fa2, "FDIVG");
  printf("Finished standard test\n");
  /* the following code will calculate exp(x) by summing the
  series (not efficient but useful as an example) and compare it
  with the actual value */
  while (1) {
    printf("Please enter the number to be exp'ed (<1): ");
    scanf("%lf", &fa);
    printf(" x = %f\n", fa);
    printf(" exp(x) = %f\n", exp(fa));
    q = 14; /* set the fixed point */
    a = TOFIX(fa, q); /* get a in fixed point format */
    a1 = FCONV(1, 0, q); /* a to power 0 */
    a2 = 1; /* 0 factorial */
    ans1 =0; /* series sum so far */
    for (bi=0 ; bi<10; bi++) { /* do ten terms of the series */
      int j;
      j = FDIVI(a1, a2); /* a^n/n! */
      ans1 = FADD(ans1, j);
      a1 = FMUL(a1, a, q); /* increase power of a by 1 */
      a2 = a2*(bi+1); /* next factorial */
      printf("Stage %d answer = %f\n", bi, TOFLT(ans1, q));
    }
  }
  return 0;
}

使用汇编编程

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