沪牌每月价格预测模型
(2018年8月6日)
2018年7月份首次拍牌慌乱中连验证码都没输成功,发了点时间做了研究,写了此文,分享给大家学习参考。
为了找出牌照的中标价格的规律,下载了2016年1月-2018年7月的拍牌数据,包含日期、投放牌照数量,参拍人数,警示价,最低中标价。下载到数据,先看了一下2年来的中标价,如图1.
从图上看,过去两年价格逐步上涨,2018年下跌下来后比较平稳,这跟警示价应该比较大的关系,看数据果然,2017年12月警示价是91700元,今年警示价为86300元。拉出过去的警示价变化图看看,如图2:
警示价像台阶一样一级级上去啊,今年警示价没有变化,警示价变化图与中标价图很相似啊,于是乎,拟合一下警示价与中标价的关系,如图3:
哇,警示价与中标价拟合的很好,完全线性相关的啊。看看统计信息,
根据统计结果,得出中标价预测方程:
y=6861+0.9416*x (y:最低中标价,x:警示价),回归系数显著不为0,模型可以解释中标价97.77%的方差,标准误差437.1。
为了验证一下2018年的价格,数据剔除2018年的数据,对方程做出调整,重新统计:
调整后方程:y=6913+0.9416*x (y:最低中标价,x:警示价),回归系数显著不为0,调整后模型可以解释98.88%的方差,平均误差353.7.
2018年的警示价为86300,带入方程,y=88173.08,得出中标价区间[87800,88500]。根据18年的中标数据,在这个范围内的价格,有4次,如表:
显然就以这个方程解释价格的波动还不够,警示价对中标价的影响是显而易见的,但是影响最后的价格也可能与投放的拍照数量和参拍人数有关系。
投放数量图:
投放的数量在1万张到到1.3万之间,大部分在1万至1.2万之间。
投标人数图:
从图上看,参拍人数有明显的减少趋势,这可能与上海执行的新能源汽车绿牌有很大的关系,2016年3月上海发布新能源汽车配专用牌照后,参拍人数出现了一波明显的快速减少的情况。过去12个月参拍人数都都在减少,路上的新能源车也是越来越多。
做个多元线性回归模型进行检验。
先做个变量相关性检查:
(LOWP:最低中标价,WP:警示价,PNUM:投放量,TBNUM:投标人数)
投放数量和投标人数两个预测变量出现了偏斜,投放数量与价格存在相关性,参拍人数表现出弱相关。由于受警示价的强相关影响,投放数量与中标价格的相关性存偏差,根据中标价与警示价的价差来看更清楚。
投放数量与价格波动情况分析,如下图:
根据图,投放量与价差存在负相关,投放数量增加,价差变小。
再看参拍人数与价差相关性:
趋势与散点图表现一至,相关性弱,总体表现为参拍人数增加,价差变大。
多元回归模型结果:
模型可以解释98.48的方差。
做回归诊断
符合线性假设、残差正态和同方性,观测点28、29疑似离群点,对模型进行离群点检测:
没有异常离群点,残差最大的是29。
多重共线性检查:采用统计量VIF(Variance Inflation Factor,方差膨胀因子)进行检测。
模型综合验证:
根据结果 p-value=0.478,数据满足OLS回归模型所有的统计假设,模型检验通过。
车牌中标价预测方程等式: LOWP=6008+0.9583*WP-0.2014*PNUM+0.00699*TBNUM。
标准误差:374.
按照有效出价价高者得的原则,方程可直接加上误差项。
结论方程:中标价y=6382+0.9583*p-0.2014*n+0.007*m
(y:中标价,p:警示价,n:投放数量,m:当月参拍人数)
总结:
通过上面的模型检验结果,可以得出结论:
注:网上很多投标策略投标软件,大多采用最后几十秒加价的策略,but 这些策略最大的问题是你必须眼疾手快、网速够快、还要价格正确。投标的外挂软件会自己读取屏幕上显示的投标价格范围,但那个价格实际上因网速有延迟已失真。本文的策略是在拍牌当天11点,投标人数确定以后代入公式计算出中标价格,然后输入投标价格,输好验证码,等到11点29分56秒提交(具体提交时间根据个人网速,本人家里网速提交上去需要3秒)