自我介绍

2004年——2008年， 武汉理工大学，地理信息专业。

2008年——2011年， 北京林业大学，遥感图像分割方向。

       说明：2007年考研报考的是中科院地理所，2008年，虽然第一天的政治考试没做完，最后只得了57分，但仍然在报考那位导师的学生中，以笔试成绩381分，第一名的成绩被唯一选择去参加中科院地理所面试，面试通过后，最后因为一个几率很小的不幸运，我跨进中科院的双腿被推回到门外，最后通过调剂来到了林大。

2011年——今，三星通信研究院，主要做手写识别方面的工作。

       从本科的时候，就开始对遥感有很强烈的兴趣，考研的专业也是定量遥感，后来到了生态学专业，虽然不能很系统的学习遥感方面的专业知识，但还是一直凭着兴趣和老师的指导，继续着对遥感和遥感专业中用到的模式识别理论知识的学习。

       现在工作了，工作的方向是机器学习，模式识别，已经用不到地理信息系统（GIS）的知识了，去掉一些图像处理的理论，其实和遥感方向也没有太大的重合。

       在学习遥感的时候，就对里面用到的一些模式识别，机器学习方面的理论知识就比较感兴趣，经过努力，现在工作正好也是和这个方向吻合，工作也快三年了。从学生到工作，一路学习这些理论，走过了不少弯路，有时也特别吃力，所以现在决定把这些常用的理论，能够用自己的理解，更加通俗，更加严谨的写出来，觉得是一件很有意义的事情。

       目前准备写的一些理论有：最小距离分类法，最大似然分类法，K-means（K均值聚类），ISODATA（动态聚类），EM（最大期望），GMM（混合高斯模型），BP（人工神经网络），SVM（支持向量机），HMM（隐马尔科夫），GA（遗传算法）等等。

后记：

20140218：

       到2014年02月17写完了第二篇，发现要写一篇，是一件很不容易的事情：很多东西，自己理解了，当要用文字，公式把自己理解的写出来，表达通俗，清楚，准确，严谨，确实是不容易，所以每写下一篇，要花费好几天时间，路漫漫而修远，希望自己能坚持！

20140510：

       在五一的四天假期里，用了三天的时间接着写前面零散地只写了一点的第三篇博文《K-Means分类法介绍》，总算弄得差不多了，同时，也写出了这个分类法的C代码，哈哈，假日付出的时间还是有收获滴。

       另外，今天，决定把博客标题由《从模式识别的眼光来看遥感理论方法》换成《简单点儿，通俗点儿，机器学习》。

20141005：

       今天终于把ISODATA算法的博客发表出来了，本来打算国庆节放假之前弄完的，但是没有弄完，所以直到今天才发出来。      

       IODATA和K-Means一样，都是很好理解的算法，不好写出公式推导，因为目标函数求解比直观理解算法更麻烦，但还是尽量去写得深入一些，顺便把源代码也写出来了。

       终于把前面的几个基本的分类方法写完了，后面可以开始更有意思的方法了，期待！