沪牌每月价格预测模型

沪牌每月价格预测模型

(2018年8月6日)

 

2018年7月份首次拍牌慌乱中连验证码都没输成功,发了点时间做了研究,写了此文,分享给大家学习参考。

为了找出牌照的中标价格的规律,下载了2016年1月-2018年7月的拍牌数据,包含日期、投放牌照数量,参拍人数,警示价,最低中标价。下载到数据,先看了一下2年来的中标价,如图1.

沪牌每月价格预测模型_第1张图片

从图上看,过去两年价格逐步上涨,2018年下跌下来后比较平稳,这跟警示价应该比较大的关系,看数据果然,2017年12月警示价是91700元,今年警示价为86300元。拉出过去的警示价变化图看看,如图2:

沪牌每月价格预测模型_第2张图片

警示价像台阶一样一级级上去啊,今年警示价没有变化,警示价变化图与中标价图很相似啊,于是乎,拟合一下警示价与中标价的关系,如图3:

沪牌每月价格预测模型_第3张图片

         哇,警示价与中标价拟合的很好,完全线性相关的啊。看看统计信息,

沪牌每月价格预测模型_第4张图片

根据统计结果,得出中标价预测方程:

y=6861+0.9416*x   (y:最低中标价,x:警示价),回归系数显著不为0,模型可以解释中标价97.77%的方差,标准误差437.1。

为了验证一下2018年的价格,数据剔除2018年的数据,对方程做出调整,重新统计:

沪牌每月价格预测模型_第5张图片

调整后方程:y=6913+0.9416*x  (y:最低中标价,x:警示价),回归系数显著不为0,调整后模型可以解释98.88%的方差,平均误差353.7.

2018年的警示价为86300,带入方程,y=88173.08,得出中标价区间[87800,88500]。根据18年的中标数据,在这个范围内的价格,有4次,如表:

沪牌每月价格预测模型_第6张图片

 

显然就以这个方程解释价格的波动还不够,警示价对中标价的影响是显而易见的,但是影响最后的价格也可能与投放的拍照数量和参拍人数有关系。

投放数量图:

沪牌每月价格预测模型_第7张图片

投放的数量在1万张到到1.3万之间,大部分在1万至1.2万之间。

投标人数图:

沪牌每月价格预测模型_第8张图片

从图上看,参拍人数有明显的减少趋势,这可能与上海执行的新能源汽车绿牌有很大的关系,2016年3月上海发布新能源汽车配专用牌照后,参拍人数出现了一波明显的快速减少的情况。过去12个月参拍人数都都在减少,路上的新能源车也是越来越多。

 

做个多元线性回归模型进行检验。

先做个变量相关性检查:

沪牌每月价格预测模型_第9张图片

(LOWP:最低中标价,WP:警示价,PNUM:投放量,TBNUM:投标人数)

 

沪牌每月价格预测模型_第10张图片

投放数量和投标人数两个预测变量出现了偏斜,投放数量与价格存在相关性,参拍人数表现出弱相关。由于受警示价的强相关影响,投放数量与中标价格的相关性存偏差,根据中标价与警示价的价差来看更清楚。

投放数量与价格波动情况分析,如下图:

沪牌每月价格预测模型_第11张图片

根据图,投放量与价差存在负相关,投放数量增加,价差变小。

再看参拍人数与价差相关性:

沪牌每月价格预测模型_第12张图片

趋势与散点图表现一至,相关性弱,总体表现为参拍人数增加,价差变大。

多元回归模型结果:

沪牌每月价格预测模型_第13张图片

模型可以解释98.48的方差。

做回归诊断

沪牌每月价格预测模型_第14张图片

沪牌每月价格预测模型_第15张图片

符合线性假设、残差正态和同方性,观测点28、29疑似离群点,对模型进行离群点检测:

没有异常离群点,残差最大的是29。

多重共线性检查:采用统计量VIF(Variance Inflation Factor,方差膨胀因子)进行检测。

VIF结果:,不存在多重共线性。

 

模型综合验证:

沪牌每月价格预测模型_第16张图片

根据结果 p-value=0.478,数据满足OLS回归模型所有的统计假设,模型检验通过。

车牌中标价预测方程等式:  LOWP=6008+0.9583*WP-0.2014*PNUM+0.00699*TBNUM。

标准误差:374.

按照有效出价价高者得的原则,方程可直接加上误差项。

结论方程:中标价y=6382+0.9583*p-0.2014*n+0.007*m

(y:中标价,p:警示价,n:投放数量,m:当月参拍人数)

总结:

通过上面的模型检验结果,可以得出结论:

  1. 上海牌照成交价主要受警示价的价格影响,在牌照市场投放量和投标人数不变的情况下,警示价增长1%,成交价增长0.958%。
  2. 每多投放1000张牌照,中标价下跌201元。
  3. 投标人数对价格影响很小,每增加1万人投标,仅对中标价增加70元。
  4. 根据数据观察还发现,新能汽车绿牌免拍政策对参拍人数影响明显,2016年绿牌政策出台后的4个月内,参拍人数减少6万人,之后人数回升。2017年5月至2018年7月,参拍人数连续减少,2018年7月参拍人数同期减少6.7万人。
  5. 根据统计数据,过去31个月,中标价与警示价价差在600~2700元之间,其中28次价格在1000~2500之间,90%的概率,1500~2000之间为最多共12次,38.7%的概率。

 

注:网上很多投标策略投标软件,大多采用最后几十秒加价的策略,but 这些策略最大的问题是你必须眼疾手快、网速够快、还要价格正确。投标的外挂软件会自己读取屏幕上显示的投标价格范围,但那个价格实际上因网速有延迟已失真。本文的策略是在拍牌当天11点,投标人数确定以后代入公式计算出中标价格,然后输入投标价格,输好验证码,等到11点29分56秒提交(具体提交时间根据个人网速,本人家里网速提交上去需要3秒)

 

你可能感兴趣的:(R编程)