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唐宇迪机器学习实战课程笔记https://blog.csdn.net/weixin_54338498/article/details/128818007?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ECtr-1-12881
- AAAI—24—Main—paper(关于Multi—Modal的全部文章摘要)
我们生活在一个由多种模态(Multimodal)信息构成的世界,包括视觉信息、听觉信息、文本信息、嗅觉信息等等,当研究的问题或者数据集包含多种这样的模态信息时我们称之为多模态学习多模态机器学习旨在处理学习(视觉,听觉,语言等)不同模态融合交织的信息。下游任务(1)视觉问答1.视觉问答(visualquestionanswering,VQA).给予视觉输入(图像或视频),VQA代表了正确提供一个问题
- 数学建模问题攻略指南
Matlab精灵
数学建模数学建模matlab
数学建模是一个将现实世界的复杂问题转化成数学形式来对问题进行分析和求解的过程。这个过程涉及将实际问题中的复杂因素简化为数学结构,并用数学语言描述这些因素及其相互关系。引入一个经典问题:长方形(四角连线呈长方形)的椅子是否可以在地面上放稳,数学建模的过程就是需要将其转化成数学形式进行分析和求解,主要分为以下五个步骤。1.提出问题首先分析问题,列出问题中涉及的变量,包括适当的单位。经过分析,可以用变量
- oracle批量插入优化,oracle批量插入优化方案
Eric Q
oracle批量插入优化
今天听DBA说如果从一个表批量查询出一批数据之后批量插入另外一张表的优化方案:1)不写归档日志;2)采用独占关于insert/*+append*/我们需要注意以下三点:a、非归档模式下,只需append就能大量减少redo的产生;归档模式下,只有append+nologging才能大量减少redo。b、insert/*+append*/时会对表加锁(排它锁),会阻塞表上的除了select以外所有D
- 麒麟V10安装部署达梦数据库(单机版)
熊娜丽莎的微笑
数据库运维开发linux
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.单机部署过程1.1部署规划1.2数据库软件安装及环境配置1.2.1操作系统配置1.2.2数据库软件安装1.3使用dminit工具初始化实例1.4注册服务并启动实例1.5登录数据库1.6归档配置1.7定制备份策略1.8数据库参数优化1.9配置sql日志1.10迁移信息统计查询总结前言麒麟V10安装部署达梦数据库单机安装的
- Django核心知识点详解:JSON、AJAX、Cookie、Session与用户认证
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1.JSON数据格式详解1.1什么是JSON?JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,具有以下特点:独立于语言,几乎所有编程语言都支持易于人阅读和编写易于机器解析和生成基于文本,比XML更简洁1.2JSON基本格式对象格式{"name":"rose","age":20}使用大括号{}包裹键值对形式,键必须用双引号包裹多个键值对用逗号分隔数组格式["j
- Vue Router 的query和params的区别?
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区别一:(1)query相当于get请求,页面跳转的时候可以在地址栏看到请求参数(2)params相当于post请求,参数不会在地址栏中显示区别二:(1)query刷新不会query里面的数据(2)params刷新会丢失params里面的数据区别三:1.query:方式传参和接受参数(1)传递数据较多时,用query,因为query传入的是一个对象2.params:方式传参和接受参数(1)传一个值
- 第5章 Linux用户及权限管理
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Linux是一个多用户的操作系统,引入用户,可以更加方便管理Linux服务器,系统默认需要以一个用户的身份登入,而且在系统上启动进程也需要以一个用户身份去运行,用户可以限制某些进程对特定资源的权限控制。本章介绍Linux系统如何管理创建、删除、修改用户角色、用户权限配置、组权限配置及特殊权限深入剖析。5.1Linux用户及组Linux操作系统对多用户的管理,是非常繁琐的,所以用组的概念来管理用户就
- 有关慢查询SQL优化的思路
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目录一、什么是慢查询?二、如何定位?(一)通过命令行临时开启(二)通过配置文件永久开启(三)测试日志是否正常工作(四)分析日志三、慢查询常见原因四、优化思路(一)索引1.原因其一:未设置索引2.原因其二:索引失效3.原因其三:索引覆盖不全(二)SQL语句1.原因其一:返回结果存在冗余字段2.原因其二:子查询3.原因其三:多表JOIN过多4.原因其四:避免排序5.原因其五:避免使用NOTIN和!=(
- 云成本优化的核心原则与框架
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云服务降本增效云计算成本优化FinOps降本增效
一、引言:云成本失控的挑战据Flexera2022年报告,全球企业32%的云支出被浪费,主因包括资源闲置、配置超配、缺乏成本可见性等。面对此现状,FinOps(财务运营)作为云成本管理的核心框架,通过“成本可视-分配-优化”闭环,成为企业降本增效的关键手段。二、FinOps核心理念与三支柱框架FinOps的本质是打破财务、技术、业务的壁垒,建立数据驱动的成本治理文化。其框架由三大支柱构成:┌───
- 神经网络初步学习3——数据与损失
X Y O
神经网络学习人工智能
一、传统机器学习与神经网络前言:该部分需要一定的机器学习与数学基础(很浅的基础),如果有不理解的地方可以自行查阅。(1)区别这里不妨以图像识别为例子:(1)在传统的机器学习视角中:我们需要人工手动去设置并提取我们的特征量,例如常见的SIFT、SURF和HOG等,随后需要我们选择合适的分类器(例如:SVM、KNN等分类器),接着把我们的参数训练出来。(2)而在神经网络的视角中:我们只需要把图片喂给它
- Android网络层架构:统一错误处理的问题分析到解决方案与设计实现
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Android#Android——架构和设计android架构
前言在Android项目开发中,我们经常遇到需要统一处理某些特定状态码的场景。本文分享一个项目中遇到的4406状态码(实名认证)处理不统一问题,从问题分析到完整解决方案,提供一套可复用的架构设计模式。目录前言问题分析不同框架的回调处理机制解决方案关键技术细节添加应用拦截器循环依赖问题与回调接口模式问题分析解决方案:回调接口模式ResponseBody流管理问题现象原因总结源码分析总结其设计原理重复
- AI驱动的个人工作革命:基于DeepSeek构建全场景智能工作助理(含源代码+多应用场景)
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DeepSeek深度应用人工智能DeepSeek个人智能助理LangChain任务自动化知识管理大模型应用
摘要:本文详细阐述基于DeepSeek大模型构建个人工作助理的完整技术方案,通过LangChain实现任务分解、知识检索与工具调用的智能协同。方案融合向量数据库、多模态交互与个性化学习算法,构建涵盖邮件处理、会议管理、文档生成等15大核心工作场景的自动化系统。文中提供可运行代码、完整部署指南及效能测试数据,实现邮件处理效率提升13倍、会议纪要生成时间缩短100%、任务安排错误率降低83%的显著优化
- 2025 Next.js项目提前编译并在服务器
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要让一个Next.js项目提前编译并在服务器上运行,可以按照以下步骤操作:1.本地构建项目首先在开发环境中完成构建:#安装依赖pnpminstall#生产环境构建(生成优化版本)npmrunbuild这会生成:.next/目录(包含编译后的应用)public/目录(静态资源)node_modules/(生产依赖)2.准备部署文件需要上传到服务器的文件:.next/public/package.js
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单片机笔记单片机51单片机嵌入式硬件
【单片机】51单片机练习代码1.端口定义LED灯端口蜂鸣器端口2.独立按键程序编写3.数码管显示4.外部中断初始化5.中断函数程序编写6.串口程序初始化7.LCD602写数据和写命令8.用定时器实现秒表9.流水灯(数组实现)10.花样流水两边往中间(数组实现)11.用定时器编写等宽方波12.用定时器编写非等宽方波1.端口定义LED灯端口#includesbitled0=P1^0;//定义LED灯端
- [特殊字符] AlphaGo:“神之一手”背后的智能革命与人机博弈新纪元
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从围棋棋盘到科学前沿的通用人工智能范式突破本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心定义与历史意义AlphaGo是由谷歌DeepMind团队开发的围棋人工智能程序,其里程碑意义在于:首破人类围棋壁垒:2016年以4:1击败世界冠军李世石九段,成为首个在完整对局中战胜人类顶尖棋手的AI。
- 隐马尔可夫模型(HMM):观测背后的状态解码艺术
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- PageRank:互联网的马尔可夫链平衡态
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本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!PageRank算法本质上是一个在网页图上定义的离散时间马尔可夫链(DTMC),其核心思想是将网页间的链接关系转化为状态转移概率。以下是详细分析:一、马尔可夫链的核心要素在PageRank中的体现马尔可夫链要素PageRank对应数学描述状态空间网页集
- MCMC:高维概率采样的“随机游走”艺术
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MCMC(马尔可夫链蒙特卡洛)是一种从复杂概率分布中高效采样的核心算法,它解决了传统采样方法在高维空间中的“维度灾难”问题。以下是其技术本质、关键算法及实践的深度解析:本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、MCMC要解决的核心问题目标:从目标分布(π(x)\pi(\mathbf{x})
- LeetCode 393. UTF-8 编码验证
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题目链接:力扣https://leetcode-cn.com/problems/utf-8-validation/【模拟】先转为二进制,直接用Integer.toString(int,2)即可,然后不足八位的前面补0;接下来遍历,如果以‘0’开头直接不用管,如果以‘1’开头,则遍历这个字符串记录1的个数,如果是1或者>4则直接false,否则将t--(除去自身),然后继续遍历剩下的字符串,每当出现
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感觉从YOLOv6开始,YOLOv6系列感觉优化点都着重于推理速度上面,YOLOv6的RepBlock重参数化,给我的感觉就是算子融合进行加速。而YOLOv7,为了在各种架构的边缘设备上获得极致的推理速度。YOLOv7的工作:新的bagoffreebies(有效的训练技巧,不会增加推理的计算量)有规划的重参数化模型(不同边缘设备架构,不同的重参数化方法)新的动态标签分配方法为了更好的理解YOLOv
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流与响应式编程1.函数式副作用的处理之前有说过函数式编程中尽量要编写纯函数,但是实际的程序中不可能如此理想的都是纯函数,异常、用户交互、时间、变量等等这些所谓的“副作用”是一定会也一定需要存在的,那程序应该如何编写?首先我们需要回到“纯函数”的定义上:对于相同的输入,总是产生相同的输出,可以用返回值替换函数执行。比如:varcount=0funincrease(a:Int):Int{returnc
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一、MPLSMPLS基于标签转发,在数据链路层及网络层之间增加MPLS头部,属于2.5层MPLS域中的相关MPLS名词1、LSR标签交换路由器,支持MPLS的路由器2、LER,MPLS边界连接其他网络的LSR设备3、区域内部LSR为核心LSR二、LSR分类1、入站(ingress)LSR:IP报文中压入MPLS头部2、中转(transit)LSR:用于MPLS标签交换,将报文继续MPLS域中转发3
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量化价值投资中的深度学习技术:TensorFlow实战关键词:量化价值投资,深度学习,TensorFlow,股票预测,因子模型,LSTM神经网络,量化策略摘要:本文将带你走进"量化价值投资"与"深度学习"的交叉地带,用小学生都能听懂的语言解释复杂概念,再通过手把手的TensorFlow实战案例,教你如何用AI技术挖掘股票市场中的价值宝藏。我们会从传统价值投资的痛点出发,揭示深度学习如何像"超级分析
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小程序领域设计中的用户体验优化:从"用得上"到"用得爽"的进阶指南关键词:小程序设计、用户体验优化、交互流畅性、性能调优、用户行为分析摘要:本文以"用户体验优化"为核心,结合小程序的特性与用户真实使用场景,系统讲解从性能加速到交互设计的全链路优化方法。通过生活案例类比、技术原理拆解与实战代码演示,帮助开发者/设计师理解"用户体验"的底层逻辑,掌握可落地的优化技巧,最终实现小程序从"能用"到"好用"
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目录前言一、光源选择与警示效率优化二、光导技术的场景适配性设计三、智能控制与低功耗技术方案四、安全与耐用性保障前言电线杆斜拉固定线作为保障输电线路稳定性的关键结构,其夜间可视性不足一直是安全防护的痛点。TLKS-PLSA-VII电线杆拉线智能警示装置通过激光与光导技术的创新融合,为这一问题提供了技术解决方案。一、光源选择与警示效率优化夜间警示的核心在于信号的精准传递,该装置选用660nm波段红色激
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Web前端性能优化:从代码到加载速度的全面剖析当用户访问你的网站时,如果页面加载时间超过3秒,跳出率会飙升至40%以上。更糟糕的是,移动端用户的耐心只有2秒。这意味着性能优化不仅仅是技术问题,更直接关系到业务成果。经过多年的前端开发实践,我发现很多开发者在性能优化时存在一个误区:过分关注工具和框架的选择,却忽略了最基础但最关键的优化策略。今天我们就来深入剖析前端性能优化的核心要点。性能优化的核心指
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音视频容器同态加密
文章目录前言一、什么是用户跑马灯二、用代码如何实现用户ID跑马灯的功能三、如何通过用户ID跑马灯来对视频进行加密?总结前言在教育领域,优质视频课程易遭非法传播。为强化版权保护与责任追溯,引入基于用户ID的跑马灯水印技术成为有效手段。该技术将唯一用户标识动态叠加于视频画面,显著增加盗录难度,并在泄密时可精准溯源,有力保障教学资源安全与知识产权。一、什么是用户跑马灯将用户I的ID、电话号码或其他信息内
- Rust BSS段原理与实践解析
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Rustrust开发语言后端内存模型
在Rust中,BSS段(BlockStartedbySymbol)是程序内存布局的关键部分,专门用于存储未初始化或零初始化的全局/静态变量。以下是从原理到实践的深入解析:一、BSS的核心特性零初始化BSS段中的所有变量在程序加载时自动初始化为0(或对应类型的零值:0、null、false等)。staticmutCOUNTER:usize=0;//实际存储在BSS段磁盘空间优化BSS段在可执行文件中
- 一个实例用全创建型模式-优化(冗余消除)
科学的发展-只不过是读大自然写的代码
#c++ubuntu开发java算法前端
1.关联链接上一篇:一个实例用全创建型模式-CSDN博客目录:《一个实例讲完23种设计模式》2.内容当前:单件+抽象工厂+创建者+工厂方法+优化需求:坦克大战创建两种坦克坦克类型射程速度b7070米时/70公里b5050米时/50公里设计说明1.抽象工厂承担了创建部件的任务2.创建者承担了将部件组装的任务3.工厂方法类相当于创建者模式的导演,但是他是并未给用户提供选择创建者的接口。而是通过自己的多
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
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javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
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在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
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json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
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工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f