Hive分区

hive对表进行分区，如按照日期，城市等方式区分，可以起到提升查询速度的作用。
创建一个新的employee表，存储如下数据：

id, name, dept
1       lllis   tp      
2       sssll   hr      
3       jslsj   sc      
4       lslsl   sc      

然后我们按照年份来对数据进行分区存储。
1、添加分区基本语法：

ALTER TABLE table_name ADD [IF NOT EXISTS] PARTITION partition_spec [LOCATION 'location1']   partition_spec [LOCATION 'location2'] …
partition_spec:
: (p_column = p_col_value, p_column = p_col_value, ...)

以下语句是将employee表按照年份分区的命令：

ALTER TABLE employee ADD PARTITION (year='2013') location '/2013/part2013';

执行这个语句的时候直接报了如下的错：

Error: Error while compiling statement: FAILED: ValidationFailureSemanticException table is not partitioned but partition spec exists: {year=2013} (state=42000,code=40000)

大意是表不是一个分区表，无法创建分区。搜索之后了解到需要在创建表时就创建分区。
删除employee表，重新创建，创建语句如下：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS userdb.employee(eid int,name String,dept String)
PARTITIONED BY (year_p int)
ROW FORMAT DELIMITED 
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LINES TERMINATED BY '\n'
STORED AS TEXTFILE;

数据格式：

1       lllis   tp
2       sssll   hr
3       jslsj   sc
4       lslsl   sc

导入数据语句：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/HivePy/employee.txtn' OVERWRITE INTO TABLE userdb.employee PARTITION(year_p=2017);

导入之后的结果为：

经验证，不能直接给一个表添加分区，可能是我没用对方法。。。
2、重命名分区：

ALTER TABLE table_name PARTITION partition_spec RENAME TO PARTITION partition_spec;

修改employee表分区

ALTER TABLE employee PARTITION (year_p='2017') 
RENAME TO PARTITION (year_p='2016');

执行命令之后查看表数据，如图所示：

3、删除分区：

ALTER TABLE table_name DROP [IF EXISTS] PARTITION partition_spc,…

删除employee表分区

ALTER TABLE employee DROP PARTITION (year_p='2016');

执行语句之后会删除此分区的所有数据，如图所示：