15 手写数字识别-小数据集

1.手写数字数据集

  • from sklearn.datasets import load_digits
  • digits = load_digits()

 15 手写数字识别-小数据集_第1张图片

2.图片数据预处理

  • x:归一化MinMaxScaler()
  • y:独热编码OneHotEncoder()或to_categorical
  • 训练集测试集划分
  • 张量结构

 15 手写数字识别-小数据集_第2张图片

 

15 手写数字识别-小数据集_第3张图片

3.设计卷积神经网络结构

  • 绘制模型结构图,并说明设计依据。

15 手写数字识别-小数据集_第4张图片

 15 手写数字识别-小数据集_第5张图片

4.模型训练

  • model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
  • train_history = model.fit(x=X_train,y=y_train,validation_split=0.2, batch_size=300,epochs=10,verbose=2)

15 手写数字识别-小数据集_第6张图片

 15 手写数字识别-小数据集_第7张图片

 

 15 手写数字识别-小数据集_第8张图片15 手写数字识别-小数据集_第9张图片

 15 手写数字识别-小数据集_第10张图片

 

 

 

5.模型评价

  • model.evaluate()
  • 交叉表与交叉矩阵
  • pandas.crosstab
  • seaborn.heatmap 
  • 15 手写数字识别-小数据集_第11张图片

     

     15 手写数字识别-小数据集_第12张图片

  •  

你可能感兴趣的:(15 手写数字识别-小数据集)