14. Dubbo原理解析-集群&容错之Cluster

Dubbo作为一个分布式的服务治理框架，提供了集群部署，路由，软负载均衡及容错机制

 

下图描述了dubbo调用过程中的对于集群，负载等的调用关系。

 

Cluster

将Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker, 对上层透明，包含集群的容错机制

Cluster接口定义

@SPI(FailoverCluster.NAME)

public interface Cluster {

    @Adaptive

    Invokerjoin(Directory directory) throws RpcException;

}

Cluster可以看做是工厂类， 将目录directory下的invoker合并成一个统一的Invoker，根据不同集群策略的Cluster创建不同的Invoker

 

我们来看下默认的失败转移，当出现失败重试其他服务的策略, 这个Cluster实现很简单就是创建FailoverCluseterInvoker对象

public class FailoverCluster implements Cluster {

    public final static String NAME ="failover";

    public Invoker join(Directory directory)throws RpcException{

        return new FailoverClusterInvoker(directory);

    }

}

 

 

  下图展示了dubbo提供的所有集群方案

1）AvailableCluster: 获取可用的调用。遍历所有Invokers判断Invoker.isAvalible,只要一个有为true直接调用返回，不管成不成功

2）BroadcastCluster: 广播调用。遍历所有Invokers, 逐个调用每个调用catch住异常不影响其他invoker调用

3）FailbackCluster: 失败自动恢复， 对于invoker调用失败， 后台记录失败请求，任务定时重发, 通常用于通知

4）FailfastCluster: 快速失败，只发起一次调用，失败立即保错，通常用于非幂等性操作

5）FailoverCluster: 失败转移，当出现失败，重试其它服务器，通常用于读操作，但重试会带来更长延迟

（1）   目录服务directory.list(invocation) 列出方法的所有可调用服务

获取重试次数，默认重试两次

（2）   根据LoadBalance负载策略选择一个Invoker

（3）   执行invoker.invoke(invocation)调用

（4）   调用成功返回

调用失败小于重试次数，重新执行从3）步骤开始执行

       调用次数大于等于重试次数抛出调用失败异常

6）FailsafeCluster: 失败安全，出现异常时，直接忽略，通常用于写入审计日志等操作。

7）ForkingCluster: 并行调用，只要一个成功即返回，通常用于实时性要求较高的操作，但需要浪费更多服务资源。

8）  MergeableCluster: 分组聚合， 按组合并返回结果，比如菜单服务，接口一样，但有多种实现，用group区分，现在消费方需从每种group中调用一次返回结果，合并结果返回，这样就可以实现聚合菜单项。

这个还蛮有意思，我们分析下是如何实现的

（1）   根据MERGE_KEY从url获取参数值

（2）   为空不需要merge， 正常调用

（3）   按group分组调用，将返回接口保存到集合中

（4）   获取MERGE_KEY如果是默认的话，获取默认merge策略，主要根据返回类型判断

（5）   如果不是，获取自定义的merge策略

（6）   Merge策略合并调用结果返回

 

9）MockClusterWrapper: 具备调用mock功能是其他Cluster包装

获取url的MOCK_KEY属性

（1）   不存在直接调用其他cluster

（2）   存在值startsWith("force") 强制mock调用

（3）   存在值不是startsWith("force") 先正常调用， 出现异常在mock调用

 

 

集群模式的配置

    服务提供方

  服务消费方