基于PyTorch的MNIS数字识别——PyQt

引言

最近实在是太无聊了，不知道为啥又突然想搞起PyQT-UI设计来了。这次呢，我来做个MNIS手写数字识别UI设计程序，供给大家参考参考。

正文

设计环境：windows10、Pytorch框架、python语言、PyCharm编辑器和PyQT5。当然了没有PyQT5的话，也没事啊，本次代码就当作新手门的参考例子了。

可以看到本代码的文件里有多个文件，其中model.py代码里面主要是神经网络模型和训练相关代码组合，test.py为单个图像测试代码，ui.py为UI界面设计。test文件夹为我新增加的，主要是未来ui测试用的。
实现的效果如下：

如图所示，该界面为初始化界面，点击开始，进入测试界面，如下图所示：

如图所示：左边的大“8”字为神经网络模型预测输出的结果，右边的“8”图片为此刻下的识别的图片。左下角为表示识别正确个数，而右下角显示的为识别次数。
当预测错误时，则会显示效果如下：

是不是觉得很有意思啊，参考代码可参考：My GitHub，有用的话记得点赞哦