Elasticsearch 地理数据类型

geo_point

接受经纬度，可以使用：

1. 在边框内，中心点一定距离内或多边形内找到地理点
2. 以地理位置或距离中心点的距离汇总文档
3. 将距离整合到文档的相关性分数
4. 按距离对文档进行排序

添加geo_point的五种方式

1. 用lat和lon键表示为对象的地理位置
2. 以字符串形式表示的地理位置，格式为："lat,lon"
3. 表示为geohash的地理位置
4. 表示为数组的地理位置，格式为：[ lon，lat]
5. 地理点表示为众所周知的文本点，其格式为："POINT(lon lat)"
6. 地理边界框查询，查找位于该框内的所有地理点

字符串地理位置按排序lat,lon，而数组地理位置按相反的顺序排序：lon,lat

一个点可以表示为geohash。Geohash是交错的纬度和经度的位的base32编码的字符串。geohash中的每个字符都会增加5位精度。因此，哈希越长，它越精确。为了进行索引，将目标哈希值转换为纬度-经度对。在此过程中，仅使用前12个字符，因此在geohash中指定超过12个字符不会提高精度。12个字符提供60位，这应该将可能的错误减少到2cm以下。

PUT geo_data
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "location": {
        "type": "geo_point"
      }
    }
  }
}

PUT geo_data/_doc/1
{
  "text": "Geo-point as an object",
  "location": { 
    "lat": 41.12,
    "lon": -71.34
  }
}

PUT geo_data/_doc/2
{
  "text": "Geo-point as a string",
  "location": "41.12,-71.34" 
}

PUT geo_data/_doc/3
{
  "text": "Geo-point as a geohash",
  "location": "drm3btev3e86" 
}

PUT geo_data/_doc/4
{
  "text": "Geo-point as an array",
  "location": [ -71.34, 41.12 ] 
}

PUT geo_data/_doc/5
{
  "text": "Geo-point as a WKT POINT primitive",
  "location" : "POINT (-71.34 41.12)" 
}

GET geo_data/_search
{
  "query": {
    "geo_bounding_box": { 
      "location": {
        "top_left": {
          "lat": 42,
          "lon": -72
        },
        "bottom_right": {
          "lat": 40,
          "lon": -74
        }
      }
    }
  }
}

geo_point 接受参数

1. ignore_malformed，默认为false。如果为true，则忽略错误的地理位置。如果为false，如果地理位置错误，会触发异常
2. ignore_z_value，默认为true。如果为true，将接受三维位置，但仅仅索引纬度和经度。如果为false，则不接受，如果为多余二维的位置，会触发异常
3. null_value，接受显示null值的geopoint。默认为null，表示干字段被视为丢失。

geo_shape 数据类型

这种数据类型，方便索引和搜索任意形状的矩形和多边形。当正在索引的数据或正在执行的查询包含除点以外的其他形状时，应使用它。
将geo_json几何对象映射到geo_shape类型。要启用它，用户必须将字段显示映射到geo_shape类型

接受参数

1. orientation，可选）定义如何解释多边形/多多边形的顶点顺序。此参数定义两个坐标系规则（右手或左手）之一，可以用三种不同的方式来指定每个规则。1.右手规则：right，ccw，counterclockwise，2，左手定则：left，cw，clockwise。默认方向（counterclockwise）符合OGC标准，该标准定义了逆时针顺序的外圈顶点和顺时针顺序的内圈顶点（孔）。在geo_shape映射中设置此参数会显式设置geo_shape字段的坐标列表的顶点顺序，但可以在每个单独的GeoJSON或WKT文档中覆盖。
2. ignore_malformed，如果为true，则会忽略格式错误的GeoJSON或WKT形状。如果为假（默认），则格式错误的GeoJSON和WKT形状会引发异常并拒绝整个文档。
3. ignore_z_value，如果true（默认）将接受三个维度点（存储在源中），但仅索引纬度和经度值；第三维被忽略。如果为false，则包含不超过纬度和经度（二维）值的地理位置会引发异常并拒绝整个文档。
4. coerce，如果为true，未封闭时，则多边形中的线性环将自动封闭。
5. type, 必须的。下面表格中Elasticsearch 对应参数
6. coordinates，必须的。字段值

GeoJSON and WKT 和 Elasticsearch 数据类型对应关系

GeoJSON	WKT	Elasticsearch	描述
Point	POINT	point	单个坐标位置；Elasticsearch 仅使用WGS-84坐标。
LineString	LINESTRING	linestring	给定两个或两个以上点的任意线
Polygon	POLYGON	polygon	一个封闭的多边形，其第一个点和最后一个点必须匹配，因此需要n + 1顶点创建一个带n边的多边形和一个最小的4顶点。
MultiPoint	MULTIPOINT	multipoint	一组未连接但可能相关的点。
MultiLineString	MULTILINESTRING	multilinestring	单独的线串数组。
MultiPolygon	MULTIPOLYGON	multipolygon	一组单独的多边形。
GeometryCollection	GEOMETRYCOLLECTION	geometrycollection	与JSON形状相似的GeoJSON形状， multi*但可以同时存在多种类型（例如，Point和LineString）。
	BBOX	envelope	通过仅指定左上和右下点指定的边界矩形或信封。
		circle	由中心点和半径指定的圆，单位为，默认为METERS。

请求示例

更多示例查看官方文档

POST /example/_doc
{
    "location" : {
        "type" : "circle",
        "coordinates" : [101.0, 1.0],
        "radius" : "100m"
    }
}