人工智能机器学习

深入详解人工智能机器学习：强化学习

目录强化学习概述强化学习的基本概念定义关键组件强化学习过程常用算法应用示例示例代码代码解释应用场景强化学习核心概念和底层原理核心概念底层原理总结强化学习概述强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习中的一个重要领域，其核心目标是通过与环境的交互学习如何采取行动以最大化累积奖励。与监督学习不同的是，强化学习不依赖于给定的输入输出对，而是通过试探和反馈不断改进决策策略。强化
猿享天开·2025-02-28 15:58

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb
谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

AI人工智能机器学习之聚类分析

1、概要  本篇学习AI人工智能机器学习之聚类分析，以KMeans、AgglomerativeClustering、DBSCAN为例，从代码层面讲述机器学习中的聚类分析。
rockfeng0·2025-02-27 09:01

AI人工智能机器学习之监督线性模型

1、概要  本篇学习AI人工智能机器监督学习框架下的线性模型，以LinearRegression线性回归和LogisticRegression逻辑回归为示例，从代码层面测试和讲述监督学习中的线性模型。2、监督学习之线性模型-简介监督学习和线性模型是的两个重要概念。监督学习是一种机器学习任务，其中模型在已标记的数据集上进行训练。线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可
rockfeng0·2025-02-26 09:57

深入详解人工智能机器学习算法——逻辑回归算法

引言逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中一种基本而重要的分类算法。在这篇文章中，我们将深入解析逻辑回归的各个方面，包括其基础知识、数学原理、实现方法、以及应用场景。我们还将通过具体的代码示例和应用案例，帮助您全面理解逻辑回归算法。第一部分：逻辑回归的基础知识1.1什么是逻辑回归？逻辑回归是一种用于解决二分类问题的回归分析方法。尽管名字中带有“回归”，逻辑回归的目标是将预测结
猿享天开·2025-02-06 03:42

人工智能机器学习基本概念详解

人工智能机器学习基本概念详解机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个重要分支，旨在让计算机系统自动从数据中学习并进行预测或决策
猿享天开·2025-02-04 13:07

基于新版PyCharm、Anaconda3、django3框架开发内容发布系统

原先我们团队使用的环境是Anaconda3-2019.07、pycharm-professional-2018.3.5、python3.7，并做了一些爬虫项目，后来由于人工智能机器学习的需要，于是升级版本
mys328·2024-02-09 11:39

花书学习笔记-深度学习概念

目录什么是机器学习函数类别机器学习举例步骤第一步：猜测函数第二步：定义Loss第三步：优化从线性到非线性：从函数逼近的角度理解多个特征变量逼近连续曲线表示更有弹性的模型总结用多个Featuresigmoid->ReLU从机器学习到深度学习早期的人工智能机器学习表征学习
iwill323·2024-02-03 16:17

【深度学习】初识深度学习

初识深度学习什么是深度学习关系：人工智能机器学习深度学习卷积神经网络深度学习和机器学习的关系：机器学习：随着数据量增加会改进性能的算法深度学习：使用多层神经网络学习。深度学习是机器学习的子集。
wmh1024·2024-01-25 07:19

机器学习 | 深入理解并掌握核心概念

目录初识人工智能机器学习概述机器学习算法分类模型评估深度学习概述Jupyt
亦世凡华、·2024-01-23 17:42

Python基础语法

打印机软件系统系统软件：操作系统应用软件：微信、QQ、浏览器等Python简介Python是非常流行的编程语言，主要是因为：简单、易学、适应人群广泛免费、开源应用领域广泛自动化运维自动化测试网络爬虫数据分析人工智能机器学习
Python私教·2024-01-08 09:25

人工智能-机器学习-深度学习 概念整理

目录1.人工智能-ArtificialIntelligence2.机器学习-MachineLearning3.深度学习-DeepLearning4.人工智能机器学习深度学习三者之间的关系5.人工智能的流派
洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:31

Ubuntu从ISO创建USB启动盘的工具

本文相关海量书籍下载2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新)UNetBootin安装sudoadd-apt-repositoryppa:gez
python测试开发·2023-11-29 20:56

学习笔记目录

文章目录⌨️编程基础编程语言工具使用️人工智能机器学习书籍/仓库经典算法评估指标深度学习书籍/仓库模型/数据加工优化方法⌨️编程基础编程语言go语言学习笔记工具使用git使用笔记️人工智能机器学习书籍/
雪的期许·2023-11-29 00:27

机器学习背景介绍与基本概念

机器学习背景介绍与基本概念人工智能机器学习神经网络深度学习基本概念数据挖掘和机器学习的关系训练数据/验证数据/测试数据监督学习/无监督学习/半监督学习回归/分类/聚类人工智能人工智能（ArtificialIntelligence
盛夏未来·2023-11-21 13:43

上海交大全球午餐会——大语言模型机器学习ChatGPT（主讲人：赵海）

实现强人工智能，从脑计划到与训练模型：在过去的十年中，一段时间很热，后面被人工智能机器学习盖过去了目前脑计划的现状不能宣布失败，仍在进行，但是没有之前那么热。预训练模型正在走向脑计划的方向。
zRezin·2023-11-15 09:59

数据分析工程师_第01讲Google python指南与数据科学python进阶

第01讲Googlepython指南与数据科学python进阶目录0.python简介深度学习/人工智能机器学习大数据1.寻求帮助2.python运算python基本数据类型、变量、运算、表达式3.变量
程序员酱油哥·2023-11-07 21:16

Python模块详细介绍

补充知识五、循环导入问题六、判断文件类型七、模块的查找顺序一、模块介绍1.如何理解模块模块可以看成一个完整的功能非常强的大代码体使用了模块就相当于你也有这个功能了使用模块编程就相当于站在巨人的肩膀上(智能语音人工智能机器学习
LoisMay·2023-11-06 04:40

使用python语言、django开发框架、mysql数据库实现简单在线图书推荐系统 基于用户的协同过滤推荐算法 人工智能 机器学习 可视化数据分析 爬虫 个性化图书推荐系统

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linge511873822·2023-11-05 17:45

零基础入门影像组学与人工智能

mp4│【试听】机器学习临床SCI思路解读.mp4│├─第二章轻松入门机器学习，搞定人工智能基础│1.理论基础：如何做人工智能机器学习研究？.mp4│2.工具基础：轻松入门Python
七刀·2023-10-26 07:43

人工智能（Machine Learning）—— 机器学习

转载：https://blog.csdn.net/qq_27297393/article/details/82284384机器学习一、人工智能、机器学习与深度学习人工智能机器学习经典机器学习基于神经网络的机器学习浅层学习深层学习
lghgqsy·2023-10-23 10:29

周志华《机器学习》西瓜书新出算法推导视频！（超级详细）

如果你已经开始学习，并且了解一点机器学习这个概念，那么你就应该知道这本书“周志华《机器学习》”，号称人工智能领域中文版开山之作这是一本面向中文读者的机器学习教科书，适合正在学习机器学习的学生，以及对人工智能机器学习感兴趣的人士
深度之眼订阅号·2023-10-21 18:31

人工智能机器学习

机器学习资料下面是机器学习的资料，让你更深层次的了解以及学习机器学习链接：https://pan.baidu.com/s/1mpze_NnwMJox6TCiL0vX9g密码：u6hy还需要别的python相关资料，请联系QQ：1538444890Ｏ（∩＿∩）Ｏ谢谢
现实里的童话xklss·2023-10-16 05:02

【免费分享淘宝视频教程】pyhton大数据人工智能神经网络爬虫零基础视频教程从入门到精通-百度云

00、Python安装包开发工具、注册01、Python入门到项目实战篇02、Python大数据入门到实战篇03、Python数据分析与数据挖掘篇04、Python高等数学与程序算法篇05、Python人工智能机器学习篇
weixin_41341299·2023-10-13 08:59

Windows10+UBUNTU-18.04 -20.04完整新手安装教程

Windows10+UBUNTU双系统新手安装完全教程由于人工智能机器学习，开始学习Python旅程，并花费大量精力时间搭建Windows10下的Python环境，CUDA、TensorFlow、Keras
大山8606·2023-10-05 07:11

人工智能机器学习-飞桨神经网络与深度学习

飞桨神经网络与深度学习-机器学习目录飞桨神经网络与深度学习-机器学习1.机器学习概述2.机器学习实践五要素2.1.数据2.2.模型2.3.学习准则2.4.优化算法2.5.评估标准3.实现简单的线性回归模型3.1.数据集构建3.2.模型构建3.3.损失函数3.4.模型优化3.5.模型训练3.6.模型评估4.多项式回归4.1.数据集构建4.2.模型构建4.3.模型训练4.4.模型评估5.Runner类
Williamtym·2023-09-23 16:59

数字化企业安全指南-数字化

数字化是过程数字化的产物，在信息化的基础上扩大了数据采集处理分析应用的范围，信息从录入到采集，信息从结构化到非结构化，信息化模型从业务专业模式到人工智能机器学习和深度学习的自动化模式，数据规模从节俭到奢靡
IT阿土·2023-08-17 00:42

计算机专业套装书书单推荐

1、深度学习经典教程深度学习+动手学深度学习“花书”与沐神大作双剑合璧，入门深度学习看这一套就够了，来自一线科学家的经验总结，人工智能机器学习AI算法数据科学领域的重磅作品。
人邮异步社区·2023-08-11 21:22

人工智能机器学习数据集收集整理--持续更新中

关键词：机器学习；人工智能；数据集；标准数据集；自然语言处理；图像识别自然语言处理相关数据集1、实体/名词语义关系标记数据集【DavidS.Batista】2、HackerNews数据集(2006年以来约1/4文章)【Kaggle】3、酒店评价数据集【Kaggle】4、来自StackOverflow平台的Python语言问答数据集【Kaggle】5、来自StackOverflow品台的R语言问答数
generalz·2023-08-06 23:46

【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）

零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南（机器学习基础知识）前言专栏介绍专栏说明学习大纲前提条件面向读者学习目标核心内容机器学习的概念定义回顾人工智能机器学习概念国外知名学者对机器学习的定义中文翻译机器学习发展历程机器学习和人工智能的关系机器学习和人类学习的对比人类学习的行为处理模式机器学习的行为处理模式经典的
洛神灬殇·2023-06-23 01:42

ChatGPT对未来教育的影响：教师学生需要掌握这个新能力

目录01.诞生过程02.背后的技术03.颠覆的行业04.对教育的未来变化01.诞生过程2018年6月，拥有1.17亿参数的GPT1启动，以往的人工智能机器学习要对学习内容事先要做标记，但GPT1可以对未标记文本的不同语料库进行语言模型的生成性预训练
Do1twell·2023-06-12 10:33

如何给ai机器提供学习数据_人工智能机器学习中的数据伦理

如何给ai机器提供学习数据Ethicsisanimportantaspectoflifeandunethicalofanythingissimplyharmfulandscary.Thesameprincipleisalsovalidandlegitimateinthetechnicalworld.Withtheevolutionofbigdataandhighperformantcomputin
weixin_26704853·2023-04-17 22:46

2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章

2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章10种机器学习方法，掌握了就可以称霸朋友圈人工智能常见算法简介机器学习中的最优化算法总结最萌算法学习来啦，看不懂才怪！
城市中迷途小书童·2023-04-15 15:22

Python和Java二选一该学啥？

千万别听某些人说的什么python人工智能机器学习，是未来的发展balabala的。python对于人工智能工程师来说，最多也就相当螺丝刀与修理工，懂么，只是一种工具，且是工具之一。
大方老师讲单片机·2023-04-04 04:01

[深度学习]-飞桨-学习笔记-note1

基本概念人工智能机器学习深度学习三者的关系是逐层专业化。人工智能是比较范的概念，而机器学习是实现人工只能又有效的方式，深度学习则是机器学习中的一个分支，目前发展火热，并替代了大多数机器学习的算法。
aixinqing00·2023-03-22 07:54

机器学习中的分类距离

在人工智能机器学习领域，常使用距离来衡量两个样本之间的相似度。“物以类聚”我们知道“物以类聚”通常用于比喻同类的东西经常聚在一起。机器学习中，距离就是遵循物以类聚的思想。
喜欢打酱油的老鸟·2023-02-07 12:45

《YOLO系列原理实战笔记》高清.pdf

在人工智能机器学习的领域中，目前最火的莫过于计算机视觉了，这项技术一直广受关注，而其中的目标检测是计算机视觉领域中最常见的问题之一。
zenRRan·2023-02-05 07:04

牛二

最近他想做机器人相关的技术，以及人工智能机器学习的知识。希望
牛牛特工·2023-02-04 21:38

人工智能（Machine Learning）—— 机器学习

article/details/82383091转载：https://blog.csdn.net/qq_27297393/article/details/82284384机器学习一、人工智能、机器学习与深度学习人工智能机器学习经典机器学习基于神经网络的机器学习浅层学习深层学习
weixin_30387799·2023-02-03 14:07

息息人工智能客服来了--息息

息息智能客服产品简介：息息智能客服系统是基于人工智能机器学习开发的实时交流系统，利用自然语言处理、情感分析等一系列深度学习技术开发而成。
轻雨科技·2023-01-27 07:04

人工智能研究分支 | 机器学习 | 深度学习 之间的关系

人工智能、机器学习、深度学习人工智能机器学习深度学习人工智能人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门「技术科学」。
酸奶奥利奥yo_·2023-01-26 02:06

《神经网络与深度学习》邱希鹏 学习笔记 (1)

会议人工智能的研究领域人工智能发展历史机器学习传统机器学习的数据处理流程表示学习语义鸿沟特征表示的方法嵌入*(Embedding)*表示学习与浅层学习深度学习深度学习数据处理流程端到端的学习神经网络人工神经网络神经网络发展历史自我理解人工智能机器学习深度学习神经网络一些概
第89号·2023-01-16 06:01

pip install uwsgi失败

解决方案：使用下面的命令进行安装：condainstall-cconda-forgeuwsgi欢迎关注人工智能技术分析人工智能机器学习深度学习AI人工智能三要素：数据
AI人工智能与大数据·2023-01-14 09:27

基于OpenVINO™ 2022.2与oneAPI构建GPU视频分析服务流水线 第一篇

这种类型的系统通过人工智能机器学习引擎检查来自监控摄像头的视频流来进行相关工作。该引擎使用一系列深度学习算法和程序来理解数据，并将数据转换为可理解的、有意义的信息。
英特尔边缘计算社区·2023-01-13 14:39

基于卷积神经网络的笑脸数据集训练

人工智能机器学习大作业实验内容1理解人脸图像特征提取的各种方法（至少包括HoG、Dlib和卷积神经网络特征）；2.掌握笑脸数据集（genki4k）正负样本的划分、模型训练和测试的过程（至少包括SVM、CNN
Silenceada·2023-01-12 18:59

基于OpenVINO 2022.2与oneAPI构建GPU视频分析服务流水线

这种类型的系统通过人工智能机器学习引擎检查来自监控摄像头的视频流来进行相关工作。该引擎使用一系列深度学习算法和程序来理解数据，并将数据转换为可理解的、有意义的信息。
英特尔边缘计算社区·2022-12-29 23:09

你真的懂树吗？二叉树、AVL平衡二叉树、伸展树、B-树和B+树原理和实现代码详解...

是一种相当灵活的数据结构（上一节已经详细讲解了基本的数据结构：线性表、栈和队列），你可能接触过二叉树，但是树的使用并不限于此，从简单的使用二叉树进行数据排序，到使用B-树或B+树设计数据库引擎，以及目前热门的人工智能机器学习都使用到树
禅与计算机程序设计艺术·2022-12-27 19:16

C++实现BP神经网络

百度百科词条-人工智能机器学习：上面说到使机器胜任人类的工作，那么机器学习就是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。百度百科词条-机器学习神经网络：这里神经网络一般指人工神经网络，即模
masteryi-0018·2022-12-26 01:59

人工智能机器学习模型构建数据集波士顿房价（boston_housing）数据集百度网盘下载地址

波士顿房价数据集是统计的20世纪70年代中期波士顿郊区房价的中位数，统计了当时教区部分的犯罪率、房产税等共计13个指标，统计出房价，试图能找到那些指标与房价的关系。该数据集通常用于回归模型的案例，在数据集中包含506组数据，其中404是训练样本，剩下的102组数据作为验证样本。每条数据包含房屋以及房屋周围的详细信息。其中包含城镇犯罪率，一氧化氮浓度，住宅平均房间数，到中心区域的加权距离以及自住房平
bigcindy·2022-12-21 22:40

数据挖掘原理与算法_数据挖掘关键技术、步骤与算法发展历史，超全总结

数据挖掘关键技术人工智能机器学习模式识别统计学数据库可视化技术数据挖掘主要步骤数据准备规律寻找规律表示数据挖掘发展历史及各阶段的主要算法简介无穷大时的情况；通过重抽样的方法扩充数据量◆核光滑非参数领域未来发展算法效率和可伸缩性处理不同类型的数据和数据源
weixin_39966644·2022-12-19 23:40
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