发条香蕉
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集群搭建

hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。最新的hadoop-2.4.1又增加了YARN HA

注意：apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库，
所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系统上重新编译
（建议第一次安装用32位的系统，我将编译好的64位的也上传到群共享里了，如果有兴趣的可以自己编译一下）

前期准备就不详细说了，课堂上都介绍了
1.修改Linux主机名
2.修改IP
3.修改主机名和IP的映射关系
######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等）
/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系
4.关闭防火墙
5.ssh免登陆
6.安装JDK，配置环境变量等

集群规划：
主机名 IP 安装的软件 运行的进程
itcast01 192.168.1.201 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
itcast02 192.168.1.202 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
itcast03 192.168.1.203 jdk、hadoop ResourceManager
itcast04 192.168.1.204 jdk、hadoop ResourceManager
itcast05 192.168.1.205 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
itcast06 192.168.1.206 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
itcast07 192.168.1.207 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

说明：
1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态
2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.4.1解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调
安装步骤：
1.安装配置zooekeeper集群（在itcast05上）
1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /itcast/
1.2修改配置
cd /itcast/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp
在最后添加：
server.1=itcast05:2888:3888
server.2=itcast06:2888:3888
server.3=itcast07:2888:3888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹
mkdir /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp
再创建一个空文件
touch /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
最后向该文件写入ID
echo 1 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在itcast06、itcast07根目录下创建一个itcast目录：mkdir /itcast)
scp -r /itcast/zookeeper-3.4.5/ itcast06:/itcast/
scp -r /itcast/zookeeper-3.4.5/ itcast07:/itcast/

        注意：修改itcast06、itcast07对应/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
        itcast06：
            echo 2 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
        itcast07：
            echo 3 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安装配置hadoop集群（在itcast01上操作）
    2.1解压
        tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /itcast/
    2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
        #将hadoop添加到环境变量中
        vim /etc/profile
        export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
        export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.4.1
        export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
        
        #hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
        cd /itcast/hadoop-2.4.1/etc/hadoop
        
        2.2.1修改hadoo-env.sh
            export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
            
        2.2.2修改core-site.xml
            
                
                
                    fs.defaultFS
                    hdfs://ns1
                
                
                
                    hadoop.tmp.dir
                    /itcast/hadoop-2.4.1/tmp
                
                
                
                    ha.zookeeper.quorum
                    itcast05:2181,itcast06:2181,itcast07:2181
                
            
            
        2.2.3修改hdfs-site.xml
            
                
                
                    dfs.nameservices
                    ns1
                
                
                
                    dfs.ha.namenodes.ns1
                    nn1,nn2
                
                
                
                    dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1
                    itcast01:9000
                
                
                
                    dfs.namenode.http-address.ns1.nn1
                    itcast01:50070
                
                
                
                    dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2
                    itcast02:9000
                
                
                
                    dfs.namenode.http-address.ns1.nn2
                    itcast02:50070
                
                
                
                    dfs.namenode.shared.edits.dir
                    qjournal://itcast05:8485;itcast06:8485;itcast07:8485/ns1
                
                
                
                    dfs.journalnode.edits.dir
                    /itcast/hadoop-2.4.1/journal
                
                
                
                    dfs.ha.automatic-failover.enabled
                    true
                
                
                
                    dfs.client.failover.proxy.provider.ns1
                    org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
                
                
                
                    dfs.ha.fencing.methods
                    
                        sshfence
                        shell(/bin/true)
                    
                
                
                
                    dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
                    /home/hadoop/.ssh/id_rsa
                
                
                
                    dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout
                    30000
                
            
        
        2.2.4修改mapred-site.xml
            
                
                
                    mapreduce.framework.name
                    yarn
                
                
        
        2.2.5修改yarn-site.xml
            
                    
                    
                       yarn.resourcemanager.ha.enabled
                       true
                    
                    
                    
                       yarn.resourcemanager.cluster-id
                       yrc
                    
                    
                    
                       yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
                       rm1,rm2
                    
                    
                    
                       yarn.resourcemanager.hostname.rm1
                       itcast03
                    
                    
                       yarn.resourcemanager.hostname.rm2
                       itcast04
                    
                    
                    
                       yarn.resourcemanager.zk-address
                       itcast05:2181,itcast06:2181,itcast07:2181
                    
                    
                       yarn.nodemanager.aux-services
                       mapreduce_shuffle
                    
            
        
            
        2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在itcast01上启动HDFS、在itcast03启动yarn，所以itcast01上的slaves文件指定的是datanode的位置，itcast03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)
            itcast05
            itcast06
            itcast07

        2.2.7配置免密码登陆
            #首先要配置itcast01到itcast02、itcast03、itcast04、itcast05、itcast06、itcast07的免密码登陆
            #在itcast01上生产一对钥匙
            ssh-keygen -t rsa
            #将公钥拷贝到其他节点，包括自己
            ssh-coyp-id itcast01
            ssh-coyp-id itcast02
            ssh-coyp-id itcast03
            ssh-coyp-id itcast04
            ssh-coyp-id itcast05
            ssh-coyp-id itcast06
            ssh-coyp-id itcast07
            #配置itcast03到itcast04、itcast05、itcast06、itcast07的免密码登陆
            #在itcast03上生产一对钥匙
            ssh-keygen -t rsa
            #将公钥拷贝到其他节点
            ssh-coyp-id itcast04
            ssh-coyp-id itcast05
            ssh-coyp-id itcast06
            ssh-coyp-id itcast07
            #注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置itcast02到itcast01的免登陆
            在itcast02上生产一对钥匙
            ssh-keygen -t rsa
            ssh-coyp-id -i itcast01             
    
    2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点
        scp -r /itcast/ itcast02:/
        scp -r /itcast/ itcast03:/
        scp -r /itcast/hadoop-2.4.1/ root@itcast04:/itcast/
        scp -r /itcast/hadoop-2.4.1/ root@itcast05:/itcast/
        scp -r /itcast/hadoop-2.4.1/ root@itcast06:/itcast/
        scp -r /itcast/hadoop-2.4.1/ root@itcast07:/itcast/
    ###注意：严格按照下面的步骤
    2.5启动zookeeper集群（分别在itcast05、itcast06、tcast07上启动zk）
        cd /itcast/zookeeper-3.4.5/bin/
        ./zkServer.sh start
        #查看状态：一个leader，两个follower
        ./zkServer.sh status
        
    2.6启动journalnode（分别在在itcast05、itcast06、tcast07上执行）
        cd /itcast/hadoop-2.4.1
        sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
        #运行jps命令检验，itcast05、itcast06、itcast07上多了JournalNode进程
    
    2.7格式化HDFS
        #在itcast01上执行命令:
        hdfs namenode -format
        #格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/itcast/hadoop-2.4.1/tmp，然后将/itcast/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到itcast02的/itcast/hadoop-2.4.1/下。
        scp -r tmp/ itcast02:/itcast/hadoop-2.4.1/
    
    2.8格式化ZK(在itcast01上执行即可)
        hdfs zkfc -formatZK
    
    2.9启动HDFS(在itcast01上执行)
        sbin/start-dfs.sh

    2.10启动YARN(#####注意#####：是在itcast03上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
        sbin/start-yarn.sh

    
到此，hadoop-2.4.1配置完毕，可以统计浏览器访问:
    http://192.168.1.201:50070
    NameNode 'itcast01:9000' (active)
    http://192.168.1.202:50070
    NameNode 'itcast02:9000' (standby)

验证HDFS HA
    首先向hdfs上传一个文件
    hadoop fs -put /etc/profile /profile
    hadoop fs -ls /
    然后再kill掉active的NameNode
    kill -9 
    通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070
    NameNode 'itcast02:9000' (active)
    这个时候itcast02上的NameNode变成了active
    在执行命令：
    hadoop fs -ls /
    -rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
    刚才上传的文件依然存在！！！
    手动启动那个挂掉的NameNode
    sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
    通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070
    NameNode 'itcast01:9000' (standby)

验证YARN：
    运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
    hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

OK，大功告成！！！

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    　1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 　　2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的，它的速度很慢。 　　3. 使用电池供电的RAM（注：RAM即随机存储器）。 　　4. 使用高级的RAID（注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盘阵列
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    题目链接：zoj 3829 Known Notation 题目大意：给定一个不完整的后缀表达式，要求有2种不同操作，用尽量少的操作使得表达式完整。 解题思路：贪心，数字的个数要要保证比∗的个数多1，不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串，碰到数字+1，碰到∗-1,保证数字的个数大于等1，如果不够减的话，可以和最后面的一个数字交换位置（用栈维护十分方便），因为添加和交换代价都是1
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他