树莓派之血氧心率一站式解决

首先声明本篇只是为了完成课程设计作为论述。相关论文程序在文中。

本次课程设计名称为人体健康检测系统。只是本科课程设计，且设计要求，以及完善度要求不高。

1 使用工具

• 树莓派pi 4b 加装raspberry系统。
• 编写语言，纯python编写，目前网上对于max30100的库只有读取数据的，没有相应数据处理的算法，无法得出心率血氧！
• 血氧心率模块，max30100（30102同理读取方式上没有改变）。
• 注意一点，树莓派和aridoun不是同一个东西，aridoun很多对应传感器的库，包括上面可以直接使用。我是老师只提供了树莓派。

2 设计思路

首先少走弯路，目标明确。首先你需要了解本次设计的需求，作为人体健康系统而言，硬件模块和数据模块两者比重不一样设计思路就不一样，写出的课程设计也是完全不同的。所以在我看来这里有两种方案。

• 方案一：采集算法优化。
• 方案二：采集方案设计，伪数据对比（由结论做数据）

方案一：由于本次设计前人已经做好的东西不多，自定义性也越高，（树莓派直接使用人体检测传感器的案例也很少，几乎没有。）创新性上是极佳的。我这里使用的是python语言易懂，当然也可以用c语言，树莓派都支持。废话不多说，所谓算法优化，就是在获取到传感器数据后对于数据的处理，处理方法有：实时绘图，计算血氧饱和度和心率（血氧算法难度较大），远程实时在线等。

由于是本科课程设计，老师给到的要求需要很多的图。准确性的要求较低。我在本次设计中实现的是心率的计算和血氧饱和度计算，以及在远程桌面上实现通过算法处理后的数据实时绘图。算法优化主要有，传感器数据的优化，数据分类优化，中断优化（中断我没有很好的实现），计算算法的优化，以及绘图时数据的过滤等等。

方案二：字面意思，写不出好的算法优化的话就使用大量的图堆积起来，首先数据在我提供的程序中是能够很好的得到的。那么数据采集前的算法基准值的改变，就能够测出在不同采集情景下的数据的实时显示图。

额，写到