Java反射机制，速度提高1000倍

几个星期前，我想让我的代码运行快1000倍，同时不改变复杂度，正如标题所说的，使用Java反射机制，可以让代码运行得更快。

首先来解释一下为什么会首先使用反射机制。

我有一个接口(表示一个树节点)和一个实现这个接口的大量类(100+)。诀窍在于，树是异构的，每个节点类型可以有不同数量的子节点，或者以不同的方式存储它们。

我需要让代码能够在这样的组合树上运行起来。简单的方法是简单地向接口添加一个children()方法，并在每个节点中实现它。当然，这很繁琐，也很乏味。

相反，我注意到所有的子节点都是直接的字段，或者聚集在包含节点集合的字段中。所以可以用反射的方式写一小段代码，这也对每一个节点都适用!

我已经在Github上放了一个简化版的代码。我会把相关的部分联系起来。

初始化代码

这是我提出的第一版本代码:WalkerDemoSlowest.java

它相当简单:获取节点类的方法，过滤掉那些不是getter的方法，然后只考虑返回节点或节点集合。调用这些方法，并在子节点上递归地调用walk方法。

如果我说这样的进展很慢，有人会感到惊讶吗?

缓存

有一个简单的调整，可以使它更快:使用缓存方法查找。

下面是缓存版本:WalkerDemoSlow.java

这和每个实现节点的类都是一样的，创建一个ClassData对象来缓存所有相关的getter方法，所以只需要查找一次，这会产生一个令人满意的10倍加速。

LambdaMetafactory 奇迹

不幸的是，这仍然太慢了。所以我向谷歌寻求帮助，发现了一个很有用的StackOverflow社区。

有答案建议使用LambdaMetafactory，这是一个标准的库类，它支持lambda语法调用。

细节在我看来有些模糊，但似乎通过使用这些工具，可以在代码中“打开编译器”，并优化反射机制来进行本机调用。这就是一种假设。

这是代码:walkerdemofast.java

现在，我的代码可以做到100倍的加速。然而，在写这篇文章的时候，想用一些代码片段来演示这个效果，但是没有成功。我试着给接口实现3个子类，并使用一些伪方法进行过滤，但还是没有效果。第二版和第三版的代码运行速度差不多。

我重新检查了原来的代码，一切看起来都很好。在原始代码中，树是通过解析一些源文件得到的抽象语法树(AST)。如果限制了前14个源文件的输入，我发现会得到不同的结果。

这些文件相对较短(几乎没有10行)，语法简单。但仅仅有这些，第二和第三版代码仍会以同样的速度运行。但是在第15个文件中进行输入（少于100行），那么第二个版本的代码会花费36秒，而第三个版本代码会在0.2秒内完成，这是700倍的差异。

我的假设是，如果场景足够简单，优化器会注意到正在运行的代码并选择离开。在更复杂的情况下，它会耗尽优化预算，然后回到未优化的版本以及糟糕的性能状态。但是，优化器已经足够灵活，如果有一个能击败它的示例，那似乎是非常成功的。

LambdaMetafactory 可能性

我有点好奇LambdaMetafactory会有什么样的可能性。在我的示例中，它会产生奇迹，因为反射调用比简单的缓存查找要昂贵得多。但它是否也能对常规代码进行优化处理呢?这似乎不太可能让megamorphic call sites提供帮助，因为编译的方法必须以某种方式检索，而查找的成本将使收益相形见绌。

但是，如何在运行组合代码时进行优化呢?可以提供数据结构，或者为数据结构提供解释器，并使用LambdaMetafactory“编译”它们。这是否足够智能呢，可以对给定数据结构的代码进行部分评估，从而将解释器转换成等价的“plain”代码?

顺便说一下，这正是Truffle框架所采用的方法，它在Graal VM上运行，所以这个想法肯定有一定的意义。可能暂时无法使用当前的JVM，因此需要修改GraalVM。

在任何情况下，都会尽量使一些功能成为一个库，可以在“常规程序”(非编译器)中使用。编写简单的解释器通常是解决一些问题的最简单方法。

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