HashMap的clear()操作和new HashMap的时间效率比较

结论：看来分配内存都很耗时啊，也是用clear()比较快

import java.util.*;
/*在一个smallCostBigFunction()中就需要一个preRoud的clear操作，
 * 其中preRoud是全局变量，之所以用到全局变量，是因为smallCostBigFunction()，要将这个结果返回给dofire(),
 * 但它同时要给一个Cost给dofire();
 * 这样大概进行的clear操作次数是 迭代次数+1
 * preRoud,clear的内部是for循环实现，每个preRoud设有500个key，每个key中存有包含有5个数据的ArrayList*/
public class HashMapClear {

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub

        int iter=500;
        HashMap h=new HashMap();

        //clear
        long sum=0;
        for(int i=0;ifor(int j=0;j<500;j++)//生成符合条件的HashMap
            {
                ArrayList a=new ArrayList();
                for(int z=0;z<5;z++)
                    a.add(z);
                h.put(j, a);
            }
            //清空
            long times1=System.currentTimeMillis();
            h.clear();
            long timee1=System.currentTimeMillis();
            sum+=(timee1-times1);
        }
        System.out.println("clear一个HashMap "+iter+" 次所花费的时间为："+sum);

        //new一个新的HashMap
        long times2=System.currentTimeMillis();
        for(int i=0;i tnh=new HashMap();
        }
        long timee2=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("new "+iter+" 个HashMap所花费的时间为："+(timee2-times2));
    }
    /*output:
     * clear一个HashMap 500 次所花费的时间为：0
        new 500 个HashMap所花费的时间为：9*/

}