MySQL从入门到概念

MySQL从入门到概念

1.数据类型

• 整型（int bigint）
• 位类型 （bit）
• 浮点型 （float、double）
• 定点数（decimal）:采用字符串存储数据，不会丢失精度。
• 日期时间 （date、time、datetime、year）
• 
• 字符串（char、varchar）
• 

2.语法

2.1 数据库操作

• 创建数据库：create database + 数据库名
• 删除数据库：drop database + 数据库名
• 查看有哪些数据库：show database
• 选择数据库：use + 数据库名字

2.2 表操作

建表：

修改表：

删除表：

drop table + 表名

注意：

• 这样操作数据和结构都会被删除
• 所有正在运行的相关事务被提交
• 所有相关索引被删除
• 删除后就不能回滚了

2.3 字段操作

插入：insert

删除：delete

查找：select

更新：update

3. 关键字

as ：起别名

distinct：去重

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EetPeF1d-1589616171914)(C:\Users\fzc\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200516151845687.png)]

like：模糊查询

order by ：排序

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]

• 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
• 你可以设定多个字段来排序。
• 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
• 你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。

NULL值处理

• IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
• IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。

where：过滤

• 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号**,** 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
• 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
• 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
• WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
• WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。

union 连表

用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

group by：分组

• GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
• 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

4. 连表操作

• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
• 
• **LEFT JOIN（左连接）：**获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
• 
• RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
• 

5、存储引擎

MyIsam

• 支持全文索引
• 全表锁
• 全文搜索能力强，适合大量查询的表

InnoDB

• InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务；

• 行表锁

• 支持外建

• 支持聚集索引

  数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。而MyISAM是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。

• 支持自动增长列

• 适合并发场景

• 有ACID特性

• 适合大量查询、更新

• InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一
  个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快；

总结：如果没有特别的需求，使用默认的 Innodb 即可。MyISAM：以读写插入为主的应用程序，比如博客系统、新闻门户网站。
Innodb：更新（删除）操作频率也高，或者要保证数据的完整性；并发量高，支持事务和外键。比如OA自动化办公系统。

6、索引

定义：索引是一种能够快速查找、并且已经排好序的特殊数据结构。

你也可以这样理解：索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中， 索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅 速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。
mysql有4种不同的索引：
主键索引（PRIMARY）
数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。
唯一索引（UNIQUE）
数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。
可以通过 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column); 创建唯一索引
可以通过 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column1,column2); 创建唯一组合索 引
普通索引（INDEX）
可以通过 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column); 创建普通索引

可以通过 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1, column2, column3); 创建组合索引
全文索引（FULLTEXT）
可以通过 ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column); 创建全文索引

索引并非是越多越好，创建索引也需要耗费资源

一是增加了数据库的存储空间

二是在插入和删除时 要花费较多的时间维护索引

总结：索引加快数据库的检索速度 索引降低了插入、删除、修改等维护任务的速度 唯一索引可以确保每一行数据的唯一性 通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能 索引需要占物理和数据空间。

7、事务

理解：多条sql语句，要么全部成功，要么全部失败。

ACID特性

数据库事务特性：原子性(Atomic)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durabiliy)。 简称ACID。

• 原子性：组成一个事务的多个数据库操作是一个不可分割的原子单元，只有所有操作都成功，整个 事务才会提交。任何一个操作失败，已经执行的任何操作都必须撤销，让数据库返回初始状态。
• 一致性：事务操作成功后，数据库所处的状态和它的业务规则是一致的。即数据不会被破坏。如A 转账100元给B，不管操作是否成功，A和B的账户总额是不变的。
• 隔离性：在并发数据操作时，不同的事务拥有各自的数据空间，它们的操作不会对彼此产生干扰
• 持久性：一旦事务提交成功，事务中的所有操作都必须持久化到数据库中。