- 【Rust】——使用消息在线程之间传递数据
Y小夜
Rust(官方文档重点总结)rust开发语言后端
博主现有专栏:C51单片机(STC89C516),c语言,c++,离散数学,算法设计与分析,数据结构,Python,Java基础,MySQL,linux,基于HTML5的网页设计及应用,Rust(官方文档重点总结),jQuery,前端vue.js,Javaweb开发,Python机器学习等主页链接:Y小夜-CSDN博客目录信道与所有权转移发送多个值并观察接收者的等待通过克隆发送者来创建多个生产者学
- Java数据结构——线性表Ⅰ
爱吃代码的小皇冠
算法数据结构java学习笔记排序算法
《线性表的顺序存储结构》详细学习笔记一、线性表的基本概念1.1线性表的定义线性表是最基础的数据结构之一,其核心特性是元素的有序性和同质性。在实际应用中,线性表可以表示各种有序数据集合,如学生成绩列表、商品清单等。线性表的逻辑结构表示为:(a₀,a₁,...,aᵢ,aᵢ₊₁,...,aₙ₋₁),其中每个元素的序号从0开始,便于算法设计时统一逻辑索引和存储索引。二、线性表的顺序存储结构(顺序表)2.1
- 【学习】《算法图解》第四章学习笔记:分而治之与快速排序
程序员
前言《算法图解》第四章引入了一种强大的算法设计策略——分而治之(DivideandConquer,D&C)。这种策略将复杂问题分解为更小、更易于管理的部分,然后递归地解决这些部分,最终合并结果。作为D&C策略的经典应用,本章详细介绍了快速排序(Quicksort)算法,它是一种非常高效且广泛使用的排序方法。本笔记将梳理D&C的核心思想以及快速排序的实现原理与性能分析。一、分而治之(Dividean
- 华为OD机试 - 最多等和不相交连续子序列 - 贪心算法(Python/JS/C/C++ 2025 B卷 100分)
哪 吒
华为od贪心算法python2025B卷华为OD机试
2025B卷华为OD机试统一考试题库清单(持续收录中)以及考点说明(Python/JS/C/C++)。专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述给定一个数列
- 2025B卷 - 华为OD机试七日集训第1期 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,玩转OD(Python/JS/C/C++)
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为od算法python华为OD机试2025B卷
目录推荐刷题方法:一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、七日集训第1期五、精心挑选21道高频100分经典题目,作为入门。第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、逻辑分析第5天、数组第6天、双指针第7天、贪心算法六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT4.1、Gemini2.5pro0605、ClaudeSonnet4、
- 贪心算法应用:社交网络影响力最大化问题详解
纪元A梦
贪心算法贪心算法
Java中的贪心算法应用:社交网络影响力最大化问题详解贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择,从而希望导致结果是全局最优的算法策略。在社交网络影响力最大化问题中,贪心算法被广泛用于选择最具影响力的节点集合。下面我将从理论基础到具体实现,全面详细地讲解这一应用。1.问题定义与背景1.1社交网络影响力最大化问题影响力最大化问题(InfluenceMaximizationProblem)
- 贪心算法part03
sjtu_哈基坤
Leetcode刷题日记贪心算法windows算法
134加油站在一条环路上有N个加油站,其中第i个加油站有汽油gas[i]升。你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第i个加油站开往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回-1。classSolution:defcanCompleteCircuit(self,gas:List[int],cost:L
- 北斗导航 | 基于改进小龙虾优化算法的GPS接收机自主完好性监测算法研究
北斗猿
卫星导航算法matlab
详细介绍基于改进小龙虾优化算法(COA)的GPS接收机自主完好性监测算法的原理、公式和MATLAB实现。主要内容如下:RAIM基础原理与问题定义:介绍最小二乘残差法的数学模型,包括伪距观测方程、故障检测统计量和故障识别方法。改进小龙虾优化算法设计:详细说明COA的三种行为模式及其数学表述,以及三种改进策略(非线性温度更新、自适应视野调整、混合变异机制)。融合改进COA的RAIM算法:阐述种群初始化
- C++编程基础:实现推箱子游戏指南
凌莫凡
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:C++是一种功能强大的编程语言,初学者通过开发推箱子游戏可以有效学习C++的理论和实践。推箱子游戏规则简单但具备挑战性,适合作为编程练习。本文将详细指导初学者如何设计和实现一个简单的推箱子游戏,涵盖数据结构设计、游戏逻辑、用户界面、游戏状态检查、错误处理、算法设计以及优化扩展等方面,帮助初学者通过这个项目巩固C++编程基础。1.C++语言的特点和优势C++作为
- 面试150 加油站
Alfred king
面试150题目python贪心算法leetcode
思路此题,我们从贪心算法的角度进行思考。通过计算净消耗,如果总的净消耗小于0,说明无论如何都不能环路行驶一周。我们通过定义一个start起点,通过遍历数组计算净消耗,如果净消耗小于0,重新置0,start更改为下一个坐标,然后重新计算。最后返回startclassSolution:defcanCompleteCircuit(self,gas:List[int],cost:List[int])->i
- LeetCode经典算法题:打家劫舍java详解
yinying293
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LeetCode经典算法题:打家劫舍java详解LeetCode经典算法题:打家劫舍题目描述解题思路与代码如果房子首尾相连:预测赢家题目描述解题思路与代码动态规划:使用二维数组存储差值省份数量题目描述解题思路与代码解法一:深度优先解法二:广度优先解法三:并查集三角形的最大周长题目描述解题思路与代码贪心算法:题目描述你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制
- 贪心算法实战陷阱,看似简单却坑杀无数开发者的4类问题(附避坑指南)
大熊计算机
算法实战贪心算法ios算法
贪心算法以其简洁高效的特点得到开发者喜爱。它每一步都做出局部最优选择,期望通过一系列局部最优解达到全局最优。然而,正是这种"短视"特性,让无数开发者在实际应用中踩坑无数。根据StackOverflow调查,贪心算法错误占算法类错误的32%,其中75%发生在有3年以上经验的开发者身上。贪心算法适用的场景必须满足两个关键性质:贪心选择性质:局部最优解能构成全局最优解最优子结构:问题的最优解包含子问题的
- 动态规划算法详解(C++)
姜太公钓鲸233
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动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题并存储中间结果来优化计算的算法设计方法。其核心思想是避免重复计算,通过空间换时间提高效率。动态规划核心要素重叠子问题问题可以被分解为多个重复出现的子问题(如斐波那契数列)。最优子结构问题的最优解包含其子问题的最优解(如最短路径问题)。状态转移方程定义子问题之间的关系式,描述如何从已知状态推导新状态。动态规划实
- 点云从入门到精通技术详解100篇-基于参数平面拉伸的点云流形攻击(续)
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目录3.3.4重构分析3.3.5消融实验4基于参数平面拉伸的点云流形攻击4.1点云流形攻击算法设计4.2点云流形攻击网络4.2.1基于TPS的参数平面拉伸4.2.2点云流形攻击对抗样本生成4.2.3训练损失4.3实验与分析4.3.1实验设置4.3.2攻击表现4.3.3攻击扰动幅度分析4.3.4可视化4.3.5消融实验4.3.6流形攻击的特殊效果5点云对抗攻击评测与分析系统5.1系统需求分析5.1.
- 数据结构与算法领域贪心算法的深度剖析
AI天才研究院
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数据结构与算法领域贪心算法的深度剖析关键词:贪心算法、最优子结构、贪心选择性质、动态规划、贪心策略、时间复杂度、算法设计摘要:本文从贪心算法的核心概念出发,系统剖析其数学原理、算法设计模式及工程实践方法。通过对比贪心算法与动态规划的差异,揭示贪心选择性质和最优子结构的本质联系。结合活动选择、最小生成树、最短路径等经典案例,详细阐述贪心策略的构建过程与正确性证明方法。最后通过工业级项目实战,展示贪心
- 算法基础:贪心策略
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算法算法贪心算法leetcode
贪心策略目录贪心策略概念思路算法考题概念贪心策略的百度解释是:在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择。基本上所有的贪心算法都可以用回溯来解决(全排列),就是说如果真的想不到好的贪心策略去实现,全排列也可以解决这个算法问题,只是时间复杂度会非常高(>O(n!
- 贪心算法详解:理解贪心算法看这一篇就够了
爪哇学长
Java编程基础及进阶贪心算法算法javapython
文章目录1.贪心算法的基础理论1.1什么是贪心选择性质1.2证明贪心选择性质2.设计步骤2.1定义问题和目标2.2确定数据结构2.3排序和选择策略2.4迭代与决策2.5终止条件3.实例详解3.1活动选择问题3.2分数背包问题3.3最小生成树(Kruskal算法)1.贪心算法的基础理论1.1什么是贪心选择性质贪心选择性质是指一个全局最优解可以通过一系列局部最优的选择构建出来。这意味着在做出每个选择时
- 深度优先在数据结构与算法中的独特作用
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AI大模型企业级应用开发实战Agent实战AI人工智能与大数据深度优先算法ai
深度优先在数据结构与算法中的独特作用关键词:深度优先搜索、数据结构、算法设计、图遍历、递归、迭代、问题求解摘要:深度优先搜索(DFS)是计算机科学中最重要的图遍历算法之一,其通过"尽可能深"的探索路径的策略,在树与图的结构分析、问题求解中展现出独特价值。本文从DFS的核心原理出发,系统解析其在数据结构中的实现方式、算法设计中的问题建模方法,结合数学模型分析时间空间复杂度,通过迷宫求解、强连通分量检
- C语言专题:7.Queue(队列)与 Linked List(链表)
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C语言基础c语言单片机
在数据结构中,队列(Queue)和链表(LinkedList)是两个常见的线性结构,具有不同的访问和操作特性。掌握它们的实现方式和使用场景,是深入理解C语言和算法设计的重要基础。一、队列(Queue)1.1基本概念队列是一种先进先出(FIFO)的线性数据结构。元素从队尾入队(enqueue),从队头出队(dequeue)。1.2循环队列的结构定义#define MAX_SIZE 100#defin
- 【JavaScript 唯一 ID 生成算法深度解析:一行代码的艺术与科学】
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JavaScript唯一ID生成算法深度解析:一行代码的艺术与科学创建时间:2025/6/20类型:算法深度分析难度:⭐⭐⭐⭐中高级关键词:JavaScript、算法设计、唯一ID、性能优化、数学原理引言在编程世界中,有些代码看似简单,却蕴含着深刻的设计智慧。今天要分享的就是这样一个例子——一个仅用一行JavaScript代码实现的唯一ID生成算法:constgenerateUniqueId=()
- 贪心算法:用C++玩转最优解的艺术(实战宝典)
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文章目录一、这个算法有点"贪"!二、什么时候该"贪"?1.高频应用场景(敲黑板!)2.适用条件(超级重要!)三、C++实战:背包问题经典案例:部分背包问题贪心策略代码实现代码解读(重点!)四、为什么有人骂它"目光短浅"?贪心算法的局限性避坑指南(亲测有效!)五、进阶技巧:如何设计自己的贪心策略3大设计方向实战心得(血泪经验)六、面试必问:贪心vs动态规划对比表格(背下来!)七、你以为这就结束了?一
- 【贪心算法】Leetcode 763. 划分字母区间【中等】
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算法贪心算法leetcode算法
划分字母区间给你一个字符串s。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。注意,划分结果需要满足:将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是s。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。示例1:输入:s=“ababcbacadefegdehijhklij”输出:[9,7,8]解释:划分结果为“ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij”。每个字母最多出现
- 【算法】【C++、贪心、排序】力扣100161. 划分数组并满足最大差限制
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力扣题目解析算法c++leetcode贪心算法
原题链接文章目录【贪心、排序】力扣100161.划分数组并满足最大差限制贪心算法介绍题目描述算法步骤代码实现复杂度分析【贪心、排序】力扣100161.划分数组并满足最大差限制贪心算法介绍贪心算法是一种在每一步选择当前看来最好的方案的算法。它不考虑未来的影响,只考虑当前的局部最优解。贪心算法通常用于解决一些具有子结构最优性质的问题,即问题的最优解可以由其子问题的最优解组合而成。贪心算法的基本步骤如下
- 划分数组并满足最大差限制
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题目链接2966.划分数组并满足最大差限制-力扣(LeetCode)解题思路这道题要求我们把给定的整数数组nums划分成多个长度为3的子数组,并且每个子数组中的最大值和最小值的差不能超过整数k。若无法完成这样的划分,就返回空数组。方法分析要解决这个问题,我们可以采用贪心算法。具体步骤如下:对数组nums进行排序。因为每个子数组的长度是3,所以要确认数组的长度是否是3的整数倍。若不是,直接返回空数组
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GIS算法基础算法
绪论基本计算方法:穷举法、贪心算法、分治法、动态规划法、迭代法、分支界限法(BranchandBound)穷举法:通过枚举所有可能的解来寻找最优解。优点是简单直接,缺点是计算量大,适用于小规模问题。贪心算法:每一步都选择当前最优的局部解,期望通过局部最优达到全局最优。优点是计算速度快,缺点是不一定能得到全局最优解。分治法:将问题分解为若干子问题,分别解决后再合并结果。(归并排序和快速排序)动态规划
- 【路径规划】基于RRT算法和改进人工势场法的无人机任务规划方法研究(Python代码实现)
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算法无人机python
个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述一、RRT算法的基本原理及在无人机路径规划中的应用1.RRT算法的核心思想2.RRT算法的优势与改进方向3.无人机应用案例二、人工势场法的基本原理及其改进1.基本理论2.传统方法的局限性3.改进策略4.应用实例三、RRT与改进人工势场法的混合算法设计1
- 数学领域的数学建模团队协作
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AIAgent应用开发数学建模ai
数学领域的数学建模团队协作关键词:数学建模、团队协作、模型构建、算法设计、问题解决摘要:本文聚焦于数学领域的数学建模团队协作,深入探讨了团队协作在数学建模中的重要性及关键要素。首先介绍了数学建模的背景知识,包括其目的、适用范围、预期读者和文档结构等。接着阐述了数学建模团队协作涉及的核心概念,如团队角色、沟通机制等,并给出相应的原理和架构示意图。详细讲解了核心算法原理及操作步骤,结合Python代码
- MATLAB/Simulink自动驾驶开发全流程实战:从环境感知到代码部署
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matlab自动驾驶simulink多传感器融合路径规划车辆控制人工智能
摘要:自动驾驶技术的快速发展对开发工具提出了更高要求,MATLAB/Simulink凭借其端到端的开发环境成为行业主流选择。本文系统阐述了MATLAB/Simulink在自动驾驶系统开发中的核心应用,涵盖感知、决策、控制三层架构的技术原理与实现方法。通过SCANIA自动紧急制动系统(AEB)的完整开发案例,详细介绍了从算法设计、大规模仿真验证到硬件在环测试的全流程。文中提供了多传感器融合算法、路径
- 代码随想录-算法训练营day33(贪心算法03:K次取反后最大化的数组和,加油站,分发糖果)
java菜鸡加油
算法训练营算法贪心算法leetcodejava力扣
第八章贪心算法part03●1005.K次取反后最大化的数组和●134.加油站●135.分发糖果详细布置1005.K次取反后最大化的数组和本题简单一些,估计大家不用想着贪心,用自己直觉也会有思路。https://programmercarl.com/1005.K%E6%AC%A1%E5%8F%96%E5%8F%8D%E5%90%8E%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%8C%96%E7%9A
- 贪心算法应用:无线传感器路由问题详解
纪元A梦
贪心算法贪心算法算法
Java中的贪心算法应用:无线传感器路由问题详解一、无线传感器网络路由问题概述无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSN)是由大量低成本、低功耗的传感器节点组成的自组织网络系统。路由问题是WSN中的核心问题之一,它决定了数据从源节点到目的节点的传输路径。1.1无线传感器网络特点资源受限:节点能量、计算能力和存储空间有限自组织性:无固定基础设施,节点自主组网动态拓扑:节点可
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,