Redis有5个基本数据结构,string、list、hash、set和zset
Redis数据类型 |
String |
List |
Hash |
Set |
ZSet(sortedSet) |
底层数据结构 |
数组 |
双向链表 |
二维结构 第一维度:数组 第二维度:链表 |
Hash |
Hash+跳跃表 |
Redis的字符串是动态字符串,是可以修改的字符串,内部结构实现上类似于Java的ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配.
如图中所示,内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时,扩容都是加倍现有的空间,如果超过1M,扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。
> set ireader beijing.zhangyue.keji.gufen.youxian.gongsi
OK
> get ireader
"beijing.zhangyue.keji.gufen.youxian.gongsi"
> strlen ireader
(integer) 42
> getrange ireader 28 34
"youxian"
> setrange ireader 28 wooxian
(integer) 42 # 返回长度
> get ireader
"beijing.zhangyue.keji.gufen.wooxian.gongsi"
> append ireader .hao
(integer) 46 # 返回长度
> get ireader
"beijing.zhangyue.keji.gufen.wooxian.gongsi.hao"
字符串没有提供字串插入方法和子串删除方法
如果字符串的内容是一个整数,那么还可以将字符串当成计数器来使用。
> set ireader 42
OK
> get ireader
"42"
> incrby ireader 100
(integer) 142
> get ireader
"142"
> decrby ireader 100
(integer) 42
> get ireader
"42"
> incr ireader # 等价于incrby ireader 1
(integer) 143
> decr ireader # 等价于decrby ireader 1
(integer) 142
计数器是有范围的,它不能超过Long.Max,不能低于Long.MIN
> set ireader 9223372036854775807
OK
> incr ireader
(error) ERR increment or decrement would overflow
> set ireader -9223372036854775808
OK
> decr ireader
(error) ERR increment or decrement would overflow
字符串可以使用del指令进行主动删除,可以使用expire指令设置过期时间,到点会自动删除,这属于被动删除。可以使用ttl指令获取字符串的寿命
> expire ireader 60
(integer) 1 # 1表示设置成功,0表示变量ireader不存在
> ttl ireader
(integer) 50 # 还有50秒的寿命,返回-2表示变量不存在,-1表示没有设置过期时间
> del ireader
(integer) 1 # 删除成功返回1
> get ireader
(nil) # 变量ireader没有了
列表的存储结构用的是双向链表。
因为它是链表,所以随机定位性能较弱,首尾插入删除性能较优。如果list的列表长度很长,使用时我们一定要关注链表相关操作的时间复杂度
链表元素的位置使用自然数0,1,2,....n-1
表示,还可以使用负数-1,-2,...-n
来表示,-1
表示「倒数第一」,-2
表示「倒数第二」,那么-n
就表示第一个元素,对应的下标为0
。
链表可以从表头和表尾追加和移除元素,结合使用rpush/rpop/lpush/lpop四条指令,可以将链表作为队列或堆栈使用,左向右向进行都可以
# 右进左出
> rpush ireader go
(integer) 1
> rpush ireader java python
(integer) 3
> lpop ireader
"go"
> lpop ireader
"java"
> lpop ireader
"python"
# 左进右出
> lpush ireader go java python
(integer) 3
> rpop ireader
"go"
...
# 右进右出
> rpush ireader go java python
(integer) 3
> rpop ireader
"python"
...
# 左进左出
> lpush ireader go java python
(integer) 3
> lpop ireader
"python"
...
在日常应用中,列表常用来作为异步队列来使用。
使用llen指令获取链表长度
> rpush ireader go java python
(integer) 3
> llen ireader
(integer) 3
可以使用lindex指令访问指定位置的元素,使用lrange指令来获取链表子元素列表,提供start和end下标参数
> rpush ireader go java python
(integer) 3
> lindex ireader 1
"java"
> lrange ireader 0 2
1) "go"
2) "java"
3) "python"
> lrange ireader 0 -1 # -1表示倒数第一
1) "go"
2) "java"
3) "python"
使用lrange获取全部元素时,需要提供end_index,如果没有负下标,就需要首先通过llen指令获取长度,才可以得出end_index的值,有了负下标,使用-1代替end_index就可以达到相同的效果。
使用lset指令在指定位置修改元素。
> rpush ireader go java python
(integer) 3
> lset ireader 1 javascript
OK
> lrange ireader 0 -1
1) "go"
2) "javascript"
3) "python"
使用linsert指令在列表的中间位置插入元素,有经验的程序员都知道在插入元素时,我们经常搞不清楚是在指定位置的前面插入还是后面插入,所以antirez在linsert指令里增加了方向参数before/after来显示指示前置和后置插入。
不过让人意想不到的是linsert指令并不是通过指定位置来插入,而是通过指定具体的值。这是因为在分布式环境下,列表的元素总是频繁变动的,意味着上一时刻计算的元素下标在下一时刻可能就不是你所期望的下标了。
> rpush ireader go java python
(integer) 3
> linsert ireader before java ruby
(integer) 4
> lrange ireader 0 -1
1) "go"
2) "ruby"
3) "java"
4) "python"
到目前位置,我还没有在实际应用中发现插入指定的应用场景。
列表的删除操作也不是通过指定下标来确定元素的,你需要指定删除的最大个数以及元素的值
> rpush ireader go java python
(integer) 3
> lrem ireader 1 java
(integer) 1
> lrange ireader 0 -1
1) "go"
2) "java"
在实际应用场景中,我们有时候会遇到「定长列表」的需求。
比如要以走马灯的形式实时显示中奖用户名列表,因为中奖用户实在太多,能显示的数量一般不超过100条,那么这里就会使用到定长列表。维持定长列表的指令是ltrim,需要提供两个参数start和end,表示需要保留列表的下标范围,范围之外的所有元素都将被移除。
> rpush ireader go java python javascript ruby erlang rust cpp
(integer) 8
> ltrim ireader -3 -1
OK
> lrange ireader 0 -1
1) "erlang"
2) "rust"
3) "cpp"
如果指定参数的end对应的真实下标小于start,其效果等价于del指令,因为这样的参数表示需要需要保留列表元素的下标范围为空。
Redis底层存储的还不是一个简单的linkedlist,而是称之为快速链表quicklist的一个结构。
首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储,这个结构是ziplist,也即是压缩列表。
它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存。
当数据量比较多的时候才会改成quicklist。
因为普通的链表需要的附加指针空间太大,会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据,结构上还需要两个额外的指针prev和next。
所以Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。
数据结构:数组+链表
哈希等价于Java语言的HashMap或者是Python语言的dict,在实现结构上它使用二维结构,第一维是数组,第二维是链表,hash的内容key和value存放在链表中,数组里存放的是链表的头指针。通过key查找元素时,先计算key的hashcode,然后用hashcode对数组的长度进行取模定位到链表的表头,再对链表进行遍历获取到相应的value值,链表的作用就是用来将产生了「hash碰撞」的元素串起来。
Java语言开发者会感到非常熟悉,因为这样的结构和HashMap是没有区别的。哈希的第一维数组的长度也是2^n。
可以使用hset一次增加一个键值对,也可以使用hmset一次增加多个键值对
> hset ireader go fast
(integer) 1
> hmset ireader java fast python slow
OK
可以通过hget定位具体key对应的value,可以通过hmget获取多个key对应的value,可以使用hgetall获取所有的键值对,可以使用hkeys和hvals分别获取所有的key列表和value列表。这些操作和Java语言的Map接口是类似的。
> hmset ireader go fast java fast python slow
OK
> hget ireader go
"fast"
> hmget ireader go python
1) "fast"
2) "slow"
> hgetall ireader
1) "go"
2) "fast"
3) "java"
4) "fast"
5) "python"
6) "slow"
> hkeys ireader
1) "go"
2) "java"
3) "python"
> hvals ireader
1) "fast"
2) "fast"
3) "slow"
可以使用hdel删除指定key,hdel支持同时删除多个key
> hmset ireader go fast java fast python slow
OK
> hdel ireader go
(integer) 1
> hdel ireader java python
(integer) 2
通常我们使用hget获得key对应的value是否为空就直到对应的元素是否存在了,不过如果value的字符串长度特别大,通过这种方式来判断元素存在与否就略显浪费,这时可以使用hexists指令。
> hmset ireader go fast java fast python slow
OK
> hexists ireader go
(integer) 1
hash结构还可以当成计数器来使用,对于内部的每一个key都可以作为独立的计数器。如果value值不是整数,调用hincrby指令会出错。
> hincrby ireader go 1
(integer) 1
> hincrby ireader python 4
(integer) 4
> hincrby ireader java 4
(integer) 4
> hgetall ireader
1) "go"
2) "1"
3) "python"
4) "4"
5) "java"
6) "4"
> hset ireader rust good
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hincrby ireader rust 1
(error) ERR hash value is not an integer
当hash内部的元素比较拥挤时(hash碰撞比较频繁),就需要进行扩容。扩容需要申请新的两倍大小的数组,然后将所有的键值对重新分配到新的数组下标对应的链表中(rehash)。如果hash结构很大,比如有上百万个键值对,那么一次完整rehash的过程就会耗时很长。这对于单线程的Redis里来说有点压力山大。所以Redis采用了渐进式rehash的方案。它会同时保留两个新旧hash结构,在后续的定时任务以及hash结构的读写指令中将旧结构的元素逐渐迁移到新的结构中。这样就可以避免因扩容导致的线程卡顿现象。
Redis的hash结构不但有扩容还有缩容,从这一点出发,它要比Java的HashMap要厉害一些,Java的HashMap只有扩容。缩容的原理和扩容是一致的,只不过新的数组大小要比旧数组小一倍。
Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap,只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样,它的内部也使用hash结构,所有的value都指向同一个内部值。
可以一次增加多个元素
> sadd ireader go java python
(integer) 3
使用smembers列出所有元素,使用scard获取集合长度,使用srandmember获取随机count个元素,如果不提供count参数,默认为1
> sadd ireader go java python
(integer) 3
> smembers ireader
1) "java"
2) "python"
3) "go"
> scard ireader
(integer) 3
> srandmember ireader
"java"
使用srem删除一到多个元素,使用spop删除随机一个元素
> sadd ireader go java python rust erlang
(integer) 5
> srem ireader go java
(integer) 2
> spop ireader
"erlang"
使用sismember指令,只能接收单个元素
> sadd ireader go java python rust erlang
(integer) 5
> sismember ireader rust
(integer) 1
> sismember ireader javascript
(integer) 0
数据结构:Hash+跳表
SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构,一方面它等价于Java的数据结构Map
,可以给每一个元素value赋予一个权重score
,另一方面它又类似于TreeSet
,内部的元素会按照权重score进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过score的范围来获取元素的列表。
zset底层实现使用了两个数据结构,第一个是hash,第二个是跳跃列表,hash的作用就是关联元素value和权重score,保障元素value的唯一性,可以通过元素value找到相应的score值。
跳跃列表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表。
通过zadd指令可以增加一到多个value/score对,score放在前面
> zadd ireader 4.0 python
(integer) 1
> zadd ireader 4.0 java 1.0 go
(integer) 2
通过指令zcard可以得到zset的元素个数
> zcard ireader
(integer) 3
删除元素
通过指令zrem可以删除zset中的元素,可以一次删除多个
> zrem ireader go python
(integer) 2
计数器
同hash结构一样,zset也可以作为计数器使用。
> zadd ireader 4.0 python 4.0 java 1.0 go
(integer) 3
> zincrby ireader 1.0 python
"5"
通过zscore指令获取指定元素的权重,通过zrank指令获取指定元素的正向排名,通过zrevrank指令获取指定元素的反向排名[倒数第一名]。正向是由小到大,负向是由大到小。
> zscore ireader python
"5"
> zrank ireader go # 分数低的排名考前,rank值小
(integer) 0
> zrank ireader java
(integer) 1
> zrank ireader python
(integer) 2
> zrevrank ireader python
(integer) 0
通过zrange指令指定排名范围参数获取对应的元素列表,携带withscores参数可以一并获取元素的权重。通过zrevrange指令按负向排名获取元素列表[倒数]。正向是由小到大,负向是由大到小。
> zrange ireader 0 -1 # 获取所有元素
1) "go"
2) "java"
3) "python"
127.0.0.1:6379> zrange ireader 0 -1 withscores
1) "go"
2) "1"
3) "java"
4) "4"
5) "python"
6) "5"
> zrevrange ireader 0 -1 withscores
1) "python"
2) "5"
3) "java"
4) "4"
5) "go"
6) "1"
通过zrangebyscore指令指定score范围获取对应的元素列表。通过zrevrangebyscore指令获取倒排元素列表。正向是由小到大,负向是由大到小。参数-inf
表示负无穷,+inf
表示正无穷。
> zrangebyscore ireader 0 5
1) "go"
2) "java"
3) "python"
> zrangebyscore ireader -inf +inf withscores
1) "go"
2) "1"
3) "java"
4) "4"
5) "python"
6) "5"
> zrevrangebyscore ireader +inf -inf withscores # 注意正负反过来了
1) "python"
2) "5"
3) "java"
4) "4"
5) "go"
6) "1"
可以通过排名范围,也可以通过score范围来一次性移除多个元素
> zremrangebyrank ireader 0 1
(integer) 2 # 删掉了2个元素
> zadd ireader 4.0 java 1.0 go
(integer) 2
> zremrangebyscore ireader -inf 4
(integer) 2
> zrange ireader 0 -1
1) "python"
zset内部的排序功能是通过「跳跃列表」数据结构来实现的,它的结构非常特殊,也比较复杂。这一块的内容深度读者要有心理准备。
因为zset要支持随机的插入和删除,所以它不好使用数组来表示。我们先看一个普通的链表结构。
我们需要这个链表按照score值进行排序。这意味着当有新元素需要插入时,需要定位到特定位置的插入点,这样才可以继续保证链表是有序的。通常我们会通过二分查找来找到插入点,但是二分查找的对象必须是数组,只有数组才可以支持快速位置定位,链表做不到,那该怎么办?
跳跃表的性质;
其基本原理就是从最高层的链表节点开始,如果比当前节点要大,比当前层的下一个节点要小,那么则往下找,也就是和当前层的下一层的节点的下一个节点进行比较,以此类推,一直找到最底层的最后一个节点,如果找到则返回,反之则返回空。
转载:遇到源码公众号:《通俗易懂的 Redis 的 5 种数据结构基础教程》