Map的高效遍历

[quote][b]场景:[/b]偶尔生产环境的某台机器CPU使用率很高,经过定位发现是有一个大的HashMap(HashMap里面存放了大量数据,比如1W条)做循环引起的。[/quote]

代码中采用了如下的遍历

for(Iterator ite = map.keySet().iterator(); ite.hasNext();){
Object key = ite.next();
Object value = map.get(key);
}


通过Map类的get(key)方法获取value时,会进行两次hashCode的计算,消耗CPU资源;而使用entrySet的方式,map对象会直接返回其保存key-value的原始数据结构对象,遍历过程无需进行错误代码中耗费时间的hashCode计算;这在大数据量下,体现的尤为明显。
以下是HashMap.get()方法的源码:

public V get(Object key) {
if (key == null)
return getForNullKey();
int hash = hash(key.hashCode());
for (Entry e = table[indexFor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
return e.value;
}
return null;
}



正确用法如下:

for(Iterator ite = map.entrySet().iterator(); ite.hasNext();){
Map.Entry entry = (Map.Entry) ite.next();
entry.getKey();
entry.getValue();
}



对比测试
  
public class HashMapTest {
public static void getFromMap(Map map){
for(Iterator ite = map.keySet().iterator(); ite.hasNext();){
Object key = ite.next();
Object value = map.get(key);
}
}
public static void getFromMapByEntrySet(Map map){
for(Iterator ite = map.entrySet().iterator(); ite.hasNext();){
Map.Entry entry = (Map.Entry) ite.next();
entry.getKey();
entry.getValue();
}
}

public static void main(String[] args) {
Map map = new HashMap();
for(int i=0;i<200000;i++){
map.put("key"+i, "value"+i);
}
long currentTime = System.currentTimeMillis();
getFromMap(map);
long currentTime2 = System.currentTimeMillis();
getFromMapByEntrySet(map);
long currentTime3 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(currentTime2-currentTime);
System.out.println(currentTime3-currentTime2);
}

}


运行结果:
 
16
0


经过对比,可以看到明显的差别。
还有一种最常用的遍历方法,其效果也不太好,不建议使用
  
for(Iterator i = map.values().iterator(); i.hasNext();) {
Object temp = i.next();
}



[url=http://item.taobao.com/item.htm?id=23063096911][img]http://img02.taobaocdn.com/bao/uploaded/i2/10118022169782183/T1nSCnXpNaXXXXXXXX_!!0-item_pic.jpg_310x310.jpg[/img][/url]

你可能感兴趣的:(J2EE)