【ML学习历程】Jupyter的高级使用

魔法命令一 %run

  1. 运行同级目录下的py文件
    【ML学习历程】Jupyter的高级使用_第1张图片
    【ML学习历程】Jupyter的高级使用_第2张图片
    代码长这样
    【ML学习历程】Jupyter的高级使用_第3张图片
    然后开心地去Jupyter输入代码
    【ML学习历程】Jupyter的高级使用_第4张图片
    为了证明Jupyter已经执行并存储了hello这个函数,所以我们再试试一个命令
    【ML学习历程】Jupyter的高级使用_第5张图片
    果然!

再新建一堆文件夹,同样在同级目录下
【ML学习历程】Jupyter的高级使用_第6张图片
为了让文件夹下所有的py文件形成一个模块
所以创建了一个__init__.py的文件
这是让一个文件夹成为模块最简单的方式
现在mymodule已经是一个模块了
不过这个模块下只有FirstML.py一个子模块

现在去Jupyter中调用它吧
【ML学习历程】Jupyter的高级使用_第7张图片
输入的时候,按Tab键可以自动提示补全
再调用一下~~
【ML学习历程】Jupyter的高级使用_第8张图片
不过这样输入是更常用的。。
【ML学习历程】Jupyter的高级使用_第9张图片

魔法命令二 %timeit

在这里插入图片描述
%timeit后面只能跟一条语句
结果会显示循环执行次数,以及最快的几次所用的平均时间
【ML学习历程】Jupyter的高级使用_第10张图片
再试了两个

然后还有一种新玩法 %%timeit
【ML学习历程】Jupyter的高级使用_第11张图片
%%timeit用来度量整个单元格内所消耗的时间
所以把%%称做区域命令符

魔法命令三 %time

在这里插入图片描述
%time 将会给出当前行的代码运行一次所花费的时间。

查看所有magic 命令

%lsmagic

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