Hadoop2.6.5单机安装

 

 

一，安装环境 
硬件：虚拟机 
操作系统：Centos-7 64位 
主机名：linux01 
安装用户：root

二，安装JDK 
安装JDK1.6或者以上版本。这里安装jdk1.8.0。 
下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 
1，下载jdk-8u181-linux-x64.rpm，解压/usr/java/jdk1.8.0。 
2，在/etc/profile中添加如下配置：

#jdk1.8
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar  
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export JAVA_HOME CLASSPATH PATH 

3，使环境变量生效，#source ~/.profile 
4，安装验证# java -version

 java version "1.8.0_181"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)
 

三，配置SSH无密码登陆

$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

验证ssh，# ssh localhost 
不需要输入密码即可登录。

四，安装Hadoop2.6.5
1，下载Hadoop2.6.5
下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1f_gbagkY6Kd-J_f29Bqptw 密码：gkvc

2，解压安装 
1），复制 hadoop-2.6.5.tar.gz 到/root/hadoop目录下， 
然后#tar -xzvf hadoop-2.6.5.tar.gz 解压，解压后目录为：/root/hadoop/hadoop-2.6.5 
2），在/root /hadoop/目录下，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行如下命令 
#mkdir /root/hadoop/tmp 
#mkdir /root/hadoop/hdfs 
#mkdir /root/hadoop/hdfs/data 
#mkdir /root/hadoop/hdfs/name

3），设置环境变量，#vi ~/.bash_profile

编辑insert

保存退出esc :wq   :q!(退出不保存)

# set hadoop path
export HADOOP_HOME=/root /hadoop/hadoop-2.6.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

4)，使环境变量生效，$source ~/.bash_profile

3，Hadoop配置 
进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录，配置 hadoop-env.sh等。涉及的配置文件如下： 
hadoop-2.6.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh 
hadoop-2.6.5/etc/hadoop/yarn-env.sh 
hadoop-2.6.5/etc/hadoop/core-site.xml 
hadoop-2.6.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml 
hadoop-2.6.5/etc/hadoop/mapred-site.xml 
hadoop-2.6.5/etc/hadoop/yarn-site.xml

1）配置hadoop-env.sh

# The java implementation to use.
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8.0

2）配置yarn-env.sh

#export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8.0

3）配置core-site.xml 
添加如下配置：

 
    fs.default.name
    hdfs://localhost:9000
    HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号



    hadoop.tmp.dir
    /root/hadoop/tmp
    namenode上本地的hadoop临时文件夹

4），配置hdfs-site.xml 
添加如下配置

    dfs.name.dir
    /root/hadoop/hdfs/name
    namenode上存储hdfs名字空间元数据  



    dfs.data.dir
    /root/hadoop/hdfs/data
    datanode上数据块的物理存储位置



    dfs.replication
    1
    副本个数，配置默认是3,应小于datanode机器数量

5），配置mapred-site.xml 
添加如下配置：

        mapreduce.framework.name
        yarn

6），配置yarn-site.xml 
添加如下配置：

        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle


        yarn.resourcemanager.webapp.address
        ${yarn.resourcemanager.hostname}:8099

4，Hadoop启动 
1）格式化namenode

[root@localhost hadoop]# cd /root/hadoop/hadoop-2.6.5
[root@localhost hadoop-2.6.5]# bin/hadoop namenode -forma

2）启动NameNode 和 DataNode 守护进程

$ sbin/ ./start-dfs.sh

3）启动ResourceManager 和 NodeManager 守护进程

$ sbin/ ./start-yarn.sh

5，启动验证 
1）执行jps命令，有如下进程，说明Hadoop正常启动

# jps
54679 NameNode
54774 DataNode
15741 Jps
9664 Master
55214 NodeManager
55118 ResourceManager
54965 SecondaryNameNode

2）在浏览器中输入：http://192.168.2.2:8099/cluster 即可看到YARN的ResourceManager的界面。注意：默认端口是8088，这里我设置了yarn.resourcemanager.webapp.address为：${yarn.resourcemanager.hostname}:8099