数据库(DataBase)- 规范数据库设计概念

规范数据库设计

糟糕的数据库设计 :

• 数据冗余,存储空间浪费
• 数据更新和插入的异常
• 程序性能差

良好的数据库设计 :

• 节省数据的存储空间
• 能够保证数据的完整性
• 方便进行数据库应用系统的开发

软件项目开发周期中数据库设计 :

• 需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求
• 概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.

设计数据库步骤

• 收集信息

• 与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 , 理解数据库需要完成的任务.

• 标识实体[Entity]

• 标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词

• 标识每个实体需要存储的详细信息[Attribute]

• 标识实体之间的关系[Relationship]

三大范式

1.为什么需要数据规范化？

不合规范的表设计会导致诸多问题，可以避免：

• 信息重复

• 更新异常

• 插入异常

• 无法正常显示信息。

• 删除异常

• 丢失有效的信息。

2.三大范式：

第一范式(1NF)

保证原子性，即每一列都不可再分割。

第二范式(2NF)

前提：满足第一范式

每张表值描述一个事情。

第三范式(3NF)

前提：满足第一范式 和 第二范式第三范式要求确保数据表中每一列数据都和主键直接相关，不能间接相关。

3.规范性和性能问题

关联查询表一般不超过3张表

• 需要考虑商业化需求和目标（Eg：耗时，用户体验，性能等）

• 在规范性能的问题上，需要适当考虑规范性的问题。

• 偶尔给某些表增加一些冗余字段，可以使表格从多表查询改为单表查询。

• 专门增加一些计算列（从大数据量转变为小数据量的查询）

规范化和性能的关系

为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间通过在给定的表中插入计算列,以方便查询

参考文献

《【狂神说Java】MySQL最新教程通俗易懂》
视频连接：https://www.bilibili.com/video/BV1NJ411J79W

《狂神说MySQL07：权限及如何设计数据库》
原文连接

2020.05.24