隐语义

AI智能体长期记忆系统架构设计与落地实践：从理论到生产部署

1长期记忆：AI智能体的认知基石1.1人类记忆与AI记忆的类比情景记忆语义记忆

一休哥助手·2025-07-09 00:33

【AI论文】基于图像思维的多模态推理：理论基础、方法及未来前沿

然而，这种以文本为中心的方法将视觉信息视为静态的初始语境，从而在丰富的感知数据与离散的符号思维之间造成了根本性的“语义鸿沟”。人类认知往往超越语言的局限，将视觉作为动态的心理草图板加以利用。

东临碣石82·2025-07-08 22:22

中文语义系统中，如何定义“语校”

中文语义系统中，如何定义“语校”在中文互联网上，“语校”一词长期处于语义模糊状态。

semantist@语校·2025-07-08 20:12

【Linux】shell原理

当我们在终端输入命令时，Shell负责：解释命令语义转换为系统调用将结果返回给用户常见Shell类型Bash(Bourne-AgainShell)最流行的Linux默认Shell支持命令历史、tab补全等实用功能兼容

nanguochenchuan·2025-07-08 17:48

C++11标准库算法：深入理解std::none_of

文章目录函数原型与核心语义模板参数约束实现原理与标准库设计思想与all_of/any_of的逻辑关系应用场景1.输入验证2.状态检查3.与函数对象结合4.替代传统循环性能特性与注意事项复杂度保证迭代器选择建议谓词设计要点

码事漫谈·2025-07-08 11:09

SEO优化技巧深度解析：从算法逻辑到实战策略的全链路突破

第一章搜索引擎算法逻辑：SEO优化的底层密码1.1算法进化史：从关键词匹配到意图理解搜索引擎算法经历了从简单关键词匹配到复杂语义理解的跨越式发展。

boyedu·2025-07-08 09:59

LSA主题模型：基于奇异值分解的主题模型

LSA主题模型：基于奇异值分解的主题模型1.背景介绍主题模型是一种无监督的机器学习技术，用于发现大规模文本语料库中隐藏的语义结构。它能够自动识别文档集合中的主题，并根据这些主题对文档进行聚类和分类。

AI天才研究院·2025-07-08 09:23

多模态融合：现代搜索引擎底层图像、视频检索的技术架构设计

多模态融合技术打破了信息载体的界限，使搜索引擎能够理解图像的视觉语义、视频的动态内容，并实现跨模态的精准检索。

何雅琪¥·2025-07-08 08:44

AI LLM架构与原理 - 预训练模型深度解析

预训练模型通过在大规模无标注数据上进行学习，能够捕捉语言的通用模式和语义信息，从而在各种自然语言处理任务中展现出卓越的能力。

陈乔布斯·2025-07-08 04:46

大数据技术之Flink

第1章Flink概述1.1Flink是什么1.2Flink特点1.3FlinkvsSparkStreaming表Flink和Streaming对比FlinkStreaming计算模型流计算微批处理时间语义事件时间

·2025-07-08 02:35

Apple Sensor-Fusion 架构全解析：多模态语义图像感知系统设计与实战路径

AppleSensor-Fusion架构全解析：多模态语义图像感知系统设计与实战路径关键词：AppleA系列、SensorFusion、语义图像感知、IMU+Camera协同、图像识别、ARKit、视觉惯性融合

观熵·2025-07-08 01:56

AIGC视觉生成革命：文生图、图生图与视频生成垂直模型发展全景报告（2025）

这一进程的核心驱动力在于架构创新、数据优化与场景深耕的三重突破：扩散模型与Transformer的融合催生了更高保真度的图像生成；十亿级多模态数据训练解决了复杂语义理解难题；而面向影视、电商

Liudef06小白·2025-07-08 01:50

Neo4j 的向量搜索（Neo4jVector）和常见的向量数据库（比如 Milvus、Qdrant）之间的区别与联系

✅都用于语义检索你可以把它们用在RAG（检索增强生成）、ChatwithDocs、智能问答、推荐系统等应用里。

·2025-07-07 21:48

go-carbon v2.6.10发布，轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库

carbon是一个轻量级、语义化、对开发者友好的Golang时间处理库，提供了对时间穿越、时间差值、时间极值、时间判断、星座、星座、农历、儒略日/简化儒略日、波斯历/伊朗历的支持。

·2025-07-07 11:12

【Note】《Kafka: The Definitive Guide》第6章：Kafka 的可靠数据投递机制，理解消息系统中的交付语义

《Kafka:TheDefinitiveGuide》第6章：Kafka的可靠数据投递机制，理解消息系统中的交付语义在构建分布式系统时，数据是否成功送达？是否会丢失？是否会重复？

CodeWithMe·2025-07-07 10:38

搜索架构中的NLP技术：提升搜索准确性的关键

搜索架构中的NLP技术：提升搜索准确性的关键关键词：搜索架构、NLP技术、查询理解、语义搜索、相关性排序、意图识别、BERT模型摘要：本文将深入探讨现代搜索架构中NLP技术的核心应用，从查询理解到结果排序的全流程

搜索引擎技术·2025-07-07 08:47

前端页面结构介绍

2.内容分区标签网站页眉（Logo/导航）主导航链接独立内容（如博客文章）内容区块（通常带标题）侧边栏/附加内容页脚（版权/联系方式）语义化标签：HTML5引入的语义化标签，提升可读性和S

斯kk·2025-07-07 02:46

动手实践OpenHands系列学习笔记8：后端服务开发

二、API设计与服务架构理论2.1API设计原则RESTful设计:资源化URL设计、HTTP方法语义GraphQL:声明式数据查询、减少请求次数API版本控制

JeffWoodNo.1·2025-07-07 00:07

Python 库包 sentence-transformers

sentence-transformers是一个非常流行的Python库，专门用于将文本（句子、段落、文档）转换为高质量的语义向量（嵌入）。

音程·2025-07-07 00:35

【推荐算法课程二】推荐算法介绍-深度学习算法

盒子6910·2025-07-06 23:28

构建智能企业知识管理平台：动态知识图谱与语义检索系统

构建智能企业知识管理平台：动态知识图谱与语义检索系统关键词：知识管理平台、动态知识图谱、语义检索、知识图谱构建、语义检索算法摘要：本文详细探讨了构建智能企业知识管理平台的核心技术，重点介绍了动态知识图谱和语义检索系统的原理与实现

AI天才研究院·2025-07-06 23:58

大模型 AI智能体Coze知识库从使用到实战详解

2025年大模型应用中展现出独特优势：存储层：支持向量数据库（Qdrant）+图数据库（Neo4j）双引擎处理层：集成PDF/PPT/Excel等23种文件解析器检索层：混合检索算法（BM25+稠密检索+语义路由

非著名架构师·2025-07-06 23:27

初始CNN(卷积神经网络)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）作为深度学习的重要分支，在图像识别、目标检测、语义分割等领域大放异彩。

超龄超能程序猿·2025-07-06 21:04

YOLOv11 改进策略 | GFPN：超越 BiFPN，跳层与跨尺度连接重塑特征金字塔

介绍颈部网络（Neck）在目标检测任务中扮演着至关重要的角色，它负责有效地融合来自骨干网络（Backbone）不同层级的特征图，为检测头部（Head）提供包含丰富语义和空间信息的多尺度特征。

·2025-07-06 11:41

happy-llm 第一章 NLP 基础概念

二、NLP发展三大阶段三、NLP核心任务精要四、文本表示演进史1.传统方法：统计表征2.神经网络：语义向量化课程地址：happy-llmNLP基础概念一、什么是NLP？

weixin_38374194·2025-07-06 10:28

AI Infra：Airweave，让 AI agent 打开 APP 的数据黑盒

原创陆蔚青平行记陆1、项目概述Airweave是一个开源工具平台，致力于将各类应用、数据库和文档存储内容，转换为可供AIAgent进行语义搜索的知识库。让我想起很久以前的Deeplink。

·2025-07-06 04:49

webPack基础

package.jsonname包名称version版本号语义化main包执行的入口scripts自定义脚本//package.json{"name":"try","version":"1.0.0","

真的不想起床·2025-07-06 02:41

Java小白入门200例56之鸡兔同笼问题

作者简介作者名：编程界明世隐简介：CSDN博客专家，从事软件开发多年，精通Java、JavaScript，博主也是从零开始一步步把学习成长、深知学习和积累的重要性，喜欢跟广大ADC一起打野升级，欢迎您关注

编程界小明哥·2025-07-06 01:05

ConvNeXT：面向 2020 年代的卷积神经网络

然而，vanillaViT在应用于目标检测、语义分割等通用计算机视觉任务时面临困难。

·2025-07-06 01:32

隐马尔可夫模型：语音识别系统的时序解码引擎

1HMM与语音识别的理论基础隐马尔可夫模型（HMM）作为一种双重随机过程的统计模型，其核心在于描述一个包含隐含状态的马尔可夫链，以及这些状态生成可观测输出的概率分布。

大千AI助手·2025-07-06 00:56

OneCode服务规划：基于枚举与注解的统一路径架构设计

OneCodeDSM插件通过PackagePathType枚举与@RequestMapping注解的深度结合，构建了一套语义清晰、层次分明的服务地址体系，为大型项目的服务治理提供了标准化解决方案。

低代码老李·2025-07-05 22:39

编译原理简答题

一般可以划分为五个工作阶段：(1)词法分析，对构成源程序的字符串进行扫描和分解，识别出一个个的单词(2)语法分析，根据语言的语法规则，把单词符号串分解成各类语法单位(3)语义分析与中间代码生成，即对各类语法单位

·2025-07-05 18:12

编译原理期末考试概念简答复习

词法分析器（扫描器）：输入源程序，进行词法分析，输出单词符号；语法分析器（分析器）：对单词符号串进行语法分析（根据语法规则进行推导或归约），识别出各类语法单位，最终判断输入串是否构成语法上正确的“程序”；语义分析与中间代码产生器

有为肥宅·2025-07-05 17:11

【2025CVPR】SEC-Prompt：少样本增量学习中的语义互补提示模型详解

目录一、研究背景：少样本增量学习的挑战二、SEC-Prompt核心原理1.自适应层次化查询（AdaptiveHierarchicalQuery）2.语义互补提示机制（1）判别性提示（D-Prompt）（

清风AI·2025-07-05 14:19

三五法则的类的设计

C++的三五法则（RuleofThree/Five）是指导类如何正确管理资源（如动态内存、文件句柄等）的核心准则，分为三法则（C++98）和五法则（C++11引入移动语义后扩展）。

丁金金_chihiro_修行·2025-07-05 13:06

国产大模型在出版行业的智能选题与内容优化实践

国产大模型在出版行业的智能选题与内容优化实践关键词：出版行业数字化转型、选题语义建模、稿件结构优化、长文本协同生成、大模型编辑协作、内容风格控制、出版流程AI集成、Qwen、DeepSeek、Baichuan

观熵·2025-07-05 08:35

NLTK库全解析：用Python打开自然语言处理的第一把钥匙

作为Python生态中最经典的NLP库，NLTK就像一本“NLP百科全书”，从最基础的文本拆分到复杂的语义理解，它用简单的代码接口，带我们推开自然

·2025-07-05 04:37

C++异常机制深度剖析与工程哲学思考

目录标题C++异常机制深度剖析与工程哲学思考一、异常机制的诞生与初衷1.1语义分离与错误处理的优雅设计1.2RAII与自动化资源管理二、异常机制的现实困境与多维分析2.1性能开销的深层原因2.2异常机制带来的认知与维护成本三

泡沫o0·2025-07-04 23:13

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）

关于作者作者：小白熊作者简介：精通c#、Halcon、Python、Matlab，擅长机器视觉、机器学习、深度学习、数字图像处理、工业检测识别定位、用户界面设计、目标检测、图像分类、姿态识别、人脸识别、语义分割

小白熊XBX·2025-07-04 23:36

MinerU API 服务Docker一键部署（附源码）

1.主要功能删除页眉、页脚、脚注、页码等元素，保持语义连贯对多栏输出符合人类阅读顺序的文本保留原文档的结构，包括标题、段落、列表等提取图像、图片标题、表格、表格标题自动识别文档中的公式并将公式转换成latex

码农垦荒笔记·2025-07-04 18:06

人工智能训练知识学习-TTS（智能语音合成）

这包括分词、词性标注、语义理解等操作。例如，在中文文本中，系

笨鸟笃行·2025-07-04 15:42

基于MATLAB的图片中文字的提取及识别

随着计算机科学的飞速发展，以图像为主的多媒体信息迅速成为重要的信息传递媒介，在图像中，文字信息(如新闻标题等字幕)包含了丰富的高层语义信息，提取出这些文字，对于图像高层语义的理解、索引和检索非常有帮助。

·2025-07-04 12:22

AIGC领域MCP模型上下文协议：推动行业数字化转型的新引擎

AIGC领域MCP模型上下文协议：推动行业数字化转型的新引擎关键词：AIGC、MCP模型、上下文协议、数字化转型、人工智能、内容生成、语义理解摘要：本文深入探讨AIGC(人工智能生成内容)领域的MCP(

SuperAGI2025·2025-07-04 05:32

结合LangGraph、DeepSeek-R1和Qdrant 的混合 RAG 技术实践

然而，单一的稠密向量检索（如基于Transformer的嵌入模型）在处理关键词匹配和多义词歧义时存在局限性，而稀疏向量检索（如BM25）虽擅长精确关键词匹配，却缺乏语义理

大模型之路·2025-07-03 17:45

一份来自前端开发工程师的规范简历

上海市工作年限：3年求职意向期望职位：前端开发工程师期望薪资：面议工作性质：全职到岗时间：离职,一周内入职专业技能精通DIV+CSS页面布局，重构,掌握JavaScript，熟悉w3c标准，了解HTML语义化有一定的了解

追影的React开发者·2025-07-03 14:50

C++11 发展概述、列表初始化、右值引用与移动语义

1.C++11发展概述C++11是C++的第二个主要版本，并且是从C++98起的最重要更新。它引入了大量更改，标准化了既有实践，并改进了对C++程序员可用的抽象。在它最终由1S0在2011年8月12日采纳前，人们曾使用名称“C++0x”，因为它曾被期待在2010年之前发布。C++03与C++11期间花了8年时间，故而这是迄今为止最长的版本间隔。从那时起，C++有规律地每3年更新一次。2.列表初始化

码农学徒_·2025-07-03 10:50

LangServer 与 Langgraph 融合架构：构建智能语言服务系统

以下是深度技术方案：一、核心融合价值Langgraph语义理解知识图谱构建LangServer接口服务开发工具链业务系统实时反馈关键增强点：语义深度：Langgraph提供上下

小赖同学啊·2025-07-03 06:21

Y-Combinator推导的Golang描述

缘起在做计算的本质指称语义的时候，遇到了需要在Python匿名递归调用。Python的lambda表达式本身不支持，需要借助Y-Combinator技术实现。于是研究了下Y-Combinator。

武昌库里写JAVA·2025-07-03 03:34

【数据标注师】关键词标注

**关键词类型体系**二、**四阶训练体系**▶**阶段1：基础规则内化**▶**阶段2：语义浓缩训练**▶**阶段3：场景化标注策略**▶**阶段4：工具效率提升**三、**五大高频错误防御指南**四

试着·2025-07-03 03:31

[AI笔记]-Word2Vec面试考点

关键词：将词语转换为向量表示；捕捉语义关系；基于上下文预测Word2Vec与One-hot编码的区别？

Micheal超·2025-07-02 23:01

推荐频道

隐语义