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一、Hyperf的底层原理Hyperf是一个基于Swoole的高性能PHP微服务框架,其核心特点包括:协程支持:基于Swoole提供的协程能力,Hyperf实现了非阻塞I/O和高并发处理。协程是轻量级线程,允许在单个进程中处理大量并发请求。依赖注入(DI):使用PSR-11标准的依赖注入容器,简化组件管理和服务解耦。AOP(面向切面编程):通过注解和AOP机制,可以在方法执行前后插入逻辑,例如日志
- 互联网架构“高并发”
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一、什么是高并发高并发(HighConcurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(ResponseTime),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(QueryPerSecond),并发用户数等。响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这
- Java并发编程----ThreadLocal详解
ThreadLocal是什么首先,它是一个数据结构,有点像HashMap,可以保存"key:value"键值对,但是一个ThreadLocal只能保存一个,并且各个线程的数据互不干扰。ThreadLocal用于保存某个线程共享变量:对于同一个staticThreadLocal,不同线程只能从中get,set,remove自己的变量,而不会影响其他线程的变量,在高并发场景下,可以实现无状态的调用,特
- 高并发场景下的技术压测与问题排查:P7面试官考核并发优化方案
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Java面试场景题Java高并发压测GC性能优化
文章标题:“Java求职者面试:高并发场景下的技术压测与问题排查”Tag:Java,高并发,压测,GC,性能优化场景描述:面试官(张工):一位严肃且专业的Java面试官,专注于高并发和性能优化领域,对技术细节有着深刻的理解。小兰:一名年轻但略显紧张的Java程序员,面试前虽然做了准备,但在复杂问题上显得有些犹豫和含糊。第一轮提问:基础知识与高并发场景引入张工:小兰,你好,很高兴见到你。我们先从简单
- MySQL 配置性能优化实操指南:分版本5.7和8.0适配方案
挑战者666888
mysql《Java面试精选》adbmysql性能优化服务器数据库linux运维
在MySQL性能优化中,不同版本的特性差异会直接影响优化效果。本文基于MySQL5.7和8.0两个主流版本,通过版本适配的配置代码、场景举例和通俗解释,让优化方案更精准落地。一、硬件与系统配置优化(基础层优化)1.服务器硬件选型实战建议CPU:高并发场景优先选多核CPU(如16核IntelXeon),但避免盲目堆核(MySQL5.7对超32核利用率下降明显,8.0有显著改进)。举例:电商秒杀服务器
- 接口压测:性能极限测试全解析
文章摘要接口压测是通过模拟高并发请求对API接口进行性能测试,评估其承载能力、响应速度和稳定性。核心内容包括并发访问、高频调用、参数多样性测试及异常场景验证,常用工具如JMeter、Locust等。关键指标包括QPS、响应时间、错误率等,需在接近生产环境测试并逐步加压,以发现性能瓶颈,确保系统在业务高峰期的可靠性。通过压测可优化接口性能,为系统扩容提供数据支撑。1.为什么要做接口压测?验证接口的最
- 极限高并发压测:P7架构师与应届生的JVM调优对决
搞Java的小码农
Java面试场景题Java面试高并发性能优化JVM调优极限场景
文章标题:极限高并发压测:P7架构师与应届生的JVM调优对决场景描述在一个互联网大厂的终面环节,面试官决定通过模拟真实业务场景来考察候选人的技术深度和解决问题的能力。面试官是一位有着丰富经验的P7架构师,而候选人是刚刚毕业的应届生小兰,她擅长手写Tomcat并自认为对JVM有一定了解。面试的背景是一个极端的高并发场景,QPS从2000飙升至10万,同时伴随着内存泄漏问题和GC暂停时间的急剧增加。第
- Java 创建线程的方式笔记
笑衬人心。
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一、Java中创建线程的四种主要方式方式简述适用场景继承Thread类重写run()方法,直接创建线程简单场景、临时任务实现Runnable接口将任务与线程分离推荐方式,任务更灵活实现Callable接口支持返回值和异常异步任务,需要结果的场景使用线程池(Executor)统一管理线程、复用资源高并发任务、后台服务等二、方式一:继承Thread类2.1示例代码publicclassMyThread
- Redis 如何保证高并发与高可用
笑衬人心。
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一、Redis高并发的实现机制1.1单线程模型+I/O多路复用Redis使用单线程架构(从Redis6开始引入I/O多线程,但核心命令仍由单线程执行)。采用epoll/kqueue等I/O多路复用机制,非阻塞处理大量连接。避免多线程带来的上下文切换和锁竞争问题。1.2高效数据结构与命令执行内部使用如跳表、字典、压缩列表、整数集合、位图等高效结构。Redis命令执行在内存中,时间复杂度较低(多数为O
- TCP通讯开发注意事项及常见问题解析
文章目录一、TCP协议特性与开发挑战二、粘包与拆包问题深度解析1.成因原理2.典型场景与实例验证3.系统化解决方案接收方每次读取10字节2.丢包检测与验证工具3.工程化解决方案四、连接管理关键实践1.超时机制设计2.TIME_WAIT状态优化3.异常处理最佳实践五、高性能TCP开发优化1.缓冲区调优指南2.心跳机制实现3.高并发配置六、安全传输增强七、总结与最佳实践一、TCP协议特性与开发挑战TC
- Redis深度解析:从缓存到分布式系统的核心引擎
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Redis深度解析:从缓存到分布式系统的核心引擎引言:数据时代的极速引擎在当今高并发、低延迟的数字世界中,Redis以其亚毫秒级响应、丰富数据结构和高可用架构,成为现代系统架构的核心组件。从简单的键值存储到复杂的分布式锁实现,从缓存加速到实时分析,Redis的应用场景已远超传统缓存范畴。本文将深入剖析Redis的核心原理、高级特性和最佳实践,带您全面理解这一改变数据处理方式的开源神器。一、Redi
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在云原生时代,文件存储已成为现代应用的刚需。阿里云对象存储OSS作为国内市场份额第一的云存储服务,为开发者提供了安全可靠、高扩展的存储解决方案。本文将深入探讨SpringBoot整合OSS的最佳实践。为什么选择阿里云OSS?阿里云OSS在以下场景中展现显著优势:海量数据存储:单Bucket支持EB级存储,轻松应对业务增长高并发访问:支持百万级QPS,满足电商大促等高并发场景成本优化:存储费用低至0
- Java学习----线程安全容器
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线程安全容器是指在多线程环境下能够保证数据一致性和正确性的容器类。当多个线程同时访问容器时,无需额外的同步措施,容器内部已经实现了必要的同步机制,确保所有操作都能原子性地完成。其主要作用为:简化多线程编程:开发者无需手动添加同步代码提高并发性能:相比简单的同步包装器(如synchronizedList等),线程安全容器通常有更好的并发性能避免数据竞争:防止多线程同时修改导致的数据不一致提供原子性操
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nodeJs笔记(一)基础知识什么是nodejs?nodejs的生态系统结构nodejs的工作原理V8JavaScript引擎:libuv:异步I/O与事件循环引擎:事件循环(EventLoop)的详细阶段:非阻塞I/O的工作流程(以fs.readFile为例):单线程与高并发:核心依赖库:工作原理全景图关键点:node.js的优缺点核心优势(优点)高性能与高并发(I/O密集型场景):核心原理:结
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目录一、核心装备:Vert.x工具箱全景1.1灵魂组件:EventLoop(永不堵车的快递站)二、基础订单处理:Future与Promise模式2.1基础异步操作流程2.2并行订单冲刺三、全栈式快餐车:Vert.xWeb实战3.1打造高并发HTTP服务器3.2异步数据库连接池四、连锁加盟模式:Vert.x集群4.1构建分布式披萨联盟五、响应式编程的味觉革命:四大核心优势5.1性能对比实验(单节点)
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1.单线程tornado.web:基础web框架模块tornado.ioloop:核心IO循环模块,高效的基础。封装了:1.asyncio协程,异步处理2.epoll模型:水平触发(状态改变就询问,select(),poll()),边缘触发(一直询问,epoll())3.poll模型:I/O多路复用技术4.BSD(UNIX操作系统中的一个分支的总称)的kqueue(kueue是在UNIX上比较高效
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第一轮提问:电商场景与微服务基础面试官:小曾,请描述一个典型的电商秒杀场景,你会如何设计系统架构?涉及哪些关键技术?小曾:秒杀嘛,主要是高并发,我一般会用SpringBoot搭后端,数据库用Redis做缓存,消息队列用Kafka异步处理订单。具体技术细节……呃,好像没细想。面试官(微笑):“不错,Redis和Kafka选得对。那如果用户请求量超10万/QPS,你会如何扩容?SpringCloud的
- Java大厂面试实录:从Spring Boot到AI微服务架构的深度拷问
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第一轮提问:电商场景下的高并发架构面试官:小曾,我们公司电商业务面临“双十一”秒杀场景,需要支持百万级并发,你会如何设计系统架构?请结合SpringCloud和消息队列谈谈方案。小曾:(搓手)额……我会用SpringCloudAlibaba,搞个Nacos做服务注册,网关用Zuul,然后订单服务用SpringBoot+Redis缓存,秒杀请求走消息队列,比如Kafka吧,异步处理,降低峰值压力……
- Java大厂面试实录:从Spring Boot到AI微服务架构的层层递进
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场景:互联网大厂Java后端面试面试官(严肃):请简单介绍下你参与过的项目,主要使用哪些技术栈?小曾(自信):我参与过电商平台的订单系统,用了SpringBoot+SpringCloudAlibaba,数据库是MySQL+Redis缓存,消息队列用Kafka处理异步任务。面试官(点头):不错,能具体说说订单系统如何应对高并发场景的吗?小曾:我们用了HikariCP优化数据库连接池,Redis集群做
- Java大厂面试实录:从Spring Boot到AI微服务架构的全栈技术深度解析
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Java场景面试宝典JavaSpringBootSpringCloudAIKafkaRedisSpringSecurity
场景:互联网大厂Java后端开发面试面试官(严肃):请先自我介绍,并谈谈你熟悉的技术栈。小曾(略紧张):我是小曾,毕业于XX大学,擅长Java后端开发,熟悉SpringBoot、SpringCloud、MySQL、Redis等技术。面试官:很好,我们来看第一个场景。假设你要设计一个高并发的电商秒杀系统,你会如何选择技术栈?小曾:秒杀系统对性能要求高,我会用SpringBoot快速搭建,数据库用My
- Java大厂面试实录:从Spring Boot到AI微服务架构的深度技术拷问
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Java场景面试宝典Java面试SpringBootJakartaEEAI微服务KafkaRedisSpringAI
场景:互联网大厂Java后端面试面试官(严肃):小曾,请先简单介绍下你过往的项目经验,侧重于高并发场景下的架构设计。小曾(自信):我之前做过一个电商秒杀系统,用了SpringBoot和Redis,高峰期支撑了百万QPS。主要靠Redis缓存热点数据,数据库用了分库分表。面试官(点头):不错,能具体说说缓存雪崩和热点key的解决方案吗?小曾(挠头):呃...缓存雪崩用了熔断器,热点key的话...好
- 乐观锁的介绍
想躺平的咸鱼干
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乐观锁乐观锁是一种并发控制机制,如果多种事务并发冲突的概率比较低,所以在数据操作的时候布里吉加锁,在提交时检查数据是否被其他事务修改过,通过版本号(version)或时间戳(Timestamp)实现,确保数据一致性。乐观锁通过版本控制+冲突检测实现高效并发管理,适用于低冲突,高并发的互联网,优势在于无锁设计与高吞吐。时间戳:用于记录某个事件具体时间的数值或字符串,它的核心作用是唯一标识某一时刻。时
- 性能优化实践:Modbus 在高并发场景下的吞吐量提升(一)
一、引言**在工业自动化领域,Modbus协议凭借其简单易用、开放性高以及广泛的设备支持等特点,成为了设备间通信的重要标准之一。自1979年由Modicon公司(现为施耐德电气)首次开发以来,Modbus协议历经多年发展,已广泛应用于各类工业场景,从工厂自动化生产线到智能建筑控制系统,从能源管理系统到远程监控平台,Modbus协议无处不在,连接着各种不同类型的设备,实现数据的交换与控制指令的传递。
- 飞算JavaAI:Java开发者的智能革命,从代码生成到架构重塑
目录一、Java开发困局:效率与质量的双重挑战二、技术架构解析:三层智能引擎驱动开发革命1.智能语义理解层2.代码智能生成层3.运行时智能优化层三、核心功能矩阵:从需求到部署的全流程覆盖1.智能需求分析2.自动化软件设计3.工程化代码输出4.智能重构引擎四、实战场景解析:从初创项目到老系统改造场景1:初创项目快速验证场景2:老系统迭代升级场景3:高并发系统优化五、开发者价值重构:从代码工人到系统设
- # 百万级OpenID自动化获取:高并发架构设计与微信生态实战
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计算机学科论文创新点人工智能深度学习经验分享facebook
>当你的小程序日活突破10万+,如何安全高效地管理海量用户身份?OpenID作为微信生态的"用户身份证",其获取效率直接影响业务增长!在微信生态开发中,OpenID是用户身份识别的核心密钥。然而传统获取方式存在三大痛点:1.**效率瓶颈**:单线程获取10万OpenID需27小时+2.**稳定性风险**:网络波动导致数据丢失3.**开发成本高**:需重复实现授权逻辑本文将揭秘百万级OpenID自动
- MySQL 锁详解:从原理到实战的并发控制指南
一切皆有迹可循
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前言在高并发场景下,锁是MySQL保证数据一致性的核心机制。正确理解锁的类型、行为及适用场景,能有效避免数据竞争、死锁等问题,是构建可靠数据库应用的关键。本文从锁的分类、存储引擎差异到实战优化,结合代码示例,系统解析MySQL锁机制的核心原理与最佳实践。一、锁分类:按粒度与功能划分1.按锁粒度划分(1)全局锁(GlobalLock)作用范围:锁定整个数据库实例典型场景:全库逻辑备份(FLUSHTA
- 微服务能解决高并发?高并发微服务架构详解:本质、痛点与标准化解决方案
在过去几年中,很多企业希望通过微服务架构来“提升系统性能、支撑高并发”,但在实践中却经常遇到失败的微服务改造,原因大多是对微服务的理解存在偏差。微服务从来不是为了解决高并发问题而存在的,它真正解决的是大规模系统协作标准化和演化解耦的问题。本文将结合一个真实的在线教育平台案例,详细讲解微服务架构的本质作用、技术设计与演进路径。一、微服务不是用来“抗高并发”的某大型在线教育平台在最初上线时,采用的是典
- MySQL MVCC解密:多版本并发控制的魔法世界
码农技术栈
MySQLmysql数据库开发语言javajvm后端性能优化
当多个用户同时读写数据库时,MySQL如何避免数据混乱?本文将揭开MVCC的神秘面纱,带你探索这个让数据库高并发运行的魔法引擎!一、为什么需要MVCC?并发控制的困境想象图书馆借阅场景:传统方式:一本书只能一个人看(锁机制)MVCC方式:复印多份,每人看不同版本(多版本控制)传统锁机制的痛点:事务A读数据加锁事务B写数据等待锁释放长时间等待系统卡顿二、MVCC是什么?时间旅行的艺术MVCC核心概念
- 解决Python爬虫访问HTTPS资源时Cookie超时问题
一、问题背景:Cookie15秒就失效了?很多互联网图片站为了防止盗链,会把图片地址放在HTTPS接口里,并且给访问者下发一个带Path=/的Cookie,有效期极短(15s~60s)。常规Requests脚本在下载第二张图时就会401或403。本文以某壁纸站https://example-pics.com为例,演示如何:自动化获取并刷新Cookie;在下载高并发图片时维持Cookie活性;把方案
- 深入理解红锁
未来并未来
redis数据库缓存
在构建高并发、高可用的分布式系统时,我们常常会遇到这样一个核心挑战:如何确保多个服务实例能够安全、有序地访问共享资源,避免竞态条件(RaceCondition)和数据不一致?传统单机环境下的锁机制(如Java的synchronized或ReentrantLock)在分布式场景下显得力不从心。于是,分布式锁应运而生,而基于Redis的分布式锁因其高性能和简单性而被广泛应用。然而,单节点Redis锁在
- 设计模式介绍
tntxia
设计模式
设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大(http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander)的早期作品。他经常发表一些作品,内容是总结他在解决设计问题方面的经验,以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天,亚历山大突然发现,重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。
亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
- android高级组件使用(一)
百合不是茶
androidRatingBarSpinner
1、自动完成文本框(AutoCompleteTextView)
AutoCompleteTextView从EditText派生出来,实际上也是一个文本编辑框,但它比普通编辑框多一个功能:当用户输入一个字符后,自动完成文本框会显示一个下拉菜单,供用户从中选择,当用户选择某个菜单项之后,AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。
使用AutoCompleteTex
- [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘
comsci
网络
如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题.....
这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入
&nbs
- 自写简单Redis内存统计shell
商人shang
Linux shell统计Redis内存
#!/bin/bash
address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666"
hosts=(${address//,/ })
sfile="staticts.log"
for hostitem in ${hosts[@]}
do
ipport=(${hostitem
- 单例模式(饿汉 vs懒汉)
oloz
单例模式
package 单例模式;
/*
* 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个
* 单例模式种的《 懒汉模式》
* */
public class Singleton {
//01 将构造方法私有化,外界就无法用new Singleton()的方式获得实例
private Singleton(){};
//02 申明类得唯一实例
priva
- springMvc json支持
杨白白
json springmvc
1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库,因此需要先引入jackson包
2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入
@RequestMapping("helloJson")
public @ResponseBody
JsonTest helloJson() {
- android播放,掃描添加本地音頻文件
小桔子
最近幾乎沒有什麽事情,繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能,就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道,可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的,我覺得應該掃描設備上的所有文件,過濾出音頻文件,每個文件實例化為一個實體,記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想,
- oracle常用命令
aichenglong
oracledba常用命令
1 创建临时表空间
create temporary tablespace user_temp
tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
- 25个Eclipse插件
AILIKES
eclipse插件
提高代码质量的插件1. FindBugsFindBugs可以帮你找到Java代码中的bug,它使用Lesser GNU Public License的自由软件许可。2. CheckstyleCheckstyle插件可以集成到Eclipse IDE中去,能确保Java代码遵循标准代码样式。3. ECLemmaECLemma是一款拥有Eclipse Public License许可的免费工具,它提供了
- Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交
baalwolf
spring mvc
原理:在新建页面中Session保存token随机码,当保存时验证,通过后删除,当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了,所有无法验证通过。
1.新建注解:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
- 《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解
bijian1013
JavaScript
“闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》
看以下代码:
<script type="text/javascript">
function outer() {
var i = 10;
return f
- AngularJS Module类的方法
bijian1013
JavaScriptAngularJSModule
AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动,它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。
一.Main方法在哪里
如果你是从Java或者Python编程语言转过来的,那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里?这个把所
- [Maven学习笔记七]Maven插件和目标
bit1129
maven插件
插件(plugin)和目标(goal)
Maven,就其本质而言,是一个插件执行框架,Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的,一个插件可以有1个或者几个目标,比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile,即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标
使用插件和目标使得我们可以干预
- 【Hadoop八】Yarn的资源调度策略
bit1129
hadoop
1. Hadoop的三种调度策略
Hadoop提供了3中作业调用的策略,
FIFO Scheduler
Fair Scheduler
Capacity Scheduler
以上三种调度算法,在Hadoop MR1中就引入了,在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度
2. 多用户资源共享的调度
- Nginx使用Linux内存加速静态文件访问
ronin47
Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快,可以把放在磁盘中的文件,映射到内存中,减少高并发下的磁盘IO。
先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res,站点所对应文件原始存储路径:/opt/web/res
shell脚本非常简单,思路就是拷贝资源文件到内存中,然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下:
- 关于Unity3D中的Shader的知识
brotherlamp
unityunity资料unity教程unity视频unity自学
首先先解释下Unity3D的Shader,Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的,它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader,都是指用ShaderLab编写的代码,然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
- CopyOnWriteArrayList vs ArrayList
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
/**
* 总述:
* 1.ArrayListi不是线程安全的,CopyO
- 内存中栈和堆的区别
chicony
内存
1、内存分配方面:
堆:一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下:new、malloc、delete、free等等。
栈:由编译器(Compiler)自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
- 回答一位网友对Scala的提问
chenchao051
scalamap
本来准备在私信里直接回复了,但是发现不太方便,就简要回答在这里。 问题 写道 对于scala的简洁十分佩服,但又觉得比较晦涩,例如一例,Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2),可否说下最后那个函数做了什么,真正在开发的时候也会如此简洁?谢谢
先回答一点,在实际使用中,Scala毫无疑问就是这么简单。
- mysql 取每组前几条记录
daizj
mysql分组最大值最小值每组三条记录
一、对分组的记录取前N条记录:例如:取每组的前3条最大的记录 1.用子查询: SELECT * FROM tableName a WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
- HTTP深入浅出 http请求
dcj3sjt126com
http
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP,使HTTP客户(如Web浏览器)能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务,HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议,无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接,这意味着当一个客户端向服务器端发出请求,然后We
- 判断MySQL记录是否存在方法比较
dcj3sjt126com
mysql
把数据写入到数据库的时,常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在,然后决定是否要写入。
我这里总结了判断记录是否存在的常用方法:
sql语句: select count ( * ) from tablename;
然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费,我们只是想判断记录记录是否存在,没有必要全部都查出来。
- 对HTML XML的一点认识
e200702084
htmlxml
感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料
HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
节点
根据 DOM,HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
DOM 是这样规定的:
整个文档是一个文档节点
每个 HTML 标签是一个元素节点
包含在 HTML 元素中的文本是文本节点
每一个 HTML 属性是一个属性节点
注释属于注释节点
Node 层次
- jquery分页插件
genaiwei
jqueryWeb前端分页插件
//jquery页码控件// 创建一个闭包 (function($) { // 插件的定义 $.fn.pageTool = function(options) { var totalPa
- Mybatis与Ibatis对照入门于学习
Josh_Persistence
mybatisibatis区别联系
一、为什么使用IBatis/Mybatis
对于从事 Java EE 的开发人员来说,iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了,在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射(O/R Mapping)解决方案盛行之前,iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天,iBatis 凭借着易学易用、
- C中怎样合理决定使用那种整数类型?
秋风扫落叶
c数据类型
如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。 否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。 除此之外, 就使用 int 型。 如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。 但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。
&nbs
- maven问题
zhb8015
maven问题
问题1:
Eclipse 中 新建maven项目 无法添加src/main/java 问题
eclipse创建maevn web项目,在选择maven_archetype_web原型后,默认只有src/main/resources这个Source Floder。
按照maven目录结构,添加src/main/ja
- (二)androidpn-server tomcat版源码解析之--push消息处理
spjich
javaandrodipn推送
在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中,已经描述了整个推送服务器的启动过程,并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类,今天我将继续往下分析下面的核心代码,主要分为3大块,链接创建,消息的发送,链接关闭。
先贴一段XmppIoHandler的部分代码
/**
* Invoked from an I/O proc
- 用js中的formData类型解决ajax提交表单时文件不能被serialize方法序列化的问题
中华好儿孙
JavaScriptAjaxWeb上传文件FormData
var formData = new FormData($("#inputFileForm")[0]);
$.ajax({
type:'post',
url:webRoot+"/electronicContractUrl/webapp/uploadfile",
data:formData,
async: false,
ca
- mybatis常用jdbcType数据类型
ysj5125094
mybatismapperjdbcType
MyBatis 通过包含的jdbcType
类型
BIT FLOAT CHAR