opencv-python-cv2.GaussianBlur函数介绍

opencv-python-cv2.GaussianBlur函数介绍

  • 高斯滤波
    • cv2.GussianBlur()函数

高斯滤波

高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。

cv2.GussianBlur()函数

语法:GaussianBlur(src,ksize,sigmaX [,dst [,sigmaY [,borderType]]])-> dst
——src输入图像;图像可以具有任意数量的通道,这些通道可以独立处理,但深度应为CV_8U,CV_16U,CV_16S,CV_32F或CV_64F。
——dst输出图像的大小和类型与src相同。
——ksize高斯内核大小。 ksize.width和ksize.height可以不同,但​​它们都必须为正数和奇数,也可以为零,然后根据sigma计算得出。
——sigmaX X方向上的高斯核标准偏差。
——sigmaY Y方向上的高斯核标准差;如果sigmaY为零,则将其设置为等于sigmaX;如果两个sigmas为零,则分别从ksize.width和ksize.height计算得出;为了完全控制结果,而不管将来可能对所有这些语义进行的修改,建议指定所有ksize,sigmaX和sigmaY。

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