- 清华精品资料:DeepSeek从入门到精通、DeepSeek赋能职场
dntktop
软件aiwindows运维电脑
今天电脑天空给大家推荐2份清华大学专家编写的DeepSeek的使用手册,分别是《DeepSeek从入门到精通》和《DeepSeek赋能职场》。《DeepSeek从入门到精通》是一本系统化的技术指南,旨在帮助用户从零基础到精通掌握通用人工智能模型DeepSeek的核心功能与应用技巧。内容涵盖以下重点:基础概念:定义DeepSeek(国产开源AI公司,主攻大模型研发),解析其功能(智能对话、代码生成、
- 如何用AI轻松制作精美PPT,效率翻倍!
HUIPPT剑盾ai
人工智能powerpoint软件科技aigc
如何用AI轻松制作精美PPT,效率翻倍!在现代工作中,PPT几乎成了每个职场人日常必备的工具。不管是汇报、演讲,还是团队协作,PPT都在无形中占据了我们大量的时间和精力。你是否也曾为一张张空白的幻灯片发愁?是否曾因设计不当而感到力不从心?如今有了AI制作PPT这一神器,让我们告别了繁琐的手工制作流程。AI做PPT,究竟有何魅力呢?首先它能够帮你轻松生成PPT,不仅仅是填充内容,更能够为你提供精美的
- 让PPT制作不再繁琐,AI智能一键生成让效率提升
HUIPPT剑盾ai
人工智能powerpoint科技aigc软件
让PPT制作不再繁琐,AI智能一键生成让效率提升!在现代职场中,PPT已经成为了我们日常工作的必备工具。很多人都深知制作一份精美且专业的PPT有时并不像想象中那么简单。准备内容、排版设计、数据图表、色彩搭配,每一个细节都需要我们花费大量时间和精力。常常在这个过程中,我们都不得不应对时间紧迫、创意枯竭等烦恼。现在有了AI的帮助,这一切都变得不再那么麻烦!通过AI制作PPT,简单、快速又高效。AI的加
- 基于开源千文模型(如Qwen、ChatGLM等)实施如何进行动态蒸馏,详细说明操作步骤.
墨者清风
模型训练人工智能技术发展模型动态蒸馏人工智能深度学习语言模型
基于开源千文模型(如Qwen、ChatGLM等)实施如何进行动态蒸馏,详细说明操作步骤.1.动态蒸馏的核心思想动态蒸馏的目标是通过教师模型(通常是一个较大的预训练模型)的输出,指导学生模型(较小的模型)的训练。具体来说:教师模型:提供软标签(softlabels),即概率分布,而不是硬标签(hardlabels)。学生模型:通过模仿教师模型的输出分布,学习更丰富的知识。动态蒸馏:在训练过程中,教师
- Linux 6.13 合并移除 ReiserFS 的补丁
CIb0la
国产Llinux运维树莓派kalilinuxlinux网络运维
很多年轻的运维大概率不知道ReiserFS文件卷系统,ReiserFS和ext2,ext4,fat32,NTFS一样都是一种文件卷结构。作为服务器文件卷远不如NTFS有名也不如其稳定。在Linux下公允的说优于ext2但是自身一些问题还是落后于ext4的。我在2005年前后运维slackware的时候见过这种文件卷机构。LinusTorvalds在Linux6.13中合并了从内核删除ReiserF
- DeepSeek从入门到精通(7大场景+50案例+全套提示词)附下载地址
麟飞扬
人工智能
文章目录前言一、主要内容二、下载地址前言《DeepSeek从入门到精通(7大场景+50案例+全套提示词)》详细介绍了如何从基础到高级使用DeepSeek这一AI工具,涵盖了多个应用场景和具体案例,通过大量的案例和提示词模板,帮助我们从入门到精通DeepSeek,涵盖了日常生活、家庭教育、职场工作、创业管理、自媒体创作、投资分析等多个领域。文档还介绍了如何结合其他工具(如即梦、Mermaid、硅基流
- linux bash数值运算
m0_60635609
2024年程序员学习运维linux面试
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以点击这里获取!一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!方法一:使用declare-itotal=$va
- python期权定价:欧式香草期权-二叉树
2401_88673555
期权定价python金融
1、函数实现:binomial_european_option_price函数基于二叉树模型计算欧式期权的价格,其中:二叉树构建:通过上涨因子u=e^(σ√Δt)和下跌因子d=1/u模拟标的资产价格路径。风险中性概率:p=(e^(rΔt)-d)/(u-d),用于计算未来现金流的期望值。折现因子:df=e^(-rΔt),将未来价值折现到当前。初始化到期价值:计算到期时所有可能价格路径的期权内在价值。
- HarmonyOS鸿蒙最全【PHP】PHP入门指南:从基础到进阶_php网络编程入门与进阶,2024年最新鸿蒙基础面试题及答案
2401_84872585
鸿蒙面试学习
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!PHP标记:了解PHP的起始和结束标记,以及如何嵌入
- 用大模型学大模型03-数学基础 概率论
wyg_031113
概率论人工智能
https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了概率论与统计学部分,给我一个入门级的完整教程和实例。好的,我现在需要回答用户关于深度学习所需的概率论与统计学入门教程和实例的问题。用户希望得到一个完整的教程和实例,所以我要从我搜索到的资料中整理出相关的知识点和学习路径,并结合实例说明。首先,查看证据中的相关内容。提到花书学习笔记,涵盖了概率论、信
- 拉普拉斯平滑(Laplacian smoothing)
潜心学习的渣渣
机器学习
概念零概率问题:在计算事件的概率时,如果某个事件在观察样本库(训练集)中没有出现过,会导致该事件的概率结果是0。这是不合理的,不能因为一个事件没有观察到,就被认为该事件一定不可能发生(即该事件的概率为0)。拉普拉斯平滑(Laplaciansmoothing)是为了解决零概率的问题。法国数学家拉普拉斯最早提出用加1的方法,估计没有出现过的现象的概率。理论假设:假定训练样本很大时,每个分量x的计数加1
- AI 如何改变职场:从增强到重塑工作的未来
塞大花
AI技术前沿人工智能aiAI编程AI写作职场和发展职场发展AI
最近,Anthropic公司发布了一份研究报告——《WhichEconomicTasksarePerformedwithAI?EvidencefromMillionsofClaudeConversations》,基于数百万次与AI助手Claude的匿名对话,分析了AI在不同职业中的使用情况。这一研究提供了前所未有的量化视角,揭示了AI在职场的真正影响。这也说明,人工智能(AI)正在加速改变职场。无
- 概率图模型家族(HMM、MaxEnt、MEMM和CRF)
ErbaoLiu
自然语言处理&大模型机器学习&大模型概率图概率图模型贝叶斯网络隐马尔科夫模型最大熵模型条件随机场
目录概率图(ProbabilisticGraphical)有向概率图无向概率图隐马尔科夫模型(HMM)最大熵模型(MaxEnt)最大熵马尔科夫模型(MEMM)条件随机场(ConditionalRandomField)一般CRF一般CRF参数化线性链CRF线性链CRF参数化总结简单应用——基于CRF地名识别隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)、最大熵模型(MaximumEnt
- 【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础
应有光
基础知识机器学习人工智能深度学习
先验是“知识”,是合理的假设本文内容对应于原书的5.7-5.11共5小节内容,其中知识性、结论性的内容偏多,也加入了点个人见解。目录:5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习,本质上是复杂函数的拟合,即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy,这不就是求一个函数的拟合嘛?线性回归是比较简单的,从高代、概率论就可以理解,甚
- 北京青蓝智慧科技:软考高项vs考研,谁更胜一筹?
马133-9150-9126
科技考研
在当前就业市场竞争激烈的背景下,软考高项(高级软件工程师资格考试)与考研(研究生入学考试)成为众多学生和职场人士关注的焦点。两者各有千秋,但在个人发展的路径选择上,究竟哪个更为重要呢?本文将从多个角度进行深度分析,以期为读者提供有价值的参考。从职业发展的角度来看,软考高项作为计算机技术与软件工程领域的专业认证,具有很高的含金量和影响力。获得软考高项证书,意味着持证人具备了较高的专业技能和实际工作能
- Vue3为了封装组件,我写了三天的 vue3 hook!学起来!
chenNorth。
vue前端vue.js开发语言
前言我以前很喜欢封装组件,什么东西不喜欢别人的,总喜欢自己搞搞,这让人很有成就感,虽然是重复造轮子,但是能从无聊的crud业务中暂时解脱出来,对我来说也算是一种休息,相信有很多人跟我一样有这个习惯。这种习惯在独立开发时无所谓,毕竟没人会关心你咋实现的,但是在跟人合作时就给别人造成了很大的困扰了,毕竟每个人封装的东西都是根据自己习惯来的,别人看着多少会有点不顺眼,而且自己封装的组件大概率也是没有写文
- AI 写作(三)文本生成算法:创新与突破
sdgfsdfxcg
人工智能算法
生成式模型和判别式模型在多个方面存在明显差异。在优化准则上,生成式模型致力于学习联合概率分布,而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系,学习条件概率分布。对于观察序列的处理,生成式模型模拟数据的生成过程,会对整个序列进行综合考虑;判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测,直接建模决策边界。在训练复杂度方面,生成式模型通常较为复杂,因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如,常
- 机器学习·逻辑回归
AAA顶置摸鱼
python深度学习机器学习逻辑回归人工智能
前言逻辑回归虽然名称中有“回归”,但实际上用于分类问题。基于线性回归的模型,通过使用逻辑函数(如Sigmoid函数)将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值,用于表示属于某个类别的可能性。一、逻辑回归vs线性回归特性逻辑回归线性回归任务类型分类(二分类为主)回归(预测连续值)输出范围(0,1)(概率值)(-∞,+∞)核心函数Sigmoid函数线性函数损失函数对数损失函数(交叉熵)均方误差(MSE)
- 书籍-《机器学习数学基础》
机器学习深度学习数学
书籍:MathematicsforMachineLearning作者:MarcPeterDeisenroth,A.AldoFaisal,ChengSoonOng出版:CambridgeUniversityPress编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《机器学习数学基础》01书籍介绍理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分、最优化、概率论和统计学。这
- Qt遇到LNK2019或者其它报错的通用方法
CS_Dr.Deng
当你确认你的代码无误,那么大概率是你新增了一些文件在Qt项目里面,因此你需要把已经生成过的DEBUG或者release文件删除了,然后在右键你的项目选择清除,然后点qmake,最后再构建,大多数情况都可以得以解决。
- python同花顺交易接口_开启量化第一步!同花顺iFinD数据接口免费版简易操作教程...
weixin_39564527
python同花顺交易接口
金融市场波动频繁,投资往往会夹杂非理性的情绪。而量化交易,旨在以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,辅助投资者进行理性投资。不过计算机分析存在一定的技术门槛,有没有简单易学的量化交易方式,能够快速获取有价值的投资策略方案呢?同花顺iFinD数据接口免费版提供简易的操作与丰富的实操案例,将作为引路者,带你迈入量化世界!P
- 职场人AI突围战:解密DeepSeek的36种反内耗姿势
小momomo
人工智能
当你的周报被AI碾压,当同事用智能看板抢走升职机会,当00后实习生靠提示词工程赢得领导青睐——这个悄然降临的AI职场时代,正在重构我们的生存法则。**▍DeepSeek职场变形记**这不是你认知中的聊天机器人,而是一个会进化的数字同事:-**会议终结者**:自动生成带执行方案的会议纪要,智能识别7种无效讨论模型-**文档捕手**:跨平台抓取微信/钉钉/邮件文件,建立带知识图谱的智能档案馆-**数据
- 【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系
我的青春不太冷
人工智能机器学习数学
目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数图像变换:想象我们有一张二维图片,图片里有个点,它的位置用坐标((x,y))表示。现在我们想把这个点绕着图片的原点(就像把纸钉在墙上,以钉子的位置为中心)逆时针旋转一定角度
- 美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读
@BreCaspian
数学建模数学建模
COMAP竞赛C题深度分析与创新解答一、问题重述与目标细化核心目标:预测2028年洛杉矶奥运会各国金牌及总奖牌数,并提供预测区间。识别可能首次获奖的国家,量化其概率。分析运动项目对奖牌的贡献度,提出国家优势项目优化策略。量化“教练效应”,推荐需引进教练的国家及项目组合。挑战:历史数据跨度长(1896–2024),需处理国家演变(如苏联解体)。教练数据稀疏,需设计间接指标衡量其影响。新兴项目(如滑板
- 这10个AI工具,让同事以为你是全栈大神
AI小美好
人工智能AI人工智能AI工具
“AI小美好——聚焦科技、商业、职场。前沿资讯,实用干货,邂逅更美好的自己!”2025年,AI工具的浪潮已经席卷了整个职场,它们的魅力不再局限于程序员的专属领域,而是摇身一变,成为了各个职场人的效率神器!不管你是沉浸于前端设计与创意实现的专业人士,还是在数据的海洋里辛勤探索的数据分析专家,亦或是掌控全局的项目管理者,这些神奇的AI工具都能让你在面对复杂任务时轻松应对,如虎添翼,进而在同事眼中摇身一
- 花5分钟写个 grpc 微服务架构吧
π大星的日常
java架构微服务java
背景:当前微服务架构在开发中越来越常见,其目的在于将各个模块进行解耦,实现各个模块之间快速迭代。在golang项目中,最流行的微服务框架当属谷歌旗下的grpc框架。回想起我学grpc的时候,虽说不难,代码量不大,但还是遇到了很多坑的,如果照着网上的教程来写代码大概率是跑不通的。特此写一篇小白也能看懂的,最简单的,带你手把手写的基于grpc微服务架构项目。安装grpc,protoc工具和protob
- 机器学习: 逻辑回归
小源学AI
人工智能机器学习逻辑回归人工智能
概念与定义逻辑回归是一种用于分类问题的统计方法。它通过计算目标变量的概率来预测类别归属,并假设数据服从伯努利分布(二分类)或多项式分布(多分类)。逻辑回归模型输出的是概率值,通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。1.概念逻辑回归用于解决分类问题,特别是二分类问题。它通过估计输入变量与目标变量之间的关系来预测目标变量的类别。2.定义逻辑回归是一种广义线性模型,其核心思想是将线性组合通
- 三维重建(九)——如何完成一篇好文章
周末不下雨
三维重建人工智能深度学习
文章目录一、撰写顶会论文1.1顶会激烈1.2提高文章接收的概率1.3撰写一篇出色的论文二、论文写作中最大的错误三、在开始之前要问自己的一些问题(从现在就要开始想)四、如何讲述一个故事五、如何讲述一个科研故事5.1解决什么问题5.2如何解决5.3解决的结果六、策略七、CVPR的审稿表八、其他8.1oral、spotlight、poster8.2一些醒悟的话8.3以后会讲的东西以顶会论文为例——最高标
- Laplace(拉普拉斯)平滑
郑万通
机器学习平滑技术拉普拉斯平滑机器学习Laplace
平滑技术平滑技术是为了解决训练集的数据稀松问题。零概率问题,就是在计算实例的概率时,如果某个量x,在观察样本库(训练集)中没有出现过,会导致整个实例的概率结果是0。在文本分类的问题中,当一个词语没有在训练样本中出现,该词语调概率为0,使用连乘计算文本出现概率时也为0。这是不合理的,不能因为一个事件没有观察到就武断的认为该事件的概率是0。一般的m阶马尔科夫链转移概率是这样训练的:P(cm+1|c1c
- 2025年软考系统架构师考试专栏介绍
Richard Chijq
2025年软考系统架构师系统架构
本专栏结合作者复习经验,整理了架构师考试重点以及通过技巧,可以针对性的学习备考,目的也是希望帮助大家提高考试通过率。作者1个月通过2024年软考系统架构师,废话不多说,先上图。备考了一个月显然时间有点紧张,期间也就是采用背题刷题的方式,毕竟主要目标是考试。考试和学习其实是两回事,只不过有一些相交的部分。这次考试应该通过的概率不大了,凡事都先从自己身上找原因,自己投入的时间精力不够充分,也就是自己的
- Enum 枚举
120153216
enum枚举
原文地址:http://www.cnblogs.com/Kavlez/p/4268601.html Enumeration
于Java 1.5增加的enum type...enum type是由一组固定的常量组成的类型,比如四个季节、扑克花色。在出现enum type之前,通常用一组int常量表示枚举类型。比如这样:
public static final int APPLE_FUJI = 0
- Java8简明教程
bijian1013
javajdk1.8
Java 8已于2014年3月18日正式发布了,新版本带来了诸多改进,包括Lambda表达式、Streams、日期时间API等等。本文就带你领略Java 8的全新特性。
一.允许在接口中有默认方法实现
Java 8 允许我们使用default关键字,为接口声明添
- Oracle表维护 快速备份删除数据
cuisuqiang
oracle索引快速备份删除
我知道oracle表分区,不过那是数据库设计阶段的事情,目前是远水解不了近渴。
当前的数据库表,要求保留一个月数据,且表存在大量录入更新,不存在程序删除。
为了解决频繁查询和更新的瓶颈,我在oracle内根据需要创建了索引。但是随着数据量的增加,一个半月数据就要超千万,此时就算有索引,对高并发的查询和更新来说,让然有所拖累。
为了解决这个问题,我一般一个月会进行一次数据库维护,主要工作就是备
- java多态内存分析
麦田的设计者
java内存分析多态原理接口和抽象类
“ 时针如果可以回头,熟悉那张脸,重温嬉戏这乐园,墙壁的松脱涂鸦已经褪色才明白存在的价值归于记忆。街角小店尚存在吗?这大时代会不会牵挂,过去现在花开怎么会等待。
但有种意外不管痛不痛都有伤害,光阴远远离开,那笑声徘徊与脑海。但这一秒可笑不再可爱,当天心
- Xshell实现Windows上传文件到Linux主机
被触发
windows
经常有这样的需求,我们在Windows下载的软件包,如何上传到远程Linux主机上?还有如何从Linux主机下载软件包到Windows下;之前我的做法现在看来好笨好繁琐,不过也达到了目的,笨人有本方法嘛;
我是怎么操作的:
1、打开一台本地Linux虚拟机,使用mount 挂载Windows的共享文件夹到Linux上,然后拷贝数据到Linux虚拟机里面;(经常第一步都不顺利,无法挂载Windo
- 类的加载ClassLoader
肆无忌惮_
ClassLoader
类加载器ClassLoader是用来将java的类加载到虚拟机中,类加载器负责读取class字节文件到内存中,并将它转为Class的对象(类对象),通过此实例的 newInstance()方法就可以创建出该类的一个对象。
其中重要的方法为findClass(String name)。
如何写一个自己的类加载器呢?
首先写一个便于测试的类Student
- html5写的玫瑰花
知了ing
html5
<html>
<head>
<title>I Love You!</title>
<meta charset="utf-8" />
</head>
<body>
<canvas id="c"></canvas>
- google的ConcurrentLinkedHashmap源代码解析
矮蛋蛋
LRU
原文地址:
http://janeky.iteye.com/blog/1534352
简述
ConcurrentLinkedHashMap 是google团队提供的一个容器。它有什么用呢?其实它本身是对
ConcurrentHashMap的封装,可以用来实现一个基于LRU策略的缓存。详细介绍可以参见
http://code.google.com/p/concurrentlinke
- webservice获取访问服务的ip地址
alleni123
webservice
1. 首先注入javax.xml.ws.WebServiceContext,
@Resource
private WebServiceContext context;
2. 在方法中获取交换请求的对象。
javax.xml.ws.handler.MessageContext mc=context.getMessageContext();
com.sun.net.http
- 菜鸟的java基础提升之道——————>是否值得拥有
百合不是茶
1,c++,java是面向对象编程的语言,将万事万物都看成是对象;java做一件事情关注的是人物,java是c++继承过来的,java没有直接更改地址的权限但是可以通过引用来传值操作地址,java也没有c++中繁琐的操作,java以其优越的可移植型,平台的安全型,高效性赢得了广泛的认同,全世界越来越多的人去学习java,我也是其中的一员
java组成:
- 通过修改Linux服务自动启动指定应用程序
bijian1013
linux
Linux中修改系统服务的命令是chkconfig (check config),命令的详细解释如下: chkconfig
功能说明:检查,设置系统的各种服务。
语 法:chkconfig [ -- add][ -- del][ -- list][系统服务] 或 chkconfig [ -- level <</SPAN>
- spring拦截器的一个简单实例
bijian1013
javaspring拦截器Interceptor
Purview接口
package aop;
public interface Purview {
void checkLogin();
}
Purview接口的实现类PurviesImpl.java
package aop;
public class PurviewImpl implements Purview {
public void check
- [Velocity二]自定义Velocity指令
bit1129
velocity
什么是Velocity指令
在Velocity中,#set,#if, #foreach, #elseif, #parse等,以#开头的称之为指令,Velocity内置的这些指令可以用来做赋值,条件判断,循环控制等脚本语言必备的逻辑控制等语句,Velocity的指令是可扩展的,即用户可以根据实际的需要自定义Velocity指令
自定义指令(Directive)的一般步骤
&nbs
- 【Hive十】Programming Hive学习笔记
bit1129
programming
第二章 Getting Started
1.Hive最大的局限性是什么?一是不支持行级别的增删改(insert, delete, update)二是查询性能非常差(基于Hadoop MapReduce),不适合延迟小的交互式任务三是不支持事务2. Hive MetaStore是干什么的?Hive persists table schemas and other system metadata.
- nginx有选择性进行限制
ronin47
nginx 动静 限制
http {
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m;
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=5r/s;...
server {...
location ~.*\.(gif|png|css|js|icon)$ {
- java-4.-在二元树中找出和为某一值的所有路径 .
bylijinnan
java
/*
* 0.use a TwoWayLinkedList to store the path.when the node can't be path,you should/can delete it.
* 1.curSum==exceptedSum:if the lastNode is TreeNode,printPath();delete the node otherwise
- Netty学习笔记
bylijinnan
javanetty
本文是阅读以下两篇文章时:
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/05/netty-tutorial-part-1-introduction-to.html
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/06/netty-tutorial-part-15-on-channel.html
我的一些笔记
===
- js获取项目路径
cngolon
js
//js获取项目根路径,如: http://localhost:8083/uimcardprj
function getRootPath(){
//获取当前网址,如: http://localhost:8083/uimcardprj/share/meun.jsp
var curWwwPath=window.document.locati
- oracle 的性能优化
cuishikuan
oracleSQL Server
在网上搜索了一些Oracle性能优化的文章,为了更加深层次的巩固[边写边记],也为了可以随时查看,所以发表这篇文章。
1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。(这点本人曾经做过实例验证过,的确如此哦!
- Shell变量和数组使用详解
daizj
linuxshell变量数组
Shell 变量
定义变量时,变量名不加美元符号($,PHP语言中变量需要),如:
your_name="w3cschool.cc"
注意,变量名和等号之间不能有空格,这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样。同时,变量名的命名须遵循如下规则:
首个字符必须为字母(a-z,A-Z)。
中间不能有空格,可以使用下划线(_)。
不能使用标点符号。
不能使用ba
- 编程中的一些概念,KISS、DRY、MVC、OOP、REST
dcj3sjt126com
REST
KISS、DRY、MVC、OOP、REST (1)KISS是指Keep It Simple,Stupid(摘自wikipedia),指设计时要坚持简约原则,避免不必要的复杂化。 (2)DRY是指Don't Repeat Yourself(摘自wikipedia),特指在程序设计以及计算中避免重复代码,因为这样会降低灵活性、简洁性,并且可能导致代码之间的矛盾。 (3)OOP 即Object-Orie
- [Android]设置Activity为全屏显示的两种方法
dcj3sjt126com
Activity
1. 方法1:AndroidManifest.xml 里,Activity的 android:theme 指定为" @android:style/Theme.NoTitleBar.Fullscreen" 示例: <application
- solrcloud 部署方式比较
eksliang
solrCloud
solrcloud 的部署其实有两种方式可选,那么我们在实践开发中应该怎样选择呢? 第一种:当启动solr服务器时,内嵌的启动一个Zookeeper服务器,然后将这些内嵌的Zookeeper服务器组成一个集群。 第二种:将Zookeeper服务器独立的配置一个集群,然后将solr交给Zookeeper进行管理
谈谈第一种:每启动一个solr服务器就内嵌的启动一个Zoo
- Java synchronized关键字详解
gqdy365
synchronized
转载自:http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/02/16/2913806.html
多线程的同步机制对资源进行加锁,使得在同一个时间,只有一个线程可以进行操作,同步用以解决多个线程同时访问时可能出现的问题。
同步机制可以使用synchronized关键字实现。
当synchronized关键字修饰一个方法的时候,该方法叫做同步方法。
当s
- js实现登录时记住用户名
hw1287789687
记住我记住密码cookie记住用户名记住账号
在页面中如何获取cookie值呢?
如果是JSP的话,可以通过servlet的对象request 获取cookie,可以
参考:http://hw1287789687.iteye.com/blog/2050040
如果要求登录页面是html呢?html页面中如何获取cookie呢?
直接上代码了
页面:loginInput.html
代码:
<!DOCTYPE html PUB
- 开发者必备的 Chrome 扩展
justjavac
chrome
Firebug:不用多介绍了吧https://chrome.google.com/webstore/detail/bmagokdooijbeehmkpknfglimnifench
ChromeSnifferPlus:Chrome 探测器,可以探测正在使用的开源软件或者 js 类库https://chrome.google.com/webstore/detail/chrome-sniffer-pl
- 算法机试题
李亚飞
java算法机试题
在面试机试时,遇到一个算法题,当时没能写出来,最后是同学帮忙解决的。
这道题大致意思是:输入一个数,比如4,。这时会输出:
&n
- 正确配置Linux系统ulimit值
字符串
ulimit
在Linux下面部 署应用的时候,有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题;这个值也会影响服务器的最大并发数,其实Linux是有文件句柄限制的,而且Linux默认不是很高,一般都是1024,生产服务器用 其实很容易就达到这个数量。下面说的是,如何通过正解配置来改正这个系统默认值。因为这个问题是我配置Nginx+php5时遇到了,所以我将这篇归纳进
- hibernate调用返回游标的存储过程
Supanccy2013
javaDAOoracleHibernatejdbc
注:原创作品,转载请注明出处。
上篇博文介绍的是hibernate调用返回单值的存储过程,本片博文说的是hibernate调用返回游标的存储过程。
此此扁博文的存储过程的功能相当于是jdbc调用select 的作用。
1,创建oracle中的包,并在该包中创建的游标类型。
---创建oracle的程
- Spring 4.2新特性-更简单的Application Event
wiselyman
application
1.1 Application Event
Spring 4.1的写法请参考10点睛Spring4.1-Application Event
请对比10点睛Spring4.1-Application Event
使用一个@EventListener取代了实现ApplicationListener接口,使耦合度降低;
1.2 示例
包依赖
<p