自己总结的Hadoop集群配置相关，hdfs篇（持续总结最新最全hadoop资料）

所用hadoop版本，2.8.0

什么是hadoop？

（1）hadoop是用于处理（运算分析）海量数据的，且是采用分布式集群的方式；

（2）通俗来说，可以把hadoop理解为一个编程框架（比如springmvc、spring、hibernate/mybatis），有着自己特定的API封装和用户编程规范，用户可借助这些API来实现数据处理逻辑；

（3）从另一个角度，hadoop又可以理解为一个提供服务的软件（比如数据库服务oracle/mysql、索引服务solr，缓存服务redis等），用户程序的功能都是通过客户端向hadoop集群请求服务来实现；

可以在windows上操作远程的mysql服务器

我们也可以在windows上操作远程的hadoop集群

（4）具体来说，hadoop两个大的功能：海量数据的存储；海量数据的分析；

hadoop中的核心组件

分布式文件系统：HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上（海量数据的存储服务）

分布式运算编程框架：MAPREDUCE —— 实现在很多机器上分布式并行运算(导jar包，写程序) 进行海量数据分析（替代品： spark等） 思想

分布式资源调度平台：YARN —— 帮用户调度大量的mapreduce程序，并合理分配运算资源

hdfs的工作机制：

1、客户把一个文件存入hdfs，其实hdfs会把这个文件切块后，分散存储在N台linux机器系统中<准确来说：切块的行为是由客户端决定的>

负责存储文件块的角色：datanode

2、一旦文件被切块存储，那么，hdfs中就必须有一个机制，来记录用户的每一个文件的切块信息，及每一块的具体存储机器

负责记录块信息的角色是：name node

存储和读取文件的时候，都需要经过namenode

3、为了保证数据的安全性，hdfs可以将每一个文件块在集群中存放多个副本（到底存几个副本，是由当时存入该文件的客户端指定的）

副本：如果说3个副本，就是指这个文件有3份，而不是4份。

linux搭建集群和免密登陆网上很多，可自行查找

hadoop文件夹说明

bin hadoop管理
sbin 集群管理 
etc 配置文件
share 说明文档，datanote上删除doc

hdfs配置文件（必须配置的四点）

1) 指定hadoop的默认文件系统为：hdfs
2) 指定hdfs的namenode节点为哪台机器
3) 指定namenode软件存储元数据的本地目录
4) 指定datanode软件存放文件块的本地目录
hadoop-env.sh(运行环境)
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
core-site.xml(1)(2)


fs.defaultFS
hdfs://hdp-01:9000


hdfs-site.xml(3)(4)


dfs.namenode.name.dir
/root/dfs/name




dfs.datanode.data.dir
/root/dfs/data



slaves 用于配置自动化启动集群（需要免密登陆，包括本机）
格式
节点名（ip）
节点名
注意datanode节点的路径要和namenode一样，默认是去相同的路径寻找hadoop-daemon.sh启动，不然要改脚本才能正常启动
配置好后就可以把目录发送给datanode的机器

配置好后先给datanode节点发送hadoop目录，这是发送了四台机器的密令

for iin {2..5}; do scp -r /root/apps/hadoop-2.8.0 hdp-0$i:/root/apps/; done

hdfs初始化

在namenode上执行hadoop的命令来初始化namenode的元数据存储目录，不能自己创建，这步是生成集群的关键，其它datanode节点根据clusterId记录下它，不要重复初始化，会失去 datanode节点，需要删除原datanode储存目录，会丢失数据
hadoop namenode -format（格式化）

启动

hadoop-daemon.sh start namenode

hadoop-daemon.sh start datanode（datanode节点直接启动就好，会自动获取namenode节点）

for i in{2..5}; do ssh hdp-0$i hadoop-daemon.sh start datanode; done 启动其他节点datanode

如果配置了slaves，可直接使用start-dfs.sh和stop-dfs.sh启动和关闭整个系统

需要注意的问题：必须先格式化那么namenode节点再启动datanode，因为启动datanode节点时会根据core-site.xml自动获取namenode的id，同时namenode记录下datanode。如果顺序颠倒，datanode记录的是原namenode的id，关联不起来，同时新的datanode无法创建，启动失败，解决方案：格式化datanode或删除配置的datanode的目录，再启动一次datanode即可。每次格式化namenode都相当于新建了一个管理系统，旧的datanode虽然数据还在但失去了关联关系，数据组装不起来。