使用WebAudio实现音频可视化（音波）

第一种： 没有audio标签，利用AudioContext生成。 AudioContext是Web Audio API的核心对象。

1.创建audiocontex，canvas (第一种和第二种都需要创建这些东东)
const myCanvas = document.getElementById('myCanvas');
const canvasCtx = myCanvas.getContext('2d')
const AudioContext = window.AudioContext || window.webkitAudioContext;
const audioContext = new AudioContext(); 
2.获取音频
一种是获取本地音频：利用fileReader 
HTML： <input type="file" name="" value="" id="musicFile">
JS：
const upload = document.querySelector('#musicFile');
upload.addEventListener('change', function(){
  let file = upload.files[0];//通过input上传的音频文件
  let fileReader = new FileReader();//使用FileReader异步读取文件
  fileReader.readAsArrayBuffer(file);//开始读取音频文件
  fileReader.onload = function(e) { //读取文件完成的回调
  	e.target.result // 即为读取的音频文件（此文件为二进制文件arraybuffer）
  	//下面就是解码操作 buffer节点
  }
  二种是获取线上音频xhr请求
  function request（url） { //url 线上音频地址
	const request = new XMLHttpRequest();
	request.open('GET', url, true);
	request.responseType = 'arraybuffer'; 
	request.onload = function () {
      const audioData = request.response; // 请求回来的arraybuffer的音频文件
      //下面就是解码操作 buffer节点
    }
    request.send();
  }
 3.对转成arraybuffer的音频文件进行解码
 //AudioContext接口的decodeAudioData()方法可用于异步解码音频文件中的 ArrayBuffer
  audioContext.decodeAudioData(audioData, function (buffer) {
	4.创建AudioBufferSourceNode 用于播放解码出来的buffer的节点
	let audioBufferSourceNode = audioContext.createBufferSource(); //  一个 AudioBufferSourceNode 只能被播放一次,可以把这个创建单独拉出去，播放结束之后想要再次播放就再次创建一次
	//连接节点,audioContext.destination是音频要最终输出的目标，
    // 我们可以把它理解为声卡。所以所有节点中的最后一个节点应该再
    // 连接到audioContext.destination才能听到声音。
    audioBufferSourceNode.connect(audioContext.destination)
    audioBufferSourceNode.buffer = buffer // 解码出来的buffer节点 ，回调函数传入的参数
    audioBufferSourceNode.start() //音频播放
    // 如果想要控制音频的暂停与播放 可使用audioContext.resume 和 suspend 方法
    // resume 重新启动一个已被暂停的音频环境 
    //suspend 暂停音频内容的进度.暂时停止音频硬件访问和减少在过程中的CPU/电池使用。
    
    // 下面就是实现音频可视化 音波的展现
  });
 5.实现音频可视化 音波的展现
 // 从音频源中提取数据,创建AnalyserNode
 const analyser = audioContext.createAnalyser()
 //fftSize (Fast Fourier Transform) 是快速傅里叶变换，一般情况下是固定值2048。可以决定音频频谱的密集程度。值大了，频谱就松散，值小就密集。
 analyser.fftSize = 2048 
 //连接到音频源
 audioBufferSourceNode.connect(analyser);
 analyser.connect(audioContext.destination);
 //下面就开始绘制音波
 const bufferLength = analyser.frequencyBinCount // 返回的是 analyser的fftsize的一半
 const dataArray = new Uint8Array(bufferLength);
 let width = this.soundWave.clientWidth;
    let height = this.soundWave.clientHeight;
    this.canvas.setAttribute('width', width);
    this.canvas.setAttribute('height', height);
    const that = this;
    function draw() {
      that.canvasCtx.clearRect(0, 0, width, height); //清除画布
      that.analyser.getByteFrequencyData(dataArray); // 将当前频率数据复制到传入其中的Uint8Array
      const requestAnimFrame = window.requestAnimationFrame(draw) || window.webkitRequestAnimationFrame(draw);
      that.canvasCtx.fillStyle = '#000130';
      that.canvasCtx.fillRect(0, 0, width, height);
      let barWidth = (width * 1 / bufferLength) * 2;
      let barHeight;
      let x = 0;
      for (let i = 0; i < bufferLength; i++) {
        barHeight = dataArray[i];
        that.canvasCtx.fillStyle = 'rgb(0, 255, 30)';
        that.canvasCtx.fillRect(x, height / 2 - barHeight / 2, barWidth, barHeight);
        x += barWidth + 1;
      }
    };
    draw()
    //到此音波就创建完成了

第二种：有audio标签，利用MediaElementSource输出音频源
使用场景：后台返回的数据是base64格式的音频，就可以把base64音频放到audio标签上播放，然后再绘制音波

HTML: <audio src='data:audio/mp3;base64,xxxxxxxxxxfffaasddff.....' id='myAudio'></audio>
JS:const myAudio = document.getElementById('myAudio')
//创建MediaElementAudioSourceNode
const mediaElementSource = audioContext.createMediaElementSource(myAudio)
//播放与暂停可直接使用audio方法myAudio.play() / myAduio.pause()
myAudio.play()//音频自动播放
//下面是使用analyser分析音频数据
const analyser = this.audioContext.createAnalyser();
mediaElementSource.connect(this.analyser); // 连接到音频源
analyser.fftSize = 2048;
//下面就与第一种的绘制音波的方式一样了