- 前端自动化测试最佳实践:Jest与Cypress详解
目录前言自动化测试概述Jest详解Jest基础配置单元测试实践组件测试Mock与Stub快照测试Cypress详解Cypress环境搭建端到端测试实践页面交互测试API模拟测试策略与最佳实践测试金字塔测试覆盖率持续集成常见问题与解决方案总结前言随着前端应用的复杂度不断提高,确保代码质量和稳定性变得越来越重要。自动化测试作为保障代码质量的重要手段,已成为现代前端开发流程中不可或缺的一环。本文将详细介
- DIDCTF-22蓝帽杯初赛
小丑001.
DIDCTF网络安全
手机取证_1题目描述现对一个苹果手机进行取证,请您对以下问题进行分析解答。627604C2-C586-48C1-AA16-FF33C3022159.PNG图片的分辨率是?(答案参考格式:1920×1080)注意:中间为乘号×,不是字母xflag:360×360手机取证_2题目描述姜总的快递单号是多少?(答案参考格式:abcABC123)flag:SF1142358694796网站取证_1题目描述据
- Web 前端性能优化:从代码到加载速度的全面剖析
码力无边-OEC
前端性能优化web
Web前端性能优化:从代码到加载速度的全面剖析当用户访问你的网站时,如果页面加载时间超过3秒,跳出率会飙升至40%以上。更糟糕的是,移动端用户的耐心只有2秒。这意味着性能优化不仅仅是技术问题,更直接关系到业务成果。经过多年的前端开发实践,我发现很多开发者在性能优化时存在一个误区:过分关注工具和框架的选择,却忽略了最基础但最关键的优化策略。今天我们就来深入剖析前端性能优化的核心要点。性能优化的核心指
- 卷积神经网络架构的演进:从AlexNet到EfficientNet
t0_54manong
大数据与人工智能cnn架构人工智能个人开发
在过去的8.5年里,深度学习取得了飞速的进步。回溯到2012年,AlexNet在ImageNet上的Top-1准确率仅为63.3%,而如今,借助EfficientNet架构和师生训练法,我们已经能达到超过90%的准确率。本文将聚焦于卷积神经网络(CNN)架构的演变,深入探究其背后的基本原理。一些关键术语在深入了解各种架构之前,我们需要明确几个关键术语。更宽的网络意味着卷积层中有更多的特征图(滤波器
- 量子传感探针:金刚石NV色心实现细胞级磁弹性成像(分辨率10nm)技术解析
百态老人
人工智能
一、技术原理与核心突破金刚石氮-空位色心(NV色心)作为原子级量子传感器,其磁弹性成像能力源于电子自旋态与环境磁场的量子相干相互作用,结合纳米探针技术实现细胞级分辨率。核心技术原理包括:1.NV色心量子传感机制磁弹性耦合模型:NV色心的自旋哈密顿量可表示为:H=DSz2+γeB⋅S+λϵ⋅SH=DS_z^2+\gamma_e\mathbf{B}\cdot\mathbf{S}+\lambda\mat
- 408考研逐题详解:2010年第22题——显存带宽
CS创新实验室
考研复习408考研计算机考研408真题解析
2010年第22题假定一台计算机的显示存储器用DRAM芯片实现,若要求显示分辨率为1600×1200,颜色深度为24位,帧频为85Hz,显存总带宽的50%用来刷新屏幕,则需要的显存总带宽至少约为()A.245Mbps\qquadB.979Mbps\qquadC.1958Mbps\qquadD.7834Mbps解析本题主要考查显存总带宽的计算方法,涉及计算机显示系统的基本参数,包括分辨率、颜色深度、
- MAXCC可编程中控集成音频处理器功能全解析
geffen1688
中控主机3dweb3css3avs3
格芬MAXCC可编程中控集成音频处理器功能全解析一、技术架构与核心功能格芬MAXCC可编程中控矩阵一体机(如GF-MIXCC系列)通过高度集成化设计,将中控系统、音频矩阵、视频矩阵及环境控制功能融为一体,其音频处理能力尤为突出:音频矩阵与混音功能8进8出音频矩阵:支持Dante网络音频传输,采样率达24bit/48KHz,配备高性能A/DD/A转换器和32-bit浮点DSP处理器,确保音频信号的高
- 4K超高清无缝切换与画面分割矩阵
格芬科技4K超高清无缝切换与画面分割矩阵技术解析格芬科技作为音视频传输与控制领域的领先企业,其4K超高清无缝切换与画面分割矩阵产品以高性能、高灵活性和高可靠性为核心优势,广泛应用于会议室、指挥中心、舞台演出、教育培训等场景。以下从产品特性、技术规格、应用场景及选型建议四个维度进行详细解析:一、核心产品与技术特性4K@60Hz超高清支持分辨率与刷新率:格芬科技矩阵产品(如GF-HDMI0404U、G
- 第十五届蓝桥杯嵌入式客观题真题(第二场)(个人错点总结)
lo卖火柴的小熊猫
电子相关竞赛分享蓝桥杯职场和发展嵌入式硬件
题目忘记拷贝了--,回忆到的写一下1.常见放大器的功能有(ABCD)A.放大B.滤波C.振荡D.比较X.stm32的ADC功能描述正确的是(ABCD)A.自校准B.12位采样精度C.单/多采集设置D.软件设置左靠右靠数据阵列X.RS485旁路的对称电阻作用.(D)A.B.静电保护C.防止浪涌D.防止信号反射X.BUCK电路的电平转换功能(D)A.AC/ACB.AC/DCC.DC/ACD.DC/DC
- Python爬虫抓取京东商品信息(价格、销量、评价):从基础到高级技术解析
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言信息可视化c++
引言随着电子商务的迅速发展,爬虫技术逐渐成为数据科学、商业智能、市场分析等领域的基础工具之一。京东作为中国最大之一的电子商务平台,包含了大量的商品信息,如商品价格、销量、评价等,这些信息对市场分析、消费者行为预测等方面有着重要的意义。本篇博客将通过Python爬虫技术,详细讲解如何抓取京东商品页面的相关信息,并进一步探讨如何处理动态页面、反爬虫机制以及如何优化爬虫的性能和稳定性。1.Python爬
- NVIDIA GeForce RTX 3090显卡详细介绍
山顶望月川
人工智能
一、详细参数(一)核心参数芯片厂商:NVIDIA显卡芯片:GeForceRTX3090显示芯片系列:NVIDIARTX30系列制作工艺:8纳米核心代号:GA102-300核心频率:基础频率1400MHz,加速频率1700MHzCUDA核心:10496个(二)显存规格显存频率:19500MHz显存类型:GDDR6X显存容量:24GB显存位宽:384bit最大分辨率:7680×4320(三)显卡接口接
- 高并发计数器LongAdder 实现原理与使用场景详解
LongAdder原理与应用详解一、设计背景与核心思想1.传统原子类的性能瓶颈AtomicInteger/AtomicLong基于CAS实现高并发场景缺陷:CAS失败率随竞争加剧指数上升CPU空转消耗大量资源缓存一致性流量(MESI协议)导致总线风暴2.LongAdder设计目标降低竞争:通过数据分片分散写压力空间换时间:牺牲部分内存换取更高吞吐最终一致性:允许读取结果存在短暂误差二、实现原理剖析
- 超材料设计破局!Meta AI 等提出 UNIMATE,首次实现拓扑生成/性能预测等任务的统一建模
hyperai
超材料是一类由人工设计的亚波长结构组成的材料,能够突破天然材料的固有限制,实现对电磁波的精确调控,如负折射率、超透镜、隐身技术等。其中,机械超材料作为一类拥有特殊力学性能的人造材料,在航空航天、生物医药、能源存储等多个领域展现出巨大的应用潜力。其独特之处在于性能并非由材料的化学成分决定,而是通过精心设计的微观结构来实现。例如,具有负泊松比的超材料在拉伸时会横向膨胀,这种特性使其在柔性器件中具有重要
- RAG实战指南 Day 11:文本分块策略与最佳实践
在未来等你
RAG实战指南RAG检索增强生成文本分块语义分割文档处理NLP人工智能
【RAG实战指南Day11】文本分块策略与最佳实践文章标签RAG,检索增强生成,文本分块,语义分割,文档处理,NLP,人工智能,大语言模型文章简述文本分块是RAG系统构建中的关键环节,直接影响检索准确率。本文深入解析5种主流分块技术:1)固定大小分块的实现与调优技巧;2)基于语义的递归分割算法;3)文档结构感知的分块策略;4)LLM增强的智能分块方法;5)多模态混合内容处理方案。通过电商知识库和科
- Claude Code:终端上的 AI 编码助手,潜力与挑战并存
后端llm编程大模型人工智能
在AI辅助编码工具层出不穷的今天,Anthropic于2025年2月24日推出的ClaudeCode凭借其独特的定位和功能,迅速吸引了开发者群体的关注。作为一款“受监督编码代理”,它不仅为软件开发工作流程注入了新的可能性,也展现了AI在代码生成与协作中的复杂面貌。国内开发者可通过ClaudeCode国内站便捷体验其功能。什么是ClaudeCode?ClaudeCode是Anthropic开发的AI
- word中的单位详解
Word中的单位转换全面指南一、Word中支持的单位类型及转换关系1.常用单位类型磅(pt):国际通用排版单位,1磅≈0.03527厘米,1厘米≈28.35磅。厘米(cm):公制单位,1厘米≈28.35磅。毫米(mm):1毫米≈2.8346磅。英寸(inch):1英寸=72磅=2.54厘米。十二点活字(pica):1十二点活字=12磅。像素(px):在Word中不直接使用,但可通过分辨率换算(如9
- pytest合并allure报告解决方案
X1A0RAN
pytest
背景在执行自动化测试的过程中,为了实现自动化的高通过率,可能会反复的重试,直至大多数甚至全部用例执行通过,以此来需要人为分析的用例量,减少人力投入,提高执行效率;在用例少或者资源消耗小,用例执行快速高效的情况下,可以每次都执行全量用例,但是一旦用例数达到一定量级,全量重试就不再适用,重试失败用例或者指定用例才能满足需求。在前面的文章中pytest构造测试缓存执行指定用例提到构造测试缓存执行指定用例
- 人体坐姿检测系统开发实战(YOLOv8+PyTorch+可视化)
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点人工智能深度学习迁移学习经验分享
本文将手把手教你构建智能坐姿检测系统,结合目标检测与姿态估计技术,实现不良坐姿的实时识别与预警###一、项目背景与价值现代人每天平均坐姿时间超过8小时,不良坐姿会导致:-脊椎压力增加300%-颈椎病发病率提升45%-腰椎间盘突出风险增加60%本系统通过计算机视觉技术实时监测坐姿状态,对驼背、侧倾、前倾等不良姿势进行智能识别和预警。相较于传统传感器方案,我们的视觉方案具有非接触、低成本、易部署的优势
- 分布式推客系统架构设计:从微服务到高性能计算的实践路径
wx_ywyy6798
推客系统推客小程序推客分销系统推客系统开发推客小程序开发推客分销系统开发分销系统
一、推客系统概述与市场背景分析推客系统(PromoterSystem)作为一种创新的社交化营销工具,近年来在电商、知识付费、本地生活服务等领域展现出强大的市场渗透力。该系统本质上是一种基于社交关系的分布式营销网络,通过激励用户主动分享商品或服务信息,实现裂变式传播效果。根据2023年数字营销行业白皮书显示,采用推客系统的企业平均获客成本比传统广告渠道降低47%,转化率提升3倍以上。在数字化转型浪潮
- 华为OD机试2024年E卷-猜数字[100分]( Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go)实现100%通过率
梅花C
华为OD题库华为od
题目描述一个人设定一组四码的数字作为谜底,另一方猜。每猜一个数,出数者就要根据这个数字给出提示,提示以XAYB形式呈现,直到猜中位置。其中X表示位置正确的数的个数(数字正确且位置正确),而Y表示数字正确而位置不对的数的个数。例如,当谜底为8123,而猜谜者猜1052时,出题者必须提示0A2B。例如,当谜底为5637,而猜谜者才4931时,出题者必须提示1A0B。当前已知N组猜谜者猜的数字与提示,如
- 三星半导体重大改变,启动价格战!
iccnewer
在半导体这个拼技术、拼资金、拼时间的赛道上,三星最近做出了一个颇为务实的决定——不再一味追求最先进的工艺,而是把重心转向4-7nm这个"甜蜜区间",用30%的价格优势来对抗台积电的技术领先。三星之前的路线很激进,想要在1.4nm工艺上超越台积电,抢占技术制高点。但现实给了它一记重锤——与英伟达和高通的初步合作评估结果不尽人意,3nm以下工艺虽然良率达到了40%,但大客户的订单却迟迟拿不到手。于是三
- AI 正在深度重构软件开发的底层逻辑和全生命周期,从技术演进、流程重构和未来趋势三个维度进行系统性分析
AI正在深度重构软件开发的底层逻辑和全生命周期,从需求分析到运维维护的每个环节都产生了范式级变革。以下从技术演进、流程重构和未来趋势三个维度进行系统性分析:一、AI重构软件开发全栈的技术图谱需求工程智能化NLP驱动的需求解析:GPT-4架构实现用户访谈转录自动转化为UML用例图,准确率达89%(微软2023内部数据)情感计算应用:基于BERT的意图识别模型可捕捉用户需求中的隐性情绪,需求变更预测准
- 2025生成式AI革命:从技术原理到商业应用,一文读懂未来十年的颠覆力量
硅基打工人
AI人工智能开源语言模型经验分享
引言:生成式AI为何成为2025年最火爆的技术话题?2025年,生成式AI(GenerativeAI)已从实验室走向千家万户。无论是刷屏的AI绘画、爆火的虚拟主播,还是医疗领域的蛋白质结构预测,生成式AI正以惊人的速度重塑行业格局。据《2025年人工智能发展报告》显示,全球生成式AI市场规模已突破800亿美元,年增长率达45%。与此同时,OpenAI的GPT-5、谷歌的GeminiUltra等大模
- 软件测试系列--白盒测试覆盖率的问题
测试届老纪
软件测试职场和发展软件测试
覆盖率##一、覆盖率的概念###覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段,现在有越来越多的测试工具能够支持覆盖率测试,但是它们本身并不包含测试技术,只是测试技术有效性的一个度量。白盒测试中经常用到的覆盖率是逻辑覆盖率。二、覆盖率的目的###覆盖率对于软件测试有着非常重要的作用,通过覆盖率我们可以知道我们的测试是否充分,我们测试的弱点在哪些方面,进而指导我们设计能够增加覆盖率的测试用例,有效的提高测试质
- MATLAB 实现 SRCNN 图像超分辨率重建
leo__520
matlab超分辨率重建开发语言
SRCNN代码实现。该代码使用三层卷积神经网络,进行图像的超分辨率重建,效果比双三次插值好很多SRCNN/Readme.txt,1494SRCNN/SRCNN.m,1267SRCNN/Set14/baboon.bmp,720054SRCNN/Set14/barbara.bmp,1244214SRCNN/Set14/bridge.bmp,263222SRCNN/Set14/coastguard.bm
- 语义分割模型的轻量化与准确率提升研究
pk_xz123456
仿真模型深度学习算法transformer深度学习人工智能算法数据结构
语义分割模型的轻量化与准确率提升研究1.引言语义分割是计算机视觉领域的核心任务之一,它要求模型为图像中的每个像素分配一个类别标签。随着深度学习的发展,语义分割模型在多个领域得到了广泛应用,如自动驾驶、医学影像分析、遥感图像解译等。然而,现有的语义分割模型往往面临两个主要挑战:模型复杂度高导致难以部署在资源受限的设备上,以及准确率仍有提升空间以满足实际应用需求。本文将从模型轻量化和准确率提升两个角度
- YOLOv11 | SAConv与C3k2融合架构技术详解,替换传统下采样Conv
wei子
技术杂谈YOLO人工智能
YOLOv11|SAConv与C3k2融合架构技术详解,替换传统下采样Conv1.核心创新与技术价值1.1突破性设计理念本文提出的SAConv(SwitchableAtrousConvolution)可切换空洞卷积结合C3k2二次创新模块,在YOLOv11中实现了三大突破:动态感受野调节:支持[1,2,3]三种空洞率的实时切换多尺度特征融合:跨层级特征的无损传递计算效率优化:相比传统空洞卷积节省3
- 一文讲清楚React Fiber
许先森森
Reactreact.jsjavascript前端ReactFiber
文章目录一文讲清楚ReactFiber1.基础概念1.1浏览器刷新率(帧)1.2JS执行栈1.3时间分片1.4链表2.ReactFiber是如何实现更新过程控制2.1任务拆分2.2挂起、恢复、终止2.2.1挂起2.2.2恢复2.2.3终止2.3任务具备优先级一文讲清楚ReactFiber1.基础概念1.1浏览器刷新率(帧)页面都是一帧一帧绘制出来的,浏览器大多是60Hz(60帧/s),每一帧耗时1
- mediamtx v1.13.0版本深度解读:全面升级RTSP加密支持及多项关键改进解析
一、引言在现代视频流和实时传输技术迅速发展的背景下,开源流媒体服务器mediamtx的更新备受关注。2025年7月7日,mediamtx发布了v1.13.0版本,此版本带来了大量重要的功能增强和漏洞修复,尤其是在RTSP协议支持、加密传输、KLV元数据路由等方面做出了卓越提升。本文将从新特性、修复与提升、安全机制、依赖库升级等多个角度,详细解读mediamtxv1.13.0版本,助力开发者和运维人
- 多线程导出excel高并发_表格存储:使用TableStoreWriter进行高并发、高吞吐的数据写入-阿里云开发者社区...
rayyangul
多线程导出excel高并发
概述表格存储(原OTS)的一大特性是能够支撑海量数据的高并发、高吞吐率的写入,特别适合日志数据或物联网场景(例如轨迹追踪或溯源)数据的写入和存储。这些场景的特性是,会在短时间内产生大量的数据需要消化并写入数据库,需要数据库能够提供高并发、高吞吐率的写入性能,需要满足每秒上万行甚至上百万行的写入吞吐率。针对这些场景,我们在存储层做了很多的优化(本篇文章不赘述),同时在SDK接口层也做了一些优化,专门
- Enum 枚举
120153216
enum枚举
原文地址:http://www.cnblogs.com/Kavlez/p/4268601.html Enumeration
于Java 1.5增加的enum type...enum type是由一组固定的常量组成的类型,比如四个季节、扑克花色。在出现enum type之前,通常用一组int常量表示枚举类型。比如这样:
public static final int APPLE_FUJI = 0
- Java8简明教程
bijian1013
javajdk1.8
Java 8已于2014年3月18日正式发布了,新版本带来了诸多改进,包括Lambda表达式、Streams、日期时间API等等。本文就带你领略Java 8的全新特性。
一.允许在接口中有默认方法实现
Java 8 允许我们使用default关键字,为接口声明添
- Oracle表维护 快速备份删除数据
cuisuqiang
oracle索引快速备份删除
我知道oracle表分区,不过那是数据库设计阶段的事情,目前是远水解不了近渴。
当前的数据库表,要求保留一个月数据,且表存在大量录入更新,不存在程序删除。
为了解决频繁查询和更新的瓶颈,我在oracle内根据需要创建了索引。但是随着数据量的增加,一个半月数据就要超千万,此时就算有索引,对高并发的查询和更新来说,让然有所拖累。
为了解决这个问题,我一般一个月会进行一次数据库维护,主要工作就是备
- java多态内存分析
麦田的设计者
java内存分析多态原理接口和抽象类
“ 时针如果可以回头,熟悉那张脸,重温嬉戏这乐园,墙壁的松脱涂鸦已经褪色才明白存在的价值归于记忆。街角小店尚存在吗?这大时代会不会牵挂,过去现在花开怎么会等待。
但有种意外不管痛不痛都有伤害,光阴远远离开,那笑声徘徊与脑海。但这一秒可笑不再可爱,当天心
- Xshell实现Windows上传文件到Linux主机
被触发
windows
经常有这样的需求,我们在Windows下载的软件包,如何上传到远程Linux主机上?还有如何从Linux主机下载软件包到Windows下;之前我的做法现在看来好笨好繁琐,不过也达到了目的,笨人有本方法嘛;
我是怎么操作的:
1、打开一台本地Linux虚拟机,使用mount 挂载Windows的共享文件夹到Linux上,然后拷贝数据到Linux虚拟机里面;(经常第一步都不顺利,无法挂载Windo
- 类的加载ClassLoader
肆无忌惮_
ClassLoader
类加载器ClassLoader是用来将java的类加载到虚拟机中,类加载器负责读取class字节文件到内存中,并将它转为Class的对象(类对象),通过此实例的 newInstance()方法就可以创建出该类的一个对象。
其中重要的方法为findClass(String name)。
如何写一个自己的类加载器呢?
首先写一个便于测试的类Student
- html5写的玫瑰花
知了ing
html5
<html>
<head>
<title>I Love You!</title>
<meta charset="utf-8" />
</head>
<body>
<canvas id="c"></canvas>
- google的ConcurrentLinkedHashmap源代码解析
矮蛋蛋
LRU
原文地址:
http://janeky.iteye.com/blog/1534352
简述
ConcurrentLinkedHashMap 是google团队提供的一个容器。它有什么用呢?其实它本身是对
ConcurrentHashMap的封装,可以用来实现一个基于LRU策略的缓存。详细介绍可以参见
http://code.google.com/p/concurrentlinke
- webservice获取访问服务的ip地址
alleni123
webservice
1. 首先注入javax.xml.ws.WebServiceContext,
@Resource
private WebServiceContext context;
2. 在方法中获取交换请求的对象。
javax.xml.ws.handler.MessageContext mc=context.getMessageContext();
com.sun.net.http
- 菜鸟的java基础提升之道——————>是否值得拥有
百合不是茶
1,c++,java是面向对象编程的语言,将万事万物都看成是对象;java做一件事情关注的是人物,java是c++继承过来的,java没有直接更改地址的权限但是可以通过引用来传值操作地址,java也没有c++中繁琐的操作,java以其优越的可移植型,平台的安全型,高效性赢得了广泛的认同,全世界越来越多的人去学习java,我也是其中的一员
java组成:
- 通过修改Linux服务自动启动指定应用程序
bijian1013
linux
Linux中修改系统服务的命令是chkconfig (check config),命令的详细解释如下: chkconfig
功能说明:检查,设置系统的各种服务。
语 法:chkconfig [ -- add][ -- del][ -- list][系统服务] 或 chkconfig [ -- level <</SPAN>
- spring拦截器的一个简单实例
bijian1013
javaspring拦截器Interceptor
Purview接口
package aop;
public interface Purview {
void checkLogin();
}
Purview接口的实现类PurviesImpl.java
package aop;
public class PurviewImpl implements Purview {
public void check
- [Velocity二]自定义Velocity指令
bit1129
velocity
什么是Velocity指令
在Velocity中,#set,#if, #foreach, #elseif, #parse等,以#开头的称之为指令,Velocity内置的这些指令可以用来做赋值,条件判断,循环控制等脚本语言必备的逻辑控制等语句,Velocity的指令是可扩展的,即用户可以根据实际的需要自定义Velocity指令
自定义指令(Directive)的一般步骤
&nbs
- 【Hive十】Programming Hive学习笔记
bit1129
programming
第二章 Getting Started
1.Hive最大的局限性是什么?一是不支持行级别的增删改(insert, delete, update)二是查询性能非常差(基于Hadoop MapReduce),不适合延迟小的交互式任务三是不支持事务2. Hive MetaStore是干什么的?Hive persists table schemas and other system metadata.
- nginx有选择性进行限制
ronin47
nginx 动静 限制
http {
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m;
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=5r/s;...
server {...
location ~.*\.(gif|png|css|js|icon)$ {
- java-4.-在二元树中找出和为某一值的所有路径 .
bylijinnan
java
/*
* 0.use a TwoWayLinkedList to store the path.when the node can't be path,you should/can delete it.
* 1.curSum==exceptedSum:if the lastNode is TreeNode,printPath();delete the node otherwise
- Netty学习笔记
bylijinnan
javanetty
本文是阅读以下两篇文章时:
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/05/netty-tutorial-part-1-introduction-to.html
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/06/netty-tutorial-part-15-on-channel.html
我的一些笔记
===
- js获取项目路径
cngolon
js
//js获取项目根路径,如: http://localhost:8083/uimcardprj
function getRootPath(){
//获取当前网址,如: http://localhost:8083/uimcardprj/share/meun.jsp
var curWwwPath=window.document.locati
- oracle 的性能优化
cuishikuan
oracleSQL Server
在网上搜索了一些Oracle性能优化的文章,为了更加深层次的巩固[边写边记],也为了可以随时查看,所以发表这篇文章。
1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。(这点本人曾经做过实例验证过,的确如此哦!
- Shell变量和数组使用详解
daizj
linuxshell变量数组
Shell 变量
定义变量时,变量名不加美元符号($,PHP语言中变量需要),如:
your_name="w3cschool.cc"
注意,变量名和等号之间不能有空格,这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样。同时,变量名的命名须遵循如下规则:
首个字符必须为字母(a-z,A-Z)。
中间不能有空格,可以使用下划线(_)。
不能使用标点符号。
不能使用ba
- 编程中的一些概念,KISS、DRY、MVC、OOP、REST
dcj3sjt126com
REST
KISS、DRY、MVC、OOP、REST (1)KISS是指Keep It Simple,Stupid(摘自wikipedia),指设计时要坚持简约原则,避免不必要的复杂化。 (2)DRY是指Don't Repeat Yourself(摘自wikipedia),特指在程序设计以及计算中避免重复代码,因为这样会降低灵活性、简洁性,并且可能导致代码之间的矛盾。 (3)OOP 即Object-Orie
- [Android]设置Activity为全屏显示的两种方法
dcj3sjt126com
Activity
1. 方法1:AndroidManifest.xml 里,Activity的 android:theme 指定为" @android:style/Theme.NoTitleBar.Fullscreen" 示例: <application
- solrcloud 部署方式比较
eksliang
solrCloud
solrcloud 的部署其实有两种方式可选,那么我们在实践开发中应该怎样选择呢? 第一种:当启动solr服务器时,内嵌的启动一个Zookeeper服务器,然后将这些内嵌的Zookeeper服务器组成一个集群。 第二种:将Zookeeper服务器独立的配置一个集群,然后将solr交给Zookeeper进行管理
谈谈第一种:每启动一个solr服务器就内嵌的启动一个Zoo
- Java synchronized关键字详解
gqdy365
synchronized
转载自:http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/02/16/2913806.html
多线程的同步机制对资源进行加锁,使得在同一个时间,只有一个线程可以进行操作,同步用以解决多个线程同时访问时可能出现的问题。
同步机制可以使用synchronized关键字实现。
当synchronized关键字修饰一个方法的时候,该方法叫做同步方法。
当s
- js实现登录时记住用户名
hw1287789687
记住我记住密码cookie记住用户名记住账号
在页面中如何获取cookie值呢?
如果是JSP的话,可以通过servlet的对象request 获取cookie,可以
参考:http://hw1287789687.iteye.com/blog/2050040
如果要求登录页面是html呢?html页面中如何获取cookie呢?
直接上代码了
页面:loginInput.html
代码:
<!DOCTYPE html PUB
- 开发者必备的 Chrome 扩展
justjavac
chrome
Firebug:不用多介绍了吧https://chrome.google.com/webstore/detail/bmagokdooijbeehmkpknfglimnifench
ChromeSnifferPlus:Chrome 探测器,可以探测正在使用的开源软件或者 js 类库https://chrome.google.com/webstore/detail/chrome-sniffer-pl
- 算法机试题
李亚飞
java算法机试题
在面试机试时,遇到一个算法题,当时没能写出来,最后是同学帮忙解决的。
这道题大致意思是:输入一个数,比如4,。这时会输出:
&n
- 正确配置Linux系统ulimit值
字符串
ulimit
在Linux下面部 署应用的时候,有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题;这个值也会影响服务器的最大并发数,其实Linux是有文件句柄限制的,而且Linux默认不是很高,一般都是1024,生产服务器用 其实很容易就达到这个数量。下面说的是,如何通过正解配置来改正这个系统默认值。因为这个问题是我配置Nginx+php5时遇到了,所以我将这篇归纳进
- hibernate调用返回游标的存储过程
Supanccy2013
javaDAOoracleHibernatejdbc
注:原创作品,转载请注明出处。
上篇博文介绍的是hibernate调用返回单值的存储过程,本片博文说的是hibernate调用返回游标的存储过程。
此此扁博文的存储过程的功能相当于是jdbc调用select 的作用。
1,创建oracle中的包,并在该包中创建的游标类型。
---创建oracle的程
- Spring 4.2新特性-更简单的Application Event
wiselyman
application
1.1 Application Event
Spring 4.1的写法请参考10点睛Spring4.1-Application Event
请对比10点睛Spring4.1-Application Event
使用一个@EventListener取代了实现ApplicationListener接口,使耦合度降低;
1.2 示例
包依赖
<p