今天 要解决一个 难题：
就是 在py3 为基础的conda 上 ，如何安装 jupyter notebook ，并 保证 py3 和py2的背后的kernel 既运行 ，又 显示链接到jupyter 里面
我的基础准备 ;
×） 基于 py3的ananconda 已经 安装
×）conda下 已经有了3个环境 ，root （p3），tensorflow（p3），和 mypy27 （py27）
这时 ，我已经 通过 在非任何的虚拟环境下，用 conda install jupyter
成功
而且 这是 》》》 命令行下， jupyter notebook 也正常运行， 运行后。 里面可用的kernel 只有 py3
基于上面，我现在 要--> 如何安装 jupyter notebook ，并 保证 py3 和py2的背后的kernel 既运行 ，又 显示链接到jupyter 里面
几个重要的参考网页：
1） Anaconda & ipython路径问题 & jupyter notebook 启动核心问题（使用方法&不常见的问题）
网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31074090
2）为什么 which ipython出来的 解释器路径 不是我 最终想要的路径？？
网址：https://stackoverflow.com/questions/9386048/ipython-reads-wrong-python-version#
3） Anaconda3 Python 3 和 2 in Jupyter Notebook共存方法 --即 怎么修改 kernel.json 文件
网址：https://segmentfault.com/a/1190000008585746
1. ipython 和jupyter 是什么关系？
另外，这中间 已经 穿插 做过的实验 是
进入 mypy27环境： 然后 用conda install ipython 试试， 发现 可以给 这个虚拟环境 ，添加 新的iptyhon 的内核
但 ，这个时候，我忍不住 问自己 ：
ipython 到底是个什么，== 不就是个 kernal 么， 我在 虚拟环境 mypy27里，其实 ，我不安装 它 ipython (这版本是支持 py27的），其实 我不也是可以 照样 跑 python27 的程序么？
所以 看， 这个ipython 其实 只是 jupyter 最需要，jupyter 的运行机制 ，和我现在 坐地的python mypy27 不一样。
J 是必须 有对应 py3 or py2 支持版本的ipython 内核， 才能 new file 和执行的。
so ，看来 ，除非 我要在 jupyter 上 显示出 （py3 ，py2之外的，mypy27的话，我才用得着这个 ipthon （under mypy27的）
所以，基本明白了，既然 ，我的jupyter notebook 是 清清白白地安装在 非虚拟环境下的，那我的新 jupyter里显示的py2所对应的ipython 也老老实实在 非虚拟环境下 安装就好了
顺手在虚拟 环境里 （27） ，把这个没用的ipython 给删除了
(mypy27) yang@yang-Inspiron-7577:~$ conda uninstall ipython
next next ，操作就好了。
2. jupyter 和anaconda 是什么关系？
Asw： 没什么直接关系， jupter的安装 ，可以完全抛开 或不理 conda ，conda的最大的价值 ，就是安装 那些数据，数学包的时候有统一管理，比较省事省心。
jupyter完全可以 本机的ubuntu 自己sudo 安装就好了。
--注意，我当前本地本机的ubuntu 的python2 是本地的，但python3/python 却 因为调试 和配置了 ~/.bashrc 文件，设置成了 由couda 托管的python3
--// 注意 和 当前的决策选择点！！
思来想去， 基于3点 a） 我看了下对kernel.json文件的修改，不难，而且，不在乎 python2/or py3的执行文件的位置，== 我可以用虚拟环境mypy27的python执行文件 的地址 ；b） 虚拟环境 mypy27的ipython 我已经 安装 和反安装都 试验过了，再来一遍已经算熟悉了
c） 我的核心目的是什么，不还是 说 要 用conda的最大价值么（conda的最大的价值 ，就是安装 那些数据，数学包的时候有统一管理，比较省事省心），所以 既然 a）b）这2个配置的技术难度不大，我就还是要实现 自己的初衷，conda来托管jupyter ，且包含 py3（缺省）和py2 新加
此处 ，回去参考上面的网页 01 ，
back to 上面的网页 01 的内容：
接下来 ，快刀斩乱麻的 几个linux上的操作！！！
×） conda install ipython (本机 ，非虚拟环境） -- 确保 本机上 有基于py3的conda托管的ipython （这个测试过 ，是在jupyter可用的）
×） 进入(mypy27)
conda install ipython
conda iinstall ipykernel -- //注意： 安装到这一步时，系统就应提示并 一并安装了 jupyter client 和几个别的组件，都是好信号。（暗示：这个ipykernel 已经和jupyter先 下面招呼 通过气了）
然后 输入 which ipython 确认：
(mypy27) yang@yang-Inspiron-7577:~$ which ipython
/home/yang/Downloads/Downloads/envs/mypy27/bin/ipython
*) 下面准备 ，动手术 ，增加 python2的kernel.json文件。