数据结构——选择排序（堆排序，简单选择排序java）

一.堆排序

1.前言：

如果读者是个数据结构小白，建议读者先看看数据的二叉树，然后再看完全二叉树和二叉堆，再来看堆排序就能很好的理解了。

2.堆排序算法介绍

堆是一种重要的数据结构，为一棵完全二叉树, 底层如果用数组存储数据的话，假设某个元素为序号为i(Java数组从0开始,i为0到n-1),如果它有左子树，那么左子树的位置是2i+1，如果有右子树，右子树的位置是2i+2，如果有父节点，父节点的位置是(n-1)/2取整。分为最大堆和最小堆，最大堆的任意子树根节点不小于任意子结点，最小堆的根节点不大于任意子结点。所谓堆排序就是利用堆这种数据结构来对数组排序，我们使用的是最大堆。处理的思想和冒泡排序，选择排序非常的类似，一层层封顶，只是最大元素的选取使用了最大堆。最大堆的最大元素一定在第0位置，构建好堆之后，交换0位置元素与顶即可。堆排序为原位排序(空间小), 且最坏运行时间是O(nlgn)，是渐进最优的比较排序算法。

堆排序的大概步骤如下:

1. 构建最大堆。
2. 选择顶，并与第0位置元素交换
3. 由于步骤2的的交换可能破环了最大堆的性质，第0不再是最大元素，需要调用maxHeap调整堆(沉降法)，如果需要重复步骤2

堆排序中最重要的算法就是maxHeap，该函数假设一个元素的两个子节点都满足最大堆的性质(左右子树都是最大堆)，只有跟元素可能违反最大堆性质，那么把该元素以及左右子节点的最大元素找出来，如果该元素已经最大，那么整棵树都是最大堆，程序退出，否则交换跟元素与最大元素的位置，继续调用maxHeap原最大元素所在的子树。该算法是分治法的典型应用。具体代码如下:

3.代码实现

public class ArrayUtils {
        public static void printArray(int[] array) {
          System.out.print("{");
          for (int i = 0; i < array.length; i++) {
          System.out.print(array[i]);
          if (i < array.length - 1) {
             System.out.print(", ");
            }
          }
          System.out.println("}");
   }

      
	    /**
         *将数组中两指定下标中的数据进行交换
        **/
	    public static void exchangeElements(int[] array, int index1, int index2) {
		    int temp = array[index1];
		    array[index1] = array[index2];
		    array[index2] = temp;
	    }
 }

public class HeapSort {
		public static void main(String[] args) {
			int[] array = { 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0, -1, -2, -3 };
 
			System.out.println("Before heap:");
			ArrayUtils.printArray(array);
 
			heapSort(array);
 
			System.out.println("After heap sort:");
			ArrayUtils.printArray(array);
		}
 
		public static void heapSort(int[] array) {
			if (array == null || array.length <= 1) {
				return;
			}
 
			buildMaxHeap(array);
 
			for (int i = array.length - 1; i >= 1; i--) {
				ArrayUtils.exchangeElements(array, 0, i);
 
				maxHeap(array, i, 0);
			}
		}
 
        /**
        *构建大顶堆
        **/
		private static void buildMaxHeap(int[] array) {
			if (array == null || array.length <= 1) {
				return;
			}
            
			int half = array.length / 2;
			for (int i = half; i >= 0; i--) {                
				maxHeap(array, array.length, i);
			}
		}
        

		private static void maxHeap(int[] array, int heapSize, int index) {
			int left = index * 2 + 1;
			int right = index * 2 + 2;
 
			int largest = index;
            //倘若左右子树节点下标大于数的最大下标则不执行
			if (left < heapSize && array[left] > array[index]) {
				largest = left;
			}
 
			if (right < heapSize && array[right] > array[largest]) {
				largest = right;
			}
            
            //倘若左子树或右子树的节点值大于父节点的值则执行交换
            //将交换的节点的子树节点当做父节点重复执行上面操作，
            //用于确保交换后的子树也是大顶堆
			if (index != largest) {
                
				ArrayUtils.exchangeElements(array, index, largest);
                 
				maxHeap(array, heapSize, largest);
			}
		}
	}

二.简单选择排序

1.基本思想：

在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

2.代码实现：

public class ChoiceSort {
 
	public static void _choiceSort(Integer[] a) {
		if (a == null || a.length <= 0) {
			return;
		}
		for (int i = 0; i < a.length; i++) {
			int min = i; /* 将当前下标定义为最小值下标 */
			for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
				if (a[min] > a[j]) { /* 如果有小于当前最小值的关键字 */
					min = j; /* 将此关键字的下标赋值给min */
				}
			}
            if (i != min) {/* 若min不等于i，说明找到最小值，交换 */
				int tmp = a[min];
				a[min] = a[i];
				a[i] = tmp;
			}
			
		}
	}
}

转载：https://blog.csdn.net/kimylrong/article/details/17150475