调用链监控 Sleuth+Zipkin

一、剖析调用链监控原理

1. 需求

• 跨微服务的API调用发生异常，要求快速定位出问题出在哪里；
• 跨微服务的API调用发生性能瓶颈，要求迅速定位出性能瓶颈。

2. 调用链监控原理

3. 常用调用链监控工具

• Spring Cloud Sleuth + Zipkin
• Skywalking、Pinponit

二、整合Sleuth

1.什么是Sleuth

Sleuth是一个Spring Cloud的分布式跟踪解决方案。

2. Sleuth

• **Span（跨度）：**Sleuth的基本工作单元，它用一个64位的ID唯一标识。除ID外，span还包含其他数据，如描述、时间戳事件、键值对的注解（标签）、span ID、Span父ID等。
• **trace（跟踪）：**一组span组成的树状结构称为trace。
• Annotation（标注）：
  • **CS（Client Sent 客户端发送）：**客户端发起一个请求，该annotation描述了一个span的开始；
  • **SR（Server Received 服务器端接收）：**服务器端获得请求并准备处理它；
  • **SS（Server Send 服务器端发送）：**该annotation表明完成请求处理（当响应发回客户端时）；
  • **CR（Client Received 客户端接收）：**span结束的标识。客户端成功接收到服务器端的响应。

3. 整合Sleuth

1. pom.xml

   <dependency>
       <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
       <artifactId>spring-cloud-starter-sleuthartifactId>
   dependency>
   

2. 应用报异常时，控制台日志
   

三、Zipkin搭建与整合

1. 什么是Zipkin

Zipkin是Twitter开源的分布式跟踪系统，主要用来收集系统的时序数据，从而追踪系统的调用问题。

2. 搭建Zipkin Server

搭建Zipkin Server

3. Zipkin控制台

访问http://localhost:9411

4. 整合Zipkin

1. pom.xml

   当使用spring-cloud-starter-zipkin之后，就不需要spring-cloud-starter-sleuth这个坐标了，因为spring-cloud-starter-zipkin已经包含了spring-cloud-starter-sleuth

   <dependency>
       <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
       <artifactId>spring-cloud-starter-zipkinartifactId>
   dependency>
   

2. 写配置

   spring:
     zipkin:
       base-url: http://localhost:9411/
     sleuth:
       sampler:
         # 抽样率,默认是0.1(10%,表示90%的数据都会丢弃)
         #1.0表示100%,表示所有数据都会上报给zipkin
         probability: 1.0
   

3. 控制台显示调用详情
   

5. 整合Zipkin后Nacos报错解决

整合zipkin后控制台一直报nacos的异常,原因是Nacos把Zipkin Server地址当成了一个微服务，而Zipkin Server并不是一个微服务，且官方也不允许把Zipkin Server注册成一个微服务。

**解决方法：**设置 discovery-client-enabled: false

spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411/
# 是否把zipkin注册为微服务
    discovery-client-enabled: false
  sleuth:
    sampler:
      # 抽样率,默认是0.1(10%,表示90%的数据都会丢弃)
      #1.0表示100%,表示所有数据都会上报给zipkin
      probability: 1.0

6. 为所有微服务整合Zipkin

为每一个微服务添加相同的坐标与配置即可，在控制台就能查询到微服务之间的调用情况

7. Zipkin数据持久化

1. 支持的数据持久化方式：

   • MySQL
   • ElasticSearch
   • Cassandra

2. 数据持久化的官方文档

   Zipkin数据持久化文档

3. 使用ElasticSearch对Zipkin数据持久化

   1. 搭建ElasticSearch

      ES7.0以后的版本需要jdk11的支持

      ElasticSearch下载

      根据系统选择下载对应版本：
      

      下载后解压，进入bin目录：

      然后 ./elasticsearch就可以启动ES了

      ./elasticsearch –d 表示后台运行

      访问http://localhost:9200，能够看到以下界面，说明ES已经启动成功
      

   2. 让Zipkin使用ES存储数据

      Zipkin提供了很多的环境变量，配置这些环境变量就可以把数据存入ES了
      

      如：
      

      Zipkin环境变量查询

4. 关系依赖图的显示

   尽管使用ES实现了对Zipkin的数据持久化，但其关系依赖图却没有展示出来

   官方文档解释：
   

   点击spark job，其实就是Zipkin-dependencies：

   Zipkin-dependencies

   Zipkin-dependencies使用ElasticSearch的环境变量：
   

   Zipkin-dependencies的其他环境变量

   Zipkin-dependencies指定分析日期的数据：
   

四、其他的微服务监控

1. Spring Boot Admin

为Spring Boot量身打造的一个简单易用的监控数据管理工具

GitHub

2. Jvm监控