数据结构 ---- 第六章查找（重点）

查找
基本概念	线性结构	树形结构	散列结构②	效率指标	串
静态查找	动态查找	顺序查找	折半查找(二分)	分块查找	二叉排序树	二叉平衡树	B树、B+树	性能分析	冲突处理	查找成功	查找失败	KMP
无需动态修改查找表	动态插入删除查找表	一般线性表	有序表	$ASL\approx$ $log_{2}(n+1)-1$	基本思想：分为若干字块 $s=\sqrt{n}$ ，块内无序，块间有序 ASL $\approx$ $\frac{s^{2}+2s+n}{2s}$ (s= $\sqrt{n}$ 时) $=\left \lceil log_2 (b+1)\right \rceil+\frac{s+1}{2}$			多路平衡查找树 ①	④	！③			KMP模板(传送门)


		等概率时： ASL(成功)=(n+1)/2 ASL(不成功)=n+1	等概率时： ASL(成功)=(n+1)/2 ASL(不成功)=n/2+n/(n+1)
						B树高度： $log_{m}(n+1)$ $\leqslant$ $\leqslant$ $log_{\left \lceil m/2 \right \rceil}((n+1)/2)+1$

① 满足如下特性的m叉树： 1)树中每个结点至多有m棵子树（最多m-1个关键字） 2)若根节点不是终端结点，至少有2棵子树 3)除根结点外的所有非叶节点至少有 $\left \lceil m/2 \right \rceil$ 棵子树 4)所有叶子结点在同一层上 ② *直接定址法：H(key)=akey+b 除留余数法：H(key)=key%p 数字分析法平方取中法折叠法 ③ 开放定址法： $H_{i}=(H(key)+d_{i})\%m$ 1)线性探测法 $d_{i}=0,1,2,...,m-1$ 2)平方探测法 $d_{i}=0^{2},1^{2},-1^{2},2^{2},-2^{2},...,k^{2},-k^{2}$ 3)再散列法 $d_{i}=Hash_{2}(key)$ 4)伪随机序列法 $d_{i}$ 为伪随机序列拉链法：H(key)相同的用链表连接** ④ 散列表查找效率三要素:散列函数、处理冲突方法、装载因子 $\left ( \alpha = \frac{n}{m} \right )$ ，、 n:表中记录数 m:散列表长度散列表平均查找长度依赖于散列表的装载因子 $\alpha$ ， $\alpha$ 越大越”满“ $ASL=\sum P_{i} C_{i}$

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