spring配置数据源的4种方式以及Druid连接池

第一种：使用spring自带的DriverManagerDataSource（无连接池的作用）

  
       
        oracle.jdbc.driver.OracleDriver   
       
       
        jdbc:oracle:thin:@192.168.24.102:1521:sms   
       
       
        test   
       
       
        test   
       
       

       缺点：并没有提供池化连接的机制，每次调用getConnection()获取新连接时，只是简单地创建一个新的连接。因此，这个数据源类比较适合在单元测试 或简单的独立应用中使用，因为它不需要额外的依赖类。 

 

第二种：DBCP数据源，需要引入第三方的依赖jar包（使用了连接池技术）

       注意的地方：BasicDataSource提供了close()方法关闭数据源，所以必须设定destroy-method=”close”属性， 以便Spring容器关闭时，数据源能够正常关闭。

 

第三种：C3P0数据源，需要引入第三方的依赖jar包（使用了连接池技术）

         优点：C3P0拥有比DBCP更丰富的配置属性，通过这些属性，可以对数据源进行各种有效的控制。

 

第四种：JNDI数据源

        说明：如果应用配置在高性能的应用服务器（如WebLogic或Websphere等）上，我们可能更希望使用应用服务器本身提供的数据源。Spring为此专门提供引用JNDI资源的JndiObjectFactoryBean类。通过jndiName指定引用的JNDI数据源名称。 

 

druid连接池：可以对Spring web工程的JDBC进行监控和统计

Druid介绍：

Druid是一个JDBC组件库，包括数据库连接池、SQL Parser等组件。DruidDataSource是最好的数据库连接池。参考Druid wiki上的文章 <<各连接池的性能比较>>

具体可参考这篇文章：https://blog.csdn.net/flyfish778/article/details/53470683