Springboot2.1.5整合Elasticsearch6.3.0

1.创建springboot工程，引入Springdata-elasticsearch
spring-data-elasticsearch:3.1.8.RELEASE 版本

		
			org.springframework.boot
			spring-boot-starter-data-elasticsearch
		

2.在application.properties配置elasticsearch的地址和端口信息，这个端口不是9200，默认为9300的，因为9300倍占用，所以我用的9600，myes是我的es安装时候设置的名字。

##es地址
spring.data.elasticsearch.cluster-name=myes
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=ip:9600

3.环境配置好了就可以开发了，创建ES实体类User

需注意：

1.这三个注解必须有
2.主键id必须用@ID标注
3.需要中文分词的需要进行单独配置
4.indexname是索引名，type是您的type名字

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor

4.中文分词设置，前提是您的es已经安装了中文分词ik插件
中文分词有两种形式：
ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分
ik_smart：会将文本做最粗粒度的拆分
为extendstr1字段设置中文分词支持

	@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word",searchAnalyzer ="ik_max_word"
    private String extendstr1;

5.创建springdata-elasticsearch为我们提供方法的Repository类，需要继承ElasticsearchRepository类

public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository {
    Iterable findByExtendstr1(String extendstr1);
}

6.创建es配置类ESConfig，作用是扫描es的Repository类

@Configuration
@EnableElasticsearchRepositories(basePackages = "com.tsingyun.repository")
public class ESConfig {
}

7.创建controller类实现增删改查

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
    @Autowired
    UserRepository userRepository;

    /**
     * @description:  创建INDEX和TYPE
     * @author: ZhangXueWei
     * @date: 2019/6/18 18:04
     * @param:
     * @return:
     * @throws:
     */
    @PostMapping("/createIndex")
    public void createIndex() {
        elasticsearchTemplate.createIndex(User.class);
    }

    /**
     * @description:  1.如果第一次访问没有索引则将创建序列和类型，并添加数据
     *                2.此接口也提供修改，通过id覆盖信息
     * @author: ZhangXueWei
     * @date: 2019/6/18 18:04
     * @param:
     * @return:
     * @throws:
     */
    @PostMapping("/addIndex")
    public void addIndex(User user) {
        userRepository.save(user);
    }

    /**
     * @description: 通过ID删除文档记录
     * @author: ZhangXueWei
     * @date: 2019/6/18 18:24
     * @param: [id]
     * @return: void
     * @throws:
     */
    @DeleteMapping("/delUserById")
    public void delUserById(@RequestParam(value = "id", defaultValue = "") String id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }

    /**
     * @description:  获取所有的文档数据
     * @author: ZhangXueWei
     * @date: 2019/6/18 18:04
     * @param:
     * @return:
     * @throws:
     */
    @GetMapping("/getAll")
    public ResponseEntity getAll() {
        Iterable all = userRepository.findAll();
        return new ResponseEntity<>(all, HttpStatus.OK);
    }

    /**
     * @description:  根据指定字段extendstr1查询文档，中文分词查询
     * @author: ZhangXueWei
     * @date: 2019/6/18 18:04
     * @param:
     * @return:
     * @throws:
     */
    @GetMapping("/getDocByText")
    public ResponseEntity getDocByText(@RequestParam(value = "text", defaultValue = "") String text) {
        Iterable list = userRepository.findByExtendstr1(text);
        return  new ResponseEntity<>(list, HttpStatus.OK);
    }

8.启动程序，在kibana上执行GET /tsingyun/user/_mapping，发现index已经创建好了，且中文分词剩生效了
9.上传几条数据

localhost:8888/user/addIndex?id=1001&name=赵&extendstr1=html开发工程师
localhost:8888/user/addIndex?id=1002&name=张三&extendstr1=java工程师
localhost:8888/user/addIndex?id=1003&name=王五&extendstr1=一个前端工程师

10.测试查询localhost:8888/user/getDocByText?text=工程师