Yarn---资源调度框架

	Hadoop主要由三部分组成，一是分布式文件系统HDFS、而是分布式计算框架MapReduce、三是分布式集群资源调度框架Yarn。Yarn并不是随Hadoop的推出就有的，而是伴随Hadoop的发展，使Hadoop从一个单一的大数据计算引擎，成为一个集存储、计算、资源管理为一体的完整大数据平台。
	在MapReduce应用程序的启动过程中，最重要的就是把MapReduce程序分发到大数据集群的服务器上，在Hadoop1中，这个过程主要是通过TaskTracker和JobTracker通信来完成。但是缺点是服务器集群资源调度管理和MapReduce执行过程耦合在一起，如果想在当前集群中运行其他计算任务，比如Spark或Storm，就无法统一使用集群中的资源了。
	Yarn是“Yet Another Resource Negotiator”的缩写，意思是“另一种资源调度器”。Yarn包括两个部分：一个是资源管理器(Resource Manager)，另一个是节点管理器(Node Manager)。这也是Yarn的两种主要进程：ResourceManager进程负责整个集群的资源调度管理，通常部署在独立的服务器上；NodeManager进程负责具体服务器上的资源和任务管理，在集群的每一台计算服务器上都会启动，基本上跟HDFS的DataNode进程一起处理。
	具体来说，资源管理器又包括两个主要组件：调度器和应用程序管理器。