Redis学习笔记----数据类型
基础的知识
redis默认有16个数据库
默认使用的是第0个
可以使用 select 进行切换数据库！
清除当前数据库 flushdb
清除全部数据库的内容 FLUSHALL
127.0.0.1:6379[3]> flushdb
OK
127.0.0.1:6379[3]> keys *
(empty list or set)
Redis 是单线程的！
明白Redis是很快的，官方表示，Redis是基于内存操作，CPU不是Redis性能瓶颈，Redis的瓶颈是根据机器的内存和网络带宽，既然可以使用单线程来实现，就使用单线程了！所有就使用了单线程了！
Redis 是C 语言写的，官方提供的数据为 100000+ 的QPS，完全不比同样是使用 key-vale的 Memecache差！
Redis 为什么单线程还这么快？
1、误区1：高性能的服务器一定是多线程的？
2、误区2：多线程（CPU上下文会切换！）一定比单线程效率高！
核心：redis 是将所有的数据全部放在内存中的，所以说使用单线程去操作效率就是高的，多线程 （CPU上下文会切换：耗时的操作！！！），对于内存系统来说，如果没有上下文切换效率就是高 的！多次读写都是在一个CPU上的，在内存情况下，这个就是佳的方案！
五大数据类型
Redis-Key
keys * # 查看所有的key
set key hahah # set key
EXISTS key # 判断当前的key是否存在
move key # 移除当前的key
EXPIRE key 10 # 设置key的过期时间，单位是秒
ttl key # 查看当前key的剩余时间
type key # 查看当前key的一个类型！ String（字符串）
set key1 v1 # 设置值
get key1 # 获得值
keys * # 获得所有的key
EXISTS key1 # 判断某一个key是否存在
APPEND key1 "hello" # 追加字符串，如果当前key不存在，就相当于setkey
STRLEN key1 # 获取字符串的长度!
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# i++
# 步长 i+=
set views 0 # 初始浏览量为0
incr views # 自增1 浏览量变为1
decr views # 自减1 浏览量-1
INCRBY views 10 # 可以设置步长，指定增量！
DECRBY views 5
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# 字符串范围 range
set key1 "hello,nihaolalala" # 设置 key1 的值
GETRANGE key1 0 3 # 截取字符串 [0,3]
GETRANGE key1 0 -1 # 获取全部的字符串 和 get key是一样的
SETRANGE key1 1 xx # 替换指定位置开始的字符串
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# setex (set with expire) # 设置过期时间
# setnx (set if not exist) # 不存在在设置 （在分布式锁中会常常使用！）
setex key3 30 "hello" # 设置key3 的值为 hello,30秒后过期
setnx mykey "redis" # 如果mykey 不存在，创建mykey
setnx mykey "value" # 如果mykey存在，创建失败！
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mset
mget
mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 # 同时设置多个值
mget k1 k2 k3 # 同时获取多个值
msetnx k1 v1 k4 v4 # msetnx 是一个原子性的操作，要么一起成功，要么一起失败！
# 对象
set user:1 {name:zhangsan,age:3} #设置一个user:1 对象 值为json字符来保存一个对象！
# 这里的key是一个巧妙的设计： user:{id}:{filed} , 如此设计在Redis中是完全OK了！
例如: mset user:1:name zs user:1:age 18
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getset # 先get然后在set
getset key value1 # 如果不存在值，则返回nil
getset key value2 # 如果存在值，获取原来的值，并设置新的值
String类似的使用场景：value除了是我们的字符串还可以是我们的数字！
1. 计数器
2. 统计多单位的数量
3. 粉丝数
4. 对象缓存存储！ (学会巧妙设置key)
List（列表）
基本的数据类型，列表
在redis里面，我们可以把list玩成 ，栈、队列、阻塞队列！
所有的list命令都是用l开头的，Redis不区分大小命令
LPUSH list one # 将一个值或者多个值，插入到列表头部 （左）
LRANGE list 0 -1 # 获取list中值
LRANGE list 0 1 # 通过区间获取具体的值！
Rpush list two # 将一个值或者多个值，插入到列表位部 （右)
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LPOP
RPOP
Lpop list # 移除list的第一个元素
Rpop list # 移除list的后一个元素
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Lindex
lindex list 1 # 通过下标获得 list 中的某一个值！
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Llen
Llen list # 返回列表的长度
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移除指定的值！ (取关 uid）
Lrem
lrem list 1 one # 移除list集合中指定个数的value，精确匹配
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trim 修剪； list 截断！
ltrim mylist 1 2 # 通过下标截取指定的长度，这个list已经被改变了，截断了，只剩下截取的元素！
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rpoplpush # 移除列表的后一个元素，将他移动到新的列表中！
rpoplpush mylist myotherlist # 移除列表的后一个元素，将他移动到新的列表中！
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lset 将列表中指定下标的值替换为另外一个值，更新操作
lset list 0 item # 如果不存在列表我们去更新就会报错，如果存在，更新当前下标的值
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linsert # 将某个具体的value插入到列把你中某个元素的前面或者后面！
LINSERT mylist before "world" "other" #在word后插入other
小结：
1. 它实际上是一个链表，before Node after ， left，right 都可以插入值
2. 如果key 不存在，创建新的链表
3. 如果key存在，新增内容
4. 如果移除了所有值，空链表，也代表不存在！
5. 在两边插入或者改动值，效率高！ 中间元素，相对来说效率会低一点~
Set（集合)
set中的值是不能重读的！
sadd myset "hello" # set集合中添加元素
SMEMBERS myset # 查看指定set的所有值
SISMEMBER myset hello # 判断某一个值是不是在set集合中！
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scard myset # 获取set集合中的内容元素个数！
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rem
srem myset hello # 移除set集合中的指定元素
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set 无序不重复集合。抽随机！
SRANDMEMBER myset # 随机抽选出一个元素
SRANDMEMBER myset 2 # 随机抽选出指定个数的元素
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随机删除key！
spop myset # 随机删除一些set集合中的元素！
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将一个指定的值，移动到另外一个set集合!
smove myset myset2 "hello" # 将一个指定的值，移动到另外一个set集合！
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微博，B站，共同关注！(并集)
数字集合类：
- 差集 SDIFF
- 交集 SINTER
- 并集 SUNION
SDIFF key1 key2 # 差集
SINTER key1 key2 # 交集 共同好友就可以这样实现
SUNION key1 key2 # 并集
微博，A用户将所有关注的人放在一个set集合中！将它的粉丝也放在一个集合中！
共同关注，共同爱好，二度好友，推荐好友！
Hash（哈希）
Map集合，key-map! 这个值是一个map集合！ 本质和String类型没有太大区别，还是一个简单的 key-vlaue！
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hset myhash field1 kuangshen # set一个具体 key-vlaue
hget myhash field1 # 获取一个字段值
hmset myhash field1 hello field2 world # set多个 key-vlaue
hmget myhash field1 field2 # 获取多个字段值
hgetall myhash # 获取全部的数据
hdel myhash field1 # 删除hash指定key字段！对应的value值也就消失了！
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hlen
hlen myhash # 获取hash表的字段数量！
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HEXISTS myhash field1 # 判断hash中指定字段是否存在！
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# 只获得所有field
# 只获得所有value
hkeys myhash # 只获得所有field
hvals myhash # 只获得所有value
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incr
HINCRBY myhash field3 1
HINCRBY myhash field3 -1
hsetnx myhash field4 hello # 如果不存在则可以设置,如果存在则不能设置
hash变更的数据 user name age,尤其是是用户信息之类的，经常变动的信息！
hash 更适合于对象的存储，String更加适合字符串存储！
Zset（有序集合）
在set的基础上，增加了一个值，set k1 v1 zset k1 score1 v1
zadd myset 1 one # 添加一个值
zadd myset 2 two 3 three # 添加多个值
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排序如何实现
zadd salary 2500 xiaohong # 添加三个用户
zadd salary 5000 zhangsan
zadd salary 500 lisi
# ZRANGEBYSCORE key min max
ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf # 显示全部的用户 从小到大！
ZREVRANGE salary 0 -1 # 从大到进行排序！
ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf withscores # 显示全部的用户并且附带成绩
ZRANGEBYSCORE salary -inf 2500 withscores # 显示工资小于2500员工的升 序排序！
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# 移除rem中的元素
zrem salary xiaohong # 移除有序集合中的指定元素
zcard salary # 获取有序集合中的个数
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zcount myset 1 3 # 获取指定区间的成员数量！
案例思路：set 排序 存储班级成绩表，工资表排序！
普通消息，1， 重要消息 2，带权重进行判断！
排行榜应用实现，取Top N 测试！
三种特殊数据类型
Geospatial 地理位置
朋友的定位，附近的人，打车距离计算？
Redis 的 Geo 在Redis3.2 版本就推出了！ 这个功能可以推算地理位置的信息，两地之间的距离，方圆几里的人！
可以在网上查询一些测试数据。
官方文档：https://www.redis.net.cn/order/3685.html
geoadd
# geoadd 添加地理位置
# 规则：两级无法直接添加，我们一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入！
# 有效的经度从-180度到180度。
# 有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。
# 当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误。
(error) ERR invalid longitude,latitude pair 39.900000,116.400000
geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shengzhen
geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian
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geopos 获得当前定位：一定是一个坐标值！
GEOPOS china:city beijing # 获取指定的城市的经度和纬度！
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GEODIST 两人之间的距离！
单位：
- m 表示单位为米。
- km 表示单位为千米。
- mi 表示单位为英里。
- ft 表示单位为英尺。
GEODIST china:city beijing shanghai km # 查看上海到北京的直线距离
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georadius 以给定的经纬度为中心， 找出某一半径内的元素
附近的人？ （获得所有附近的人的地址，定位！）通过半径来查询！
GEORADIUS china:city 110 30 1000 km # 以110，30 这个经纬度为中心，寻 找方圆1000km内的城市
GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist # 显示到中间距离的位置
GEORADIUS china:city 110 30 500 km withcoord # 显示他人的定位信息
GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 # 筛选出指定的结果！
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GEORADIUSBYMEMBER
# 找出位于指定元素周围的其他元素！
GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km
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GEOHASH 命令 - 返回一个或多个位置元素的 Geohash 表示
该命令将返回11个字符的Geohash字符串!
# 将二维的经纬度转换为一维的字符串，如果两个字符串越接近，那么则距离越近！
geohash china:city beijing chongqing
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GEO 底层的实现原理其实就是 Zset！我们可以使用Zset命令来操作geo！
ZRANGE china:city 0 -1 # 查看地图中全部的元素
zrem china:city beijing # 移除指定元素！
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Hyperloglog
什么是基数？
A {1,3,5,7,8,7}
基数（不重复的元素） = 5，可以接受误差！
简介
Redis Hyperloglog 基数统计的算法！
优点：占用的内存是固定，2^64 不同的元素的基数，只需要废 12KB内存！如果要从内存角度来比较的话 Hyperloglog 首选！
网页的 UV （一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人！）
传统的方式， set 保存用户的id，然后就可以统计 set 中的元素数量作为标准判断 ! 这个方式如果保存大量的用户id，就会比较麻烦！我们的目的是为了计数，而不是保存用户id；0.81% 错误率！ 统计UV任务，可以忽略不计的！
PFadd mykey a b c d e f g h i j # 创建第一组元素 mykey
PFCOUNT mykey # 统计 mykey 元素的基数数量
PFadd mykey2 i j z x c v b n m # 创建第二组元素 mykey2
PFMERGE mykey3 mykey mykey2 # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3 并集
如果允许容错，那么一定可以使用 Hyperloglog！
如果不允许容错，就使用 set 或者自己的数据类型即可！
Bitmap
位存储
统计用户信息，活跃，不活跃！ 登录 、 未登录！ 打卡，365打卡！ 两个状态的，都可以使用 Bitmaps！
Bitmap 位图，数据结构！ 都是操作二进制位来进行记录，就只有0 和 1 两个状态！
使用bitmap 来记录 周一到周日的打卡！
周一：1 周二：0 周三：1 周四：0 …
查看某一天是否有打卡！
127.0.0.1:6379> getbit sign 6
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 1
(integer) 0
统计操作，统计 打卡的天数！
127.0.0.1:6379> bitcount sign # 统计这周的打卡记录
(integer) 4