浅谈Oracle与Mysql分页查询比较！！！！

现在普遍同的数据库无非就是Oracle和MySQL，在这里作为一个初学者总结一下Oracle和MySQL分页查询的实现与他们之间 的优缺点

个人觉得MySQL的分页查询方式一样适合Oracle的查询方式，只要看编者怎么自定义自己的Page类，我以一个初学者的体验觉得创建Page泛型类更适合初学者，简单明了，注重要的是容易理解。下面不多说来看看两者分页查询的实现：

               

Oracle分页查询：

                  sql查询语句关键字：  runnum    

                  Oracle两种分页查询：

                                                    ① SELECT   *   FROM  (  SELECT  A. * , ROWNUM RN  FROM  ( SELECT   *   FROM  TABLE_NAME) A  WHERE  ROWNUM  <=   40  )  WHERE  RN  >=   21

                               注解：其中最内层的查询 SELECT   *   FROM  TABLE_NAME 表示不进行翻页查询语句， ROWNUM  <=   40  )  WHERE  RN  >=   21 控制分页查询每页的范围

                                     第二层用来控制分页查询的最大值，最外层用来控制分页查询的最小值

                              ② SELECT   *   FROM  (  SELECT  A. * , ROWNUM RN  FROM  ( SELECT   *   FROM  TABLE_NAME) A )  WHERE  RN  BETWEEN   21   AND   40

            对比这两种写法，绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。

 

这是由于CBO优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。

 

而第二个查询语句，由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。因此，对于第二个查询语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。

 

上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询，对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。

 

这里就不对包含排序的查询进行说明了，下一篇文章会通过例子来详细说明。下面简单讨论一下多表联合的情况。对于最常见的等值表连接查询，CBO一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP和HASH JOIN（MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低，一般CBO不会考虑）。在这里，由于使用了分页，因此指定了一个返回的最大记录数，NESTED LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层，而HASH JOIN必须处理完所有结果集（MERGE JOIN也是）。那么在大部分的情况下，对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率（分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据，越靠后面的页数访问几率越小）。

分页查询实体类及方法：

     实体类属性：当前页currentPage、总页数totalPage、每页显示条数pageSize、总行数totalRows、显示开始位置startNum、显示结束位置endIndex、下一页nextPage、上一页previousPage、

查询记录数queryRecordSize、是否有下一页hasNextPage 、是否有上一页hasPreviousPage

            

      实体类方法： 重编页码repaginate()

                          1.计算总页数

                                       if: 如果查询数据的总行数%每页显示数据条数为0，则总页数等于查询数据的总行数/每页显示数据条数

                      else: 如果查询数据的总行数%每页显示数据条数为0，则总页数等于查询数据的总行数/每页显示数据条数+1   注：当查询条数为12，每页显示的数据条数为10。则此时的页数应该数2

                          2.判断是否有下一页

                                       if: 当当前页码大于或等于总的页数，则是、此时没有下一页且当前页码为总页数，否则有下一页

                          3.判断是否有上一页

                                        if: 当当前页<=1时，也就是当前页是首页，则没有上一页，当前页码数为1，否则有上一页

                          4.计算分页查询每页开始的位置

                                        if: 如果当前页为首页，则从下表为0开始查询  否则查询开始位置为  (当前页面数-1)*每页显示总数-1  

                          5.计算分页查询每页结束的位置

                                        注：分三种情况    1.当前页是首页   2.当前页是最后一页   3.当前页是中间页

                           当前页是中间页   结束位置为当前页码数*每页显示条数

                           当前页是最后一页    开始位置为(当前页面数-1)*每页显示总数     结束位置为查询数据总条数

                           当前页为首页      结束位置为每页显示条数

                          6.下一页页码加1      当当前页是尾页     没有下一页

                          7.上一页页码减1      //当前页为首页   没有上一页

                          8.设置显示开始位置     开始位置=每页显示条数*（当前页码-1）+1

                          9.设置显示结束位置     结束位置=每页显示条数*当前页码

Mysql分页查询：

                         sql查询关键字： limit 参数一，参数二

                         注解：参数一是开始查询的位置、参数二是从参数一+1条数据开始查询参数二条数据

sql查询语句：

                         select *    from table_name limit   m,n

实体类属性：当前页码pageNo、泛型分钟实体类集合list、每页显示条数pageSize、总页数totalItemNumber、

实体类方法