【遥感图像目标检测】数据集DOTA: A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images

1. 论文：

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1711.10398.pdf

2. 摘要：

目标检测是计算机视觉中的一个重要而富有挑战性的问题。尽管过去十年已经见证了目标检测的主要进步的自然场景，但由于缺乏好的注释数据集对象的空中场景，遥感目标检测领域进展缓慢。

为了推进对地观测和遥感中目标检测的研究，作者引入了一个用于航空图像中目标检测的大数据集(DOTA)。

3. 数据统计：

作者从不同的传感器和平台上收集了2806幅航拍图像。每幅图像的大小约为4000×4000像素，包含了各种尺度、方向和形状的对象。这些DOTA图像然后由航拍图像判读专家使用15种常见的目标类别进行注释。

完整注释的DOTA图像包含188,282个实例，每个实例都由一个任意四边形标记。

图片张数：2806

图片大小：4000*4000

分类数：15

包含物体数：188,282

数据集大小：35G

遥感图像的特点：

1. 航空影像中对象实例的比例变化很大；
2. 许多小物体实例拥挤在空中图像中，例如港口的船只和停车场中的车辆；
3. 而且，空中图像中实例的出现频率不平衡，例如，某些小尺寸图像包含1900个实例，而一些大尺寸图像可能仅包含少量小实例。
4. 图像中的物体通常以任意方向出现。 也有一些纵横比非常大的实例，例如桥梁。

类别：
飞机，轮船，储罐，棒球场，网球场，篮球场，地面跑道，港口，桥梁，大型车辆，小型车辆，直升机，环形交叉路口，足球场和篮球场

4. 下载地址：

http://captain.whu.edu.cn/DOTAweb/dataset.html
或者：
https://hyper.ai/datasets/4920

（中国人做的数据集竟然被自己人墙了，，，）