Python全局解释器锁GIL与多线程

Python中如果是 I/O密集型的操作，用多线程（协程Asyncio、线程Threading），如果I/O操作很慢，需要很多任务/线程协同操作，用Asyncio，如果需要有限数量的任务/线程，那么使用多线程。
如果是CPU密集型操作，用多进程（multeprocessing）。

一、GIL

GIL（Global Interpreter Lock，即全局解释器锁），Python实质上并不存在真正的多线程，只有一个主线程在调度，由于GIL采用轮流运行线程的机制，GIL需要在线程之间不断轮流进行切换，线程如果较多或运行时间较长，切换带来的性能损失可能会超过单线程。

二、CPython引进GIL的主要原因是：

1. 设计者为了规避类似内存管理这样的复杂竞争风险问题（race condition）；
2. CPython大量使用C语言库，但大部分C语言库都不是线程安全的（线程安全会降低性能和增加复杂度）。

三、绕过GIL的两种思路：

1. 绕过CPytho