解析过程:
使用两个S[ ]和dis[ ]两个数组,S[i]表示i节点是否已经找到最短路径,dis[i]表示定点距离i的最短路程。
例如:
假设已知定点为0,求各个节点到0的距离。
构建出一个表格方便观察过程:
第一排代表节点
第二排是判断是否已经找到最短路径
第三排是定点到任意点的距离
0这个点离自己距离是0,且已经是最短路径,变为true
0的出度有1和2,且距离分别是1和12,再在所有false中找到距离最短的,则就可确定离0最近的是1,变为true
同理,1的出度有2和3,离0的距离分别是1+9和1+3,因为到2的距离为10<12,所有更新为10,且3的距离最短,变为true
同理,3的出度有2,4,5,例如到2的情况:0-1-3-2的路程为8<10,更新为8。4和5同理。
接下来情况和前面类似
这样就求得dis数组为0,1,8,4,13,17,分别表示距离0的距离
代码实现:
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
//邻接矩阵
int[][] map = {
{0,1,12,0,0,0},
{0,0,9,3,0,0},
{0,0,0,0,5,0},
{0,0,4,0,13,15},
{0,0,0,0,0,4},
{0,0,0,0,0,0}};
int[] dis = new int[map[0].length];//任意一点到定点的距离数组
boolean[] S = new boolean[map[0].length]; //是否寻找到最短路径
for (int i = 0; i < dis.length; i++) {
S[i] = false;
dis[i] = Integer.MAX_VALUE;
}
getdis(dis,S,map,0);
}
/**
*
* @param dis dis数组
* @param S S数组
* @param map 邻接矩阵
* @param first 定点
*/
private static void getdis(int[] dis, boolean[] S, int[][] map, int first) {
dis[first]=0;//到自己的距离为0
S[first]=true;//自己已经是最短
int n = map[0].length;//节点个数
for (int i = 0; i < n; i++) {
if(map[first][i]!=0){
dis[i]=map[first][i];//从自己出发到能到点的距离
}
}
for (int i = 1; i < n; i++) {
int min = Integer.MAX_VALUE;
int flag=-1;
//找到未被置为true的最短点
for (int j = 0; j < n; j++) {
if(!S[j] && dis[j]
输出结果:
0 1 8 4 13 17
如果改变定点为1,则输出结果变为:
无法到达 0 7 3 12 16
注意这个算法不能运用到边的权值存在负值的情况。