概率论与数理统计

第一章    概率论的基本概念

  1. 随机试验
            a) 可以在相同的条件下重复的进行;
            b) 每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果;
            c) 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。

  2. 样本空间、随机事件
    样本空间:随机试验E的所有可能结果组成的集合称为E的样本空间(一般记作S)。
    样本点:样本空间的元素,即E的每个结果。
    随机事件(事件):试验E的样本空间S的子集

  3. 概率
    定义:
            I.非负性:P(A) \geq 0;
            II.规范性:P(S)  = 1;
            III.可列可加性:A{i}A{j} = \O , i \neq j, i, j = 1, 2, ..., 有:
                                   P(A_{1}\cup A_{2}\cup ...) = P(A_{1}) + P(A_{2})+\cdots . 
    性质:
            I.P(\varnothing ) = 0;
            II.A_{1}, A_{2}, \cdots ,A_{n} 两两互不相容事件,则:
               P(A_{1}\cup A_{2}\cup \cdots A_{n}) = P(A_{1}) + P(A_{2})+\cdots +P(A_{n});
            III.A\subset B 则,则:P(B-A) = P(B) -P(A); P(B) > P(A)
            IV.P(A) \leq 1
            V.P(\bar{A}) = 1 - P(A)
            VI.P(A\cup B) = P(A)+P(B)-P(AB)

  4. 等可能概率型(古典概型)

  5. 条件概率

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