logback自定义appender、policy实现输出日志的逻辑处理

以下只贴出核心代码,运行代码详见这里

背景

目前所在的一个组为api接口平台,需要对注册上的接口进行相应的性能监控。因为是中途接手的项目,对于接口性能的监控比较好奇,就花了点时间了解下,又学了一手,写了个例子,记录下。

代码结构概览

logback自定义appender、policy实现输出日志的逻辑处理_第1张图片

文件名 说明
LogbackMain 应用main启动类
LogPrint 业务类(需要打印日志的类)
HandleAppender logback中自定义的appender处理类
MyPolicy 自定义处理策略

HandleAppender类说明

    // 注意:这边的属性名一定要与logback.xml中的标签名一致
    private MyPolicy myPolicy;
    // 同上
    private Layout layout;

    public void start() {
        super.start();
        if (this.layout == null) {
            this.addStatus(new ErrorStatus("No layout set for the appender named \"" + this.name + "\".", this));
        }
    }

    @Override
    protected void append(E eventObject) {
        if (this.myPolicy != null) {
            this.myPolicy.handler(this.layout.doLayout(eventObject));
        }
    }
  • 类属性名与xml配置的标签名相同是一个注意点,否则appender类中的属性值为null

LogPrint类说明

    protected static final Logger mylogger = LoggerFactory.getLogger("myLogger");

    private AtomicInteger count;

    public LogPrint(AtomicInteger count) {
        this.count = count;
    }

    private ScheduledThreadPoolExecutor pool = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);

    public void printInfo () {
        pool.scheduleAtFixedRate(() -> {
            mylogger.info("print count " + count.incrementAndGet());

            mylogger.debug("print debug level log!");
        }, 1000, 5000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }

以上使用一个定时线程池固定频率模拟业务系统打印日志,触发日志定制化处理功能

MyPolicy类说明

该类比较简单,不再说明
详细可查阅Github代码

logback.xml配置说明

    
        
        
            INFO
        
        
        
            monitor
        
        
        
            %m
        
    
    
    
    
        
        
    

需要注意的点都已在xml注释中说明,此处不再赘述

运行情况

logback自定义appender、policy实现输出日志的逻辑处理_第2张图片
在打印日志前都会将需要打印的日志发送至MyPolicy来的handle中处理一下,此时的逻辑就可以自定义了

缺点

我们项目的运用是在handle中将打印的日志(接口的运行耗时,成功率等等)发送至redis中,然后会有另外的项目去定时任务的获取数据并作计算,最终算出这个接口的运行情况。

那么有什么缺点呢,通过上面打印可以发现,打印的线程和真实跑业务的线程是同一个,如果自定义的日志处理逻辑没有任何的阻塞操作就还好,但是一旦有了耗时比较长的操作就会影响接口的性能了,遇到这种问题不熟悉的人往往很难定位到问题是如何产生的。
可以根据业务需求,或者真实场景实现异步化处理也未尝不可,当然也要注意资源的分配和控制,不然因为次要功能影响了主要的业务功能就得不偿失了。

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