人脸方向学习（二）：人脸质量评价-质量判断总结

一、质量判断概念

质量判断指标，可通过人脸检测接口，基于以下字段和对应阈值，进行质量检测的判断，以保证人脸质量符合后续业务操作要求。指标 字段与解释 推荐数值界限

二、主要包含如下特征：

遮挡范围

occlusion（0~1），0为无遮挡，1是完全遮挡，含有多个具体子字段，表示脸部多个部位，通常用作判断头发、墨镜、口罩等遮挡
left_eye : 0.6, #左眼被遮挡的阈值
right_eye : 0.6, #右眼被遮挡的阈值
nose : 0.7, #鼻子被遮挡的阈值
mouth : 0.7, #嘴巴被遮挡的阈值
left_check : 0.8, #左脸颊被遮挡的阈值
right_check : 0.8, #右脸颊被遮挡的阈值
chin_contour : 0.6, #下巴被遮挡阈值

模糊度范围

Blur（0~1），0是最清晰，1是最模糊 小于0.7

光照范围

illumination（0~255）脸部光照的灰度值，0表示光照不好
以及对应客户端SDK中，YUV的Y分量 大于40

姿态角度

Pitch：三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
Roll：平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
Yaw：三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)] 分别小于20度

人脸完整度

completeness（0或1），0代表完整，1代表不完整 小于0.4

人脸大小

人脸部分的大小，建议长宽像素值范围：8080~200200 人脸部分不小于100*100像素