ubuntu18 源码安装opencv4.0 和caffe cmake

1、第一步 安装opencv

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff5-dev libdc1394-22-dev         # 处理图像所需的包
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev         # 处理视频所需的包
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran          # 优化opencv功能
sudo apt-get install ffmpeg
 
 
 
cd opencv  # 进入到opencv所在文件夹
mkdir build
cd build  # 新建并进入build文件夹
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4 .. # 此处/usr/local为安装目录，可以自己改，改了之后后面加环境变量也要同时改
sudo make -j4  # 使用四个核同时编译(我的电脑是四核的)，这一步需要耗时比较长
sudo make install
 
 
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
 添加内容          /usr/local/opencv4/lib  #作用是添加动态链接库搜索路经
sudo ldconfig

2、caffe 安装

apt install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
apt install -y --no-install-recommends libboost-all-dev
apt install -y libatlas-base-dev
apt install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
 
 
下载源码并解压
cd /caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
更新代码
因为使用OpenCV 4.0的版本，所以有些常量需要更新：
 
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE -> cv::ImreadModes::IMREAD_GRAYSCALE
CV_LOAD_IMAGE_COLOR     -> cv::IMREAD_COLOR
替换命令如下：

sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_COLOR/cv::IMREAD_COLOR/g' src/caffe/test/test_io.cpp

sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE/cv::ImreadModes::IMREAD_GRAYSCALE/g' src/caffe/test/test_io.cpp

sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_COLOR/cv::IMREAD_COLOR/g' src/caffe/layers/window_data_layer.cpp

sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_COLOR/cv::IMREAD_COLOR/g' src/caffe/util/io.cpp

sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE/cv::ImreadModes::IMREAD_GRAYSCALE/g' src/caffe/util/io.cpp

CMAKE 完直接 make all -j8
用sudo make runtest -j8测试

3、安装 pycaffe环境

在上一步成功安装 caffe 之后，就可以通过 caffe 去做训练数据集或者预测各种相关的事了，只不过需要在命令行下通过 caffe 命令进行操作，而这一步 pycaffe 的安装以及 notebook 环境配置只是为了更方便的去使用 caffe ，实际上大多数都是通过 python 来操作 caffe 的。

首先编译 pycaffe :

cd caffe
sudo make pycaffe -j8

以下是我编译 pycaffe 时出现的错误：

python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: 没有那个文件或目录

解决方法：

sudo apt-get install python-numpy

编译 pycaffe 成功后，验证一下是否可以在 python 中导入 caffe 包，首先进入 python 环境：

错误1：

File "", line 1, in    ImportError: No module named caffe

解决方法：

sudo echo export PYTHONPATH="~/caffe/python" >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

错误2：

ImportError: No module named skimage.io

解决方法：

pip install -U scikit-image #若没有安装pip: sudo apt install python-pip